Microsoft Fabric'te uçtan uca öğreticiler

  • Makale

Bu makalede, Microsoft Fabric'te uçtan uca öğreticilerin kapsamlı bir listesini bulabilirsiniz. Bu öğreticiler, veri alımından veri tüketimine kadar tüm süreci kapsayan bir senaryoda size yol gösterir. Bunlar, Doku kullanıcı arabirimi, Doku tarafından desteklenen çeşitli deneyimler ve bunların tümleştirme noktaları ve kullanılabilir profesyonel ve vatandaş geliştirici deneyimleri hakkında temel bir anlayış geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Çoklu deneyim öğreticileri

Aşağıdaki tabloda, birden çok Doku deneyimine yayılan öğreticiler listelemektedir.

Öğretici adı Senaryo
Göl evi Bu öğreticide kurgusal bir perakende şirketi olan Wide World Importers'ın verilerini lakehouse'a alır, dönüştürür ve yükler ve çeşitli boyutlardaki satış verilerini analiz edebilirsiniz.
Veri Bilimi Bu öğreticide, bir taksi yolculuğu anlam modelini keşfedecek, temizleyip dönüştürecek ve büyük bir anlam modeli üzerinde uygun ölçekte yolculuk süresini tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız.
Gerçek Zamanlı Zeka Bu öğreticide, Londra bisiklet paylaşım verilerini analiz etmek için Gerçek Zamanlı Zeka'nın akış ve sorgu özelliklerini kullanacaksınız. Bu gerçek zamanlı verilere yanıt vermek ve içgörü elde etmek için verileri akışla aktarmayı ve dönüştürmeyi, KQL sorguları çalıştırmayı, Gerçek Zamanlı Pano ve Power BI raporu oluşturmayı öğreneceksiniz.
Veri ambarı Bu öğreticide, kurgusal Wide World Importers şirketi için uçtan uca bir veri ambarı oluşturacaksınız. Verileri veri ambarı içine alır, T-SQL ve işlem hatlarını kullanarak dönüştürür, sorgular çalıştırır ve raporlar oluşturursunuz.

Deneyime özgü öğreticiler

Aşağıdaki öğreticiler, belirli Doku deneyimlerindeki senaryolarda size yol gösterir.

Öğretici adı Senaryo
Power BI Bu öğreticide, bir lakehouse'a veri getirmek, boyutsal bir model oluşturmak ve cazip bir rapor oluşturmak için bir veri akışı ve işlem hattı oluşturacaksınız.
Data Factory Bu öğreticide, veri işlem hatlarıyla veri alır ve veri akışlarıyla verileri dönüştürür, ardından otomasyon ve bildirimi kullanarak eksiksiz bir veri tümleştirme senaryosu oluşturursunuz.
Uçtan uca yapay zeka örneklerini Veri Bilimi Bu öğretici kümesinde farklı Veri Bilimi deneyimi özellikleri hakkında bilgi edinin ve ML modellerinin yaygın iş sorunlarınızı nasıl çözebileceğine ilişkin örnekler edinin.
Veri Bilimi - R ile fiyat tahmini Bu öğreticide, ABD'deki avokado fiyatlarını analiz etmek ve görselleştirmek ve gelecekteki fiyatları tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız.
Uygulama yaşam döngüsü yönetimi Bu öğreticide, verilerinizin ve raporlarınızın geliştirilmesi, test edilmesi ve yayımlanması konusunda başkalarıyla işbirliği yapmak için git tümleştirmesiyle birlikte dağıtım işlem hatlarını kullanmayı öğreneceksiniz.

İlgili içerik