dcount() (toplama işlevi)
Şunlar için geçerlidir: ✅Microsoft Fabric✅Azure Veri Gezgini✅ Azure İzleyici✅Microsoft Sentinel
Özet grubundaki bir skaler ifade tarafından alınan ayrı değerlerin sayısını tahmin eder.
Null değerler yoksayılır ve hesaplamayı dikkate almaz.
Not
dcount() Toplama işlevi, büyük kümelerin kardinalitesini tahmin etmek için öncelikli olarak yararlıdır. Performansın doğruluğunu dengeler ve yürütmeler arasında değişen bir sonuç döndürebilir. Girişlerin sırasının çıkışı üzerinde etkisi olabilir.
Sözdizimi
dcount(expr[, doğruluk])
Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Parametreler
| Ad | Tür | Zorunlu | Açıklama |
|---|---|---|---|
| ifade | string |
✔️ | Ayrı değerleri sayılacak olan giriş. |
| doğruluk | int |
İstenen tahmin doğruluğunu tanımlayan değer. Varsayılan değer şudur: 1. Desteklenen değerler için bkz . Tahmin doğruluğu . |
Döndürülenler
Gruptaki ifadenin farklı değerlerinin sayısını tahmin eder.
Örnek
Bu örnek, her durumda kaç tür fırtına olayının gerçekleştiğini gösterir.
StormEvents
| summarize DifferentEvents=dcount(EventType) by State
| order by DifferentEvents
Gösterilen sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı içerir.
| State | DifferentEvents |
|---|---|
| TEXAS | 27 |
| CALIFORNIA | 26 |
| PENNSYLVANIA | 25 |
| GEORGIA | 24 |
| ILLINOIS | 23 |
| MARYLAND | 23 |
| NORTH CAROLINA | 23 |
| MICHIGAN | 22 |
| FLORIDA | 22 |
| OREGON | 21 |
| KANSAS | 21 |
| ... | ... |
Tahmin doğruluğu
Bu işlev, ayarlanmış kardinalitenin stokastik tahminini yapan HyperLogLog (HLL) algoritmasının bir değişkenini kullanır. Algoritma, bellek boyutu başına doğruluk ve yürütme süresini dengelemek için kullanılabilecek bir "düğme" sağlar:
| Doğruluk | Hata (%) | Giriş sayısı |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0.8 | 214 |
| 2 | 0.4 | 216 |
| 3 | 0.28 | 217 |
| 4 | 0,2 | 218 |
Not
"Giriş sayısı" sütunu, HLL uygulamasındaki 1 baytlık sayaçların sayısıdır.
Ayarlanan kardinalite yeterince küçükse, algoritmada mükemmel bir sayı (sıfır hata) yapmaya yönelik bazı hükümler bulunur:
- Doğruluk düzeyi olduğunda
11000 değer döndürülür - Doğruluk düzeyi olduğunda
28000 değer döndürülür
Hata sınırı olasılıksaldır, teorik bir sınır değildir. Değer, hata dağılımının standart sapmasıdır (sigma) ve tahminlerin %99,7'sinde göreli hata 3 x sigma'nın altında olur.
Aşağıdaki görüntüde, desteklenen tüm doğruluk ayarları için göreli tahmin hatasının olasılık dağılımı işlevi yüzde olarak gösterilmektedir:
