CountFeatureSelectingEstimator Sınıf

Tanım

Varsayılan olmayan değerlerin sayısının eşiğe eşit veya ondan büyük olduğu yuvaları seçer.

public sealed class CountFeatureSelectingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>
type CountFeatureSelectingEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>
Public NotInheritable Class CountFeatureSelectingEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)
Devralma
CountFeatureSelectingEstimator
Uygulamalar

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? Yes
Giriş sütunu veri türü vektör veya skaler , SingleDouble veya metin veri türleri
Çıkış sütunu veri türü Giriş sütunuyla aynı
ONNX'e aktarılabilir Yes

Bu dönüşümde, her yuva için varsayılan olmayan ve eksik olmayan değer sayısını (vektör öğesi) saymak için bir toplayıcı kümesi kullanılır (varsayılan ve eksik tanımları için içindeki açıklamalar bölümüne DataKindbakın). Count değeri sağlanan count parametresinden küçükse, bu yuva bırakılır. Bu dönüşüm, ile OneHotHashEncodingTransformerbirlikte uygulandığında yararlıdır. Örneklerde veri içermeyen karma dönüştürme tarafından oluşturulan özellikleri kaldırabilir.

Örneğin, count parametresini 3 olarak ayarlar ve tahmin aracıyı aşağıdaki Özellikler sütununa uygularsak, şu ikinci yuvayı görürüz: NaN (eksik değer), 5, 5, 0 (varsayılan değer) değerleri bırakılıyor çünkü bu yuvada yalnızca iki varsayılan olmayan ve eksik olmayan değer (yani iki 5 değeri) vardır. 6, 6, 6, NaN değerlerine sahip olduğundan üçüncü yuva tutulmaktadır; bu nedenle, varsayılan olmayan ve eksik olmayan 3 değeri vardır.

Özellikler
4,NaN,6
4,5,6
4,5,6
4,0,NaN

Yukarıdaki veri kümesi dönüşümden sonra bu şekilde görünür.

Özellikler
4,6
4,6
4,6
4,NaN

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)

bir ITransformereğitip döndürür.

GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır

Ayrıca bkz.