Nasıl yapılır: Dizeleri sorgulamak için LINQ kullanma
Dizeler bir karakter dizisi olarak depolanır. Karakter dizisi olarak, BUNLAR LINQ kullanılarak sorgulanabilir. Bu makalede, farklı karakterler veya sözcükler için dizeleri sorgulayan, dizeleri filtreleyen veya sorguları normal ifadelerle karıştıran birkaç örnek sorgu vardır.
Dizedeki karakterleri sorgulama
Aşağıdaki örnek, içerdiği sayısal basamak sayısını belirlemek için bir dizeyi sorgular.
string aString = "ABCDE99F-J74-12-89A";
// Select only those characters that are numbers
var stringQuery = from ch in aString
where Char.IsDigit(ch)
select ch;
// Execute the query
foreach (char c in stringQuery)
Console.Write(c + " ");
// Call the Count method on the existing query.
int count = stringQuery.Count();
Console.WriteLine($"Count = {count}");
// Select all characters before the first '-'
var stringQuery2 = aString.TakeWhile(c => c != '-');
// Execute the second query
foreach (char c in stringQuery2)
Console.Write(c);
/* Output:
Output: 9 9 7 4 1 2 8 9
Count = 8
ABCDE99F
*/
Yukarıdaki sorgu, bir dizeyi karakter dizisi olarak nasıl değerlendirebileceğinizi gösterir.
Dizedeki bir sözcüğün oluşumlarını sayma
Aşağıdaki örnekte, bir dizede belirtilen sözcüğün oluşumlarını saymak için LINQ sorgusunun nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Sayıyı gerçekleştirmek için, ilk Split olarak bir sözcük dizisi oluşturmak için yöntemi çağrılır. Yöntemin bir performans maliyeti Split vardır. Dizedeki tek işlem sözcükleri saymaksa, bunun yerine veya IndexOf yöntemlerini kullanmayı Matches göz önünde bulundurun.
string text = """
Historically, the world of data and the world of objects
have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic
and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes,
objects, fields, inheritance, and .NET APIs. On the other side
are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with
them. Data types often require translation between the two worlds; there are
different standard functions. Because the object world has no notion of query, a
query can only be represented as a string without compile-time type checking or
IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to
objects in memory is often tedious and error-prone.
""";
string searchTerm = "data";
//Convert the string into an array of words
char[] separators = ['.', '?', '!', ' ', ';', ':', ','];
string[] source = text.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
// Create the query. Use the InvariantCultureIgnoreCase comparison to match "data" and "Data"
var matchQuery = from word in source
where word.Equals(searchTerm, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)
select word;
// Count the matches, which executes the query.
int wordCount = matchQuery.Count();
Console.WriteLine($"""{wordCount} occurrences(s) of the search term "{searchTerm}" were found.""");
/* Output:
3 occurrences(s) of the search term "data" were found.
*/
Yukarıdaki sorgu, bir dizeyi bir sözcük dizisine böldükten sonra dizeleri bir sözcük dizisi olarak nasıl görüntüleyebileceğinizi gösterir.
Metin verilerini herhangi bir sözcük veya alana göre sıralama veya filtreleme
Aşağıdaki örnekte, virgülle ayrılmış değerler gibi yapılandırılmış metin satırlarını satırdaki herhangi bir alana göre sıralama gösterilmektedir. Alan, çalışma zamanında dinamik olarak belirtilebilir. scores.csv içindeki alanların bir öğrencinin kimlik numarasını ve ardından dört test puanı serisini temsil ettiğini varsayın:
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
Aşağıdaki sorgu, satırları ikinci sütunda depolanan ilk sınavın puanına göre sıralar:
// Create an IEnumerable data source
string[] scores = File.ReadAllLines("scores.csv");
// Change this to any value from 0 to 4.
int sortField = 1;
Console.WriteLine($"Sorted highest to lowest by field [{sortField}]:");
// Split the string and sort on field[num]
var scoreQuery = from line in scores
let fields = line.Split(',')
orderby fields[sortField] descending
select line;
foreach (string str in scoreQuery)
{
Console.WriteLine(str);
}
/* Output (if sortField == 1):
Sorted highest to lowest by field [1]:
116, 99, 86, 90, 94
120, 99, 82, 81, 79
111, 97, 92, 81, 60
114, 97, 89, 85, 82
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
113, 88, 94, 65, 91
112, 75, 84, 91, 39
119, 68, 79, 88, 92
115, 35, 72, 91, 70
*/
Yukarıdaki sorgu, dizeleri alanlara bölerek ve tek tek alanları sorgulayarak nasıl işleyebileceğinizi gösterir.
Belirli sözcükler içeren cümleleri sorgulama
Aşağıdaki örnekte, belirtilen bir sözcük kümesinin her biri için eşleşmeler içeren bir metin dosyasındaki tümcelerin nasıl bulunduğunu gösterilmektedir. Arama terimleri dizisi sabit kodlanmış olsa da, çalışma zamanında dinamik olarak da doldurulabilir. Sorgu, "Geçmişe dönük", "veri" ve "tümleşik" sözcüklerini içeren tümceleri döndürür.
string text = """
Historically, the world of data and the world of objects
have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic
and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes,
objects, fields, inheritance, and .NET APIs. On the other side
are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with
them. Data types often require translation between the two worlds; there are
different standard functions. Because the object world has no notion of query, a
query can only be represented as a string without compile-time type checking or
IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to
objects in memory is often tedious and error-prone.
""";
// Split the text block into an array of sentences.
string[] sentences = text.Split(['.', '?', '!']);
// Define the search terms. This list could also be dynamically populated at run time.
string[] wordsToMatch = [ "Historically", "data", "integrated" ];
// Find sentences that contain all the terms in the wordsToMatch array.
// Note that the number of terms to match is not specified at compile time.
char[] separators = ['.', '?', '!', ' ', ';', ':', ','];
var sentenceQuery = from sentence in sentences
let w = sentence.Split(separators,StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
where w.Distinct().Intersect(wordsToMatch).Count() == wordsToMatch.Count()
select sentence;
foreach (string str in sentenceQuery)
{
Console.WriteLine(str);
}
/* Output:
Historically, the world of data and the world of objects have not been well integrated
*/
Sorgu önce metni cümlelere böler ve sonra her tümceyi her sözcüğü barındıran bir dize dizisine böler. Bu dizilerin her biri için yöntemi tüm Distinct yinelenen sözcükleri kaldırır ve ardından sorgu, dizi ve wordsToMatch dizi sözcüklerinde bir Intersect işlem gerçekleştirir. Kesişim sayısı dizinin sayısıyla wordsToMatch aynıysa, tüm sözcükler sözcüklerde bulunur ve özgün cümle döndürülür.
çağrısı Split , dizeden kaldırmak için ayırıcı olarak noktalama işaretlerini kullanır. Noktalama işaretlerini kaldırmadıysanız, örneğin dizideki wordsToMatch "Geçmiş" ile eşleşmeyen bir "Geçmiş" dizeniz olabilir. Kaynak metinde bulunan noktalama işaretlerinin türlerine bağlı olarak ek ayırıcılar kullanmanız gerekebilir.
Normal ifadelerle LINQ sorgularını birleştirme
Aşağıdaki örnekte, metin dizelerinde daha karmaşık eşleştirme için normal ifade oluşturmak üzere sınıfının nasıl kullanılacağı Regex gösterilmektedir. LINQ sorgusu, normal ifadeyle tam olarak aramak istediğiniz dosyaları filtrelemeyi ve sonuçları şekillendirmeyi kolaylaştırır.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
// Take a snapshot of the file system.
var fileList = from file in Directory.GetFiles(startFolder, "*.*", SearchOption.AllDirectories)
let fileInfo = new FileInfo(file)
select fileInfo;
// Create the regular expression to find all things "Visual".
System.Text.RegularExpressions.Regex searchTerm =
new System.Text.RegularExpressions.Regex(@"microsoft.net.(sdk|workload)");
// Search the contents of each .htm file.
// Remove the where clause to find even more matchedValues!
// This query produces a list of files where a match
// was found, and a list of the matchedValues in that file.
// Note: Explicit typing of "Match" in select clause.
// This is required because MatchCollection is not a
// generic IEnumerable collection.
var queryMatchingFiles =
from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
let fileText = File.ReadAllText(file.FullName)
let matches = searchTerm.Matches(fileText)
where matches.Count > 0
select new
{
name = file.FullName,
matchedValues = from System.Text.RegularExpressions.Match match in matches
select match.Value
};
// Execute the query.
Console.WriteLine($"""The term "{searchTerm}" was found in:""");
foreach (var v in queryMatchingFiles)
{
// Trim the path a bit, then write
// the file name in which a match was found.
string s = v.name.Substring(startFolder.Length - 1);
Console.WriteLine(s);
// For this file, write out all the matching strings
foreach (var v2 in v.matchedValues)
{
Console.WriteLine($" {v2}");
}
}
Arama tarafından MatchCollectionRegEx döndürülen nesneyi de sorgulayabilirsiniz. Sonuçlarda yalnızca her eşleşmenin değeri oluşturulur. Ancak, LINQ kullanarak bu koleksiyonda her türlü filtreleme, sıralama ve gruplandırma işlemini gerçekleştirmek de mümkündür. MatchCollection Genel olmayan IEnumerable bir koleksiyon olduğundan, sorgudaki aralık değişkeninin türünü açıkça belirtmiş olmanız gerekir.
