SquaredLoss Sınıf

Başvuru

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

Devralma: Object
SquaredLoss

Uygulamalar: ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

Açıklamalar

KareLi Kayıp işlevi şöyle tanımlanır:

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

burada $\hat{y}$ tahmin edilen değer, $y$ ise gerçek değerdir.

Oluşturucular

SquaredLoss()

Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.

Yöntemler

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.
Derivative(Single, Single)	Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.
DualLoss(Single, Single)	Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.
Loss(Single, Single)	Regresyon görevlerinde yaygın olarak kullanılan Kareli Kayıp.

Şunlara uygulanır

Aracılığıyla paylaş