SgdCalibratedTrainer.Options Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
SgdCalibratedTrainer SgdCalibrated(Seçenekler) içinde kullanılan seçenekleri.
public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype SgdCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Devralma
Oluşturucular
| SgdCalibratedTrainer.Options() |
SgdCalibratedTrainer SgdCalibrated(Seçenekler) içinde kullanılan seçenekleri. |
Alanlar
| CheckFrequency |
Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Yakınsama toleransı. Kayıp azaltmalarının üstel hareketli ortalaması bu toleransın altına düşerse algoritma yakınsanmış kabul edilir ve durur. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Düzenlileştirme için L2 ağırlığı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
SGD tarafından kullanılan ilk öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Eğitim veri kümesinden geçen maksimum geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
SGD tarafından kullanılan kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |