Direct Lake semantik modelleri için tabloları düzenleme

Direct Lake modunun tablolarındaki anlam modelleri Microsoft Fabric ve OneLake verilerinden gelir. Power BI içeri aktarma ve DirectQuery veri dönüştürme deneyimi yerine Direct Lake modu, Direct Lake modunda semantik modelin hangi tabloları kullanmasını istediğinize karar vermenizi sağlayan Tabloları düzenleme deneyimini kullanır.

Tabloları düzenle'nin kullanımı ve özellikleri

Tabloları düzenleme amacı, Direct Lake modunda anlam modeline tablo eklemek veya kaldırmaktır. Bu tür tablolar, OneLake'e veri yazan, örneğin bir Lakehouse veya Warehouse gibi, tek bir Fabric öğesinde bulunur.

Aşağıdaki görüntüde Tabloları düzenle ilk iletişim kutusu gösterilmektedir:

Tabloları düzenle iletişim kutusundaki alanlar şunlardır:

• Başlık düzenleme mi yoksa oluşturma mı yaptığınızı gösterir.
• Bilgi metin ve Direct Lake belgelerine bağlantı hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Arama kullanarak veri kaynağından belirli bir tabloyu veya görünümü bulabilirsiniz.
• Filtre, görüntülenen şemayı veya nesne türünü (tablo veya görünüm) sınırlamak için kullanılır.
• Bir Lakehouse veya veri ambarının SQL analiz uç noktasını senkronize etmek için'i yeniden yükleyin (Lakehouse veya veri ambarında yazma izni gerektirir). Tüm senaryolarda kullanılamaz.
• Ağaç görünümü kullanılabilir tabloları veya görünümleri düzenler:
  • Şema adı
    • Nesne türü (tablo veya görünüm)
      • Tablo veya görünüm adı
• Onay kutuları semantik modelde kullanmak üzere tabloları veya görünümleri seçmenize veya seçimlerini kaldırmanıza olanak sağlar.
• Onayla veya İptal Et düğmesi, semantik modelde değişiklik yapıp yapmamaya karar vermenizi sağlar.

Anlamsal modelde tablolar ve sütunlar, raporlama beklentilerini destekleyecek şekilde yeniden adlandırılabilir. Düzenleme tabloları yine de veri kaynağı tablo adlarını gösterir ve şema eşitlemesi anlamsal modelin yeniden adlandırmalarını etkilemez.

Lakehouse'da tablolar ve görünümler de yeniden adlandırılabilir. Tablo semantik modele eklendikten sonra yukarı akış veri kaynağı bir tabloyu veya sütunu yeniden adlandırırsa, semantik model şema eşitlemesi önceki adı kullanarak tabloyu aramaya devam eder, bu nedenle tablo şema eşitlemesinde modelden kaldırılır. Yeni ada sahip tablo Tabloları düzenle iletişim kutusunda işaretlenmemiş olarak gösterilir ve açıkça yeniden işaretlenmeli ve anlam modeline yeniden eklenmelidir. Ölçüler yeni tabloya taşınabilir, ancak ilişkiler ve sütun özellik güncelleştirmelerinin tabloya yeniden uygulanması gerekir.

Giriş noktaları

Aşağıdaki bölümlerde, Direct Lake'te anlam modellerini düzenlemenin birden çok yolu açıklanmaktadır.

Web modellemesinde Direct Lake modunda anlamsal modeli düzenleme

Tarayıcıda bir anlamsal modeli düzenlerken, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi tabloları düzenlebaşlatan bir şerit düğmesi vardır.

Şerit düğmesi seçildiğinde, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi Tabloları Düzenle iletişim kutusu açılır.

Anlam modelindeki tabloları etkileyen birçok eylem gerçekleştirebilirsiniz:

• Değişiklik olmadan Onayla düğmesinin seçilmesi şema eşitlemesini başlatır. Veri kaynağındaki eklenen veya kaldırılan sütun gibi tüm tablo değişiklikleri anlam modeline uygulanır.
• İptal düğmesinin seçilmesi, herhangi bir güncelleştirme uygulamadan modeli düzenlemeye geri döner.
• Daha önce seçilmemiş tablo veya görünümler seçildiğinde seçili öğeler anlam modeline eklenir.
• Daha önce seçilen tabloların veya görünümlerin seçimi kaldırılıyorsa, bunlar anlamsal modelden kaldırılır.

Ölçüleri olan tablolar seçilemez, ancak yine de modelde sütunları kaldırılmış ve yalnızca ölçüleri gösteren tablolar gösterilir. Ölçüler silinebilir veya farklı bir tabloya taşınabilir. Tüm ölçüler taşındığında veya silindiğinde Tabloları düzenle'ye dönün ve artık boş tabloyu modelde göstermemek için Onayla'ya tıklayın.

Lakehouse ve Warehouse'dan yeni bir anlam modeli oluşturma

Anlamsal model oluştururken iki özellik belirtmeniz gerekir:

• Direct Lake semantik modeli: Daha sonra değiştirilebilen çalışma alanında anlam modelinin adı. Çalışma alanında aynı ada sahip anlamsal model zaten varsa, model adının sonuna otomatik olarak bir sayı eklenir.
• Çalışma Alanı: Anlam modelinin kaydedildiği çalışma alanı. Varsayılan olarak, çalışmakta olduğunuz çalışma alanı seçilidir, ancak bunu başka bir Doku çalışma alanıyla değiştirebilirsiniz.

Aşağıdaki görüntüde Yeni anlam modeli iletişim kutusu gösterilmektedir.

Varsayılan semantik model

Direct Lake modunda varsayılan Power BI anlam modeli için bazı farklılıklar vardır. Farklar hakkında daha fazla bilgi için Microsoft Fabric'te varsayılan Power BI anlam modelleri makalesine bakın.

İlgili içerik

• Direct Lake'e genel bakış
• Direct Lake için göl evi oluşturma
• Direct Lake anlam modelleri için sorgu işlemeyi analiz etme