Dokuda Yansıtma nedir?
Veri çoğaltma çözümü olarak Dokuda Yansıtma, çeşitli sistemlerdeki verileri tek bir analiz platformunda bir araya getiren düşük maliyetli ve düşük gecikme süreli bir çözümdür. Azure SQL Veritabanı, Azure Cosmos DB, Azure Databricks ve Snowflake verileri dahil olmak üzere mevcut veri varlığınızı doğrudan Fabric'in OneLake'ine çoğaltabilirsiniz.
OneLake'de sorgulanabilir biçimdeki en güncel verilerle artık Spark ile analiz çalıştırma, not defterlerini yürütme, veri mühendisliği, Power BI Raporları aracılığıyla görselleştirme ve daha fazlası gibi Doku'daki tüm farklı hizmetleri kullanabilirsiniz.
Fabric'te Yansıtma, kullanıcıların analiz ihtiyaçlarınızı basitleştirmek için tasarlanmış yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarmalarını sağlar. Microsoft ile açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen teknoloji çözümleri arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulan Yansıtma, OneLake'te verilerinizin tüm analiz gereksinimleriniz için kullanılabilen bir çoğaltmasını oluşturmanıza olanak tanıyan düşük maliyetli ve düşük gecikme süresine sahip bir anahtar teslim çözümüdür.
Delta tabloları daha sonra Doku'da her yerde kullanılabilir ve kullanıcıların Doku yolculuğunu hızlandırmasına olanak tanır.
Dokuda Yansıtma neden kullanılır?
Günümüzde birçok kuruluş silolarda görev açısından kritik operasyonel veya analitik verilere sahiptir.
Bugün bu verilere erişmek ve bu verilerle çalışmak için karmaşık ETL (Dönüştürme Yükünü Ayıkla) işlem hatları, iş süreçleri ve karar silolarının oluşturulması gerekir:
- Önemli, sürekli değişen verilere kısıtlı ve sınırlı erişim
- İnsanlar, süreç ve teknoloji arasındaki sürtüşmeler
- Kritik öneme sahiptir veriler için veri işlem hatları ve işlemler oluşturmak için uzun bekleme süreleri
- İçgörüleri rahatça analiz etmek ve paylaşmak için ihtiyacınız olan araçları kullanma özgürlüğü yoktur
- Veri paylaşmak ve üzerinde işbirliği yapmak için uygun bir temelin olmaması
- Tüm analitik senaryolar için yaygın ve açık veri biçimleri yoktur: BI, AI, Tümleştirme, Mühendislik ve hatta Uygulamalar
Dokuda Yansıtma, içgörüler ve kararlar için değer elde etme süresini hızlandırmak ve teknoloji çözümleri arasındaki veri silolarını bölmek için kolay bir deneyim sağlar:
BI ve AI için yerleşik analiz ile saas veri gölüne veri neredeyse gerçek zamanlı çoğaltma
Microsoft Fabric platformu, basitliği ve tümleştirmeyi yepyeni bir düzeye taşıyan Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) temeli üzerine kurulmuştur. Microsoft Fabric hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Microsoft Fabric nedir?
Yansıtma, Doku çalışma alanınızda üç öğe oluşturur:
- Yansıtma, verilerin OneLake'e çoğaltılması ve Parquet'e dönüştürülmesi için analize hazır bir biçimde yönetilir. Bu, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır.
- SQL analiz uç noktası
- Varsayılan semantik model
Microsoft Fabric SQL Sorgu Düzenleyicisi ek olarak, SQL Server Management Studio, Azure Data Studio ve hatta GitHub Copilotgibi geniş bir araç ekosistemi vardır.
Paylaşım , hassas bilgilere erişimi denetleyebileceğinizden emin olmak için erişim denetimi ve yönetim kolaylığı sağlar. Paylaşım, kuruluşunuz genelinde güvenli ve demokratik bir karar alma olanağı da sağlar.
Şu anda aşağıdaki dış veritabanları kullanılabilir:
Yansıtmanın neredeyse gerçek zamanlı çoğaltması nasıl çalışır?
Yansıtma, işletimsel veri kaynağınıza güvenli bir bağlantı oluşturularak etkinleştirilir. Veritabanının tamamının mı yoksa tek tek tabloların mı çoğaltılacağını seçersiniz ve Yansıtma otomatik olarak verilerinizi eşitlenmiş durumda tutar. Kurulumdan sonra veriler analiz tüketimi için sürekli olarak OneLake'e çoğaltılır.
Yansıtmanın temel tenetleri şunlardır:
Dokuda Yansıtma'yı etkinleştirmek, karmaşık ETL işlem hatları oluşturmaya, diğer işlem kaynaklarını ayırmaya ve veri taşımayı yönetmeye gerek kalmadan basit ve sezgiseldir.
Fabric'te yansıtma tam olarak yönetilen bir hizmettir, bu nedenle yansıtılmış bağlantının çoğaltılması için barındırma, bakım veya yönetme konusunda endişelenmeniz gerekmez.
Paylaşma
Paylaşım erişim denetimi ve yönetim kolaylığı sağlarken Satır düzeyi güvenlik (RLS) ve Nesne düzeyi güvenlik (OLS) gibi güvenlik denetimleri ve daha fazlası hassas bilgilere erişimi denetleyebileceğinizden emin olur. Paylaşım, kuruluşunuz genelinde güvenli ve demokratik bir karar alma olanağı da sağlar.
Paylaşım sayesinde kullanıcılar, diğer kullanıcılara veya bir grup kullanıcıya çalışma alanına ve diğer öğelerine erişim vermeden yansıtılmış veritabanına erişim izni verir. Birisi yansıtılmış bir veritabanını paylaştığında, SQL analiz uç noktasına ve ilişkili varsayılan anlam modeline erişim de verir.
Çalışma Alanı görünümündeki yansıtılmış veritabanı adının yanında Paylaş düğmesi bulunan Paylaşım iletişim kutusuna erişin. Paylaşılan yansıtılmış veritabanları OneLake Veri hub'ı veya Microsoft Fabric'teki Benimle Paylaşılan bölümünde bulunabilir.
Daha fazla bilgi için bkz . Ambarınızı paylaşma ve izinleri yönetme.
Veritabanları arası sorgular
Yansıtılmış veritabanınızdaki veriler OneLake'de depolandığında, tek bir T-SQL sorgusunda yansıtılmış veritabanlarından, ambarlardan ve Lakehouses'un SQL analiz uç noktalarındaki verileri birleştirerek veritabanları arası sorgular yazabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Veritabanları arası sorgu yazma.
Örneğin, üç bölümlü adlandırma kullanarak yansıtılmış veritabanlarından ve ambarlardan tabloya başvurabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, ambarda ContosoWarehousebaşvurmak ContosoSalesTable için üç parçalı adı kullanın. Diğer veritabanlarından veya ambarlardan, standart SQL üç bölümlü adlandırma kuralının ilk bölümü yansıtılmış veritabanının adıdır.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Yansıtılmış veritabanı verilerinizle Veri Madenciliği
Microsoft Fabric, verilerinizin kolayca erişilebilir, iyi düzenlenmiş ve yüksek kaliteli olmasını sağlamak için çeşitli veri mühendisliği özellikleri sağlar. Doku Veri Madenciliği şunları yapabilirsiniz:
- Lakehouse kullanarak verilerinizi Spark olarak oluşturma ve yönetme
- Lakehouse'unuza veri kopyalamak için işlem hatları tasarlama
- Spark kümesine toplu iş/akış işi göndermek için Spark iş tanımlarını kullanma
- Veri alımı, hazırlama ve dönüştürme için kod yazmak için not defterlerini kullanma
Yansıtılmış veritabanı verilerinizle Veri Bilimi
Microsoft Fabric, kullanıcıların veri zenginleştirme ve iş içgörüleri amacıyla uçtan uca veri bilimi iş akışlarını tamamlamalarını sağlamak için Synapse Veri Bilimi sunar. Veri bilimi sürecinin tamamında veri keşfetme, hazırlama ve temizlemeden denemelere, modellemeye, model puanlama ve tahmine dayalı içgörülerin BI raporlarına sunulmasına kadar çok çeşitli etkinlikleri tamamlayabilirsiniz.
Microsoft Fabric kullanıcıları Veri Bilimi iş yüklerine erişebilir. Buradan, çeşitli ilgili kaynakları bulabilir ve bunlara erişebilirler. Örneğin makine öğrenmesi Denemeleri, Modeller ve Not Defterleri oluşturabilirler. Ayrıca Veri Bilimi Giriş sayfasında mevcut Not Defterlerini içeri aktarabilir.