SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Trainers
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Optionsiçinde SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)kullanıldığı gibi içinSdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions
Devralma
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase
SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Optionsiçinde SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)kullanıldığı gibi içinSdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.

Alanlar

BiasLearningRate

Önyargının düzenli hale getirilmesini ayarlamaya yönelik öğrenme oranı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile ilkel kayıp arasındaki oran için tolerans.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Ağırlık gibi kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Özellikler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 normalleştirme hiper parametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 normalleştirme hiper parametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Etiketler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Kilitsiz paralellik derecesi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

Loss

Bu eğitmen tarafından en aza indirgenen kayıp işlevi.

Şunlara uygulanır