SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Sınıf

Başvuru

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

için SdcaNonCalibratedBinaryTrainerseçenekler.

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase

Devralma: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

için SdcaNonCalibratedBinaryTrainerseçenekler.

Alanlar

BiasLearningRate	Önyargıyı düzenli hale getirerek ayarlamaya yönelik öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile primal kayıp arasındaki oran için tolerans. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 düzenlileştirme hiperparametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 düzenlileştirme hiperparametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

LossFunction

Özel kayıp.

Şunlara uygulanır

Aracılığıyla paylaş