Direct Lake semantik modelleri için tabloları düzenleme

  • Makale

Direct Lake modunun tablolarındaki anlam modelleri Microsoft Fabric ve OneLake verilerinden gelir. Power BI içeri aktarma ve DirectQuery'nin veri dönüştürme deneyimi yerine Direct Lake modu Tabloları düzenle deneyimini kullanarak Direct Lake modunda anlam modelinin hangi tabloları kullanmasını istediğinize karar vermenize olanak sağlar.

Tabloları düzenle'nin kullanımı ve özellikleri

Tabloları düzenlemenin amacı, Direct Lake modunda anlam modeline tablo eklemek veya kaldırmaktır. Bu tür tablolar, Lakehouse veya Warehouse gibi OneLake'e veri yazan tek bir Doku öğesinde bulunur.

Aşağıdaki görüntüde Tabloları düzenle ilk iletişim kutusu gösterilmektedir:

Anlam modelini düzenle iletişim kutusunun ekran görüntüsü.

Tabloları düzenle iletişim kutusundaki alanlar şunlardır:

  • Başlık , düzenlerken veya oluştururken görüntülenir.
  • Bilgi metni ve Direct Lake belgelerinin bağlantısı hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Veri kaynağından belirli bir tabloyu veya görünümü bulmak için arama .
  • Görüntülenen şemayı veya nesne türünü (tablo veya görünüm) sınırlamak için filtreleyin .
  • Bir Lakehouse veya bir ambarın SQL analiz uç noktasını eşitlemek için yeniden yükleyin (Lakehouse veya ambarda yazma izni gerekir).
  • Ağaç görünümü , kullanılabilir tabloları veya görünümleri düzenler:
    • Şema adı
      • Nesne türü (tablo veya görünüm)
        • Tablo veya görünüm adı
  • Onay kutuları , anlam modelinde kullanılacak tabloları veya görünümleri seçmenize veya seçimlerini kaldırmanıza olanak sağlar.
  • Onayla veya İptal et düğmesi, semantik modelde değişiklik yapıp yapmamaya karar vermenizi sağlar.

Anlamsal modelde tablolar ve sütunlar, raporlama beklentilerini destekleyecek şekilde yeniden adlandırılabilir. Düzenleme tabloları yine de veri kaynağı tablo adlarını gösterir ve şema eşitlemesi anlamsal modelin yeniden adlandırmalarını etkilemez.

Lakehouse'da tablolar ve görünümler de yeniden adlandırılabilir. Tablo semantik modele eklendikten sonra yukarı akış veri kaynağı bir tabloyu veya sütunu yeniden adlandırırsa, semantik model şema eşitlemesi önceki adı kullanarak tabloyu aramaya devam eder, bu nedenle tablo şema eşitlemesinde modelden kaldırılır. Yeni ada sahip tablo Tabloları düzenle iletişim kutusunda işaretlenmemiş olarak gösterilir ve açıkça yeniden işaretlenmeli ve anlam modeline yeniden eklenmelidir. Ölçüler yeni tabloya taşınabilir, ancak ilişkiler ve sütun özellik güncelleştirmelerinin tabloya yeniden uygulanması gerekir.

Giriş noktaları

Aşağıdaki bölümlerde, Direct Lake'te anlam modellerini düzenlemenin birden çok yolu açıklanmaktadır.

Web modellemesinde Direct Lake modunda anlamsal modeli düzenleme

Tarayıcıda bir anlam modeli düzenlerken, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi Tabloları düzenle'yi başlatmak için bir şerit düğmesi vardır.

Tarayıcıda tabloları düzenle düğmesinin ekran görüntüsü.

Şerit düğmesinin seçilmesi, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi Tabloları düzenle iletişim kutusunu başlatır.

Tarayıcı kullanılırken başlatılan tabloları düzenle iletişim kutusunun ekran görüntüsü.

Anlam modelindeki tabloları etkileyen birçok eylem gerçekleştirebilirsiniz:

  • Değişiklik olmadan Onayla düğmesinin seçilmesi şema eşitlemesini başlatır. Veri kaynağındaki eklenen veya kaldırılan sütun gibi tüm tablo değişiklikleri anlam modeline uygulanır.
  • İptal düğmesinin seçilmesi, herhangi bir güncelleştirme uygulamadan modeli düzenlemeye geri döner.
  • Daha önce seçilmemiş tabloların veya görünümlerin seçilmesi, seçili öğeleri anlam modeline ekler.
  • Daha önce seçilen tabloların veya görünümlerin seçimi kaldırılıyorsa, bunlar anlamsal modelden kaldırılır.
  • Gri renkteki seçili tabloların veya görünümlerin ölçüleri vardır ve ölçüler önce farklı bir tabloya taşınmadan veya modelden silinmeden kaldırılamaz.

Lakehouse ve Warehouse'dan yeni bir anlam modeli oluşturma

Anlamsal model oluştururken iki özellik belirtmeniz gerekir:

  • Direct Lake semantik modeli: Çalışma alanında daha sonra değiştirilebilen anlam modelinin adı. Çalışma alanında aynı ada sahip anlamsal model zaten varsa, model adının sonuna otomatik olarak bir sayı eklenir.
  • Çalışma alanı: Anlam modelinin kaydedildiği çalışma alanı. Varsayılan olarak, çalışmakta olduğunuz çalışma alanı seçilidir, ancak bunu başka bir Doku çalışma alanıyla değiştirebilirsiniz.

Aşağıdaki görüntüde Yeni anlam modeli iletişim kutusu gösterilmektedir.

Yeni anlam modeli oluşturma ekran görüntüsü.

Varsayılan semantik model

Direct Lake modunda varsayılan Power BI anlam modeli için bazı farklılıklar vardır. Farklılıklar hakkında daha fazla bilgi için Microsoft Fabric'te varsayılan Power BI anlam modelleri makalesine bakın.

İlgili içerik