Power BI kullanım senaryoları: Özelleştirilebilir yönetilen self servis BI
Not
Bu makale, Power BI uygulama planlama makale serisinin bir bölümünü oluşturur. Bu seri öncelikle Microsoft Fabric içindeki Power BI deneyimine odaklanır. Seriye giriş için bkz . Power BI uygulama planlaması.
Doku benimseme yol haritasında açıklandığı gibi, yönetilen self servis BI, çekirdekte disiplini ve uçtaki esnekliği vurgulayan karma bir yaklaşımla karakterize edilir. Veri mimarisi genellikle merkezi iş zekası uzmanlarından oluşan tek bir ekip tarafından korunurken, raporlama sorumluluğu departmanlar veya iş birimlerindeki oluşturuculara aittir.
Ancak, çekirdek veri mimarisi gerekli tüm verileri içermediğinde, anlam modeli oluşturucuları mevcut paylaşılan anlam modellerini genişletebilir, kişiselleştirebilir veya özelleştirebilir. Mevcut merkezi olarak teslim edilen anlam modelleri tarafından karşılanmamış iş gereksinimlerini karşılayan yeni özel anlam modelleri oluşturulabilir. Önemli olan, çekirdek verilerin çoğaltılamamasına neden olur. Bu kullanım senaryosu özelleştirilebilir yönetilen self servis BI olarak adlandırılır.
Not
Bu özelleştirilebilir yönetilen self servis BI senaryosu, self servis BI senaryolarının ikincisidir. Bu senaryo, merkezi bir paylaşılan anlam modeliyle (yönetilen self servis BI senaryosunda kullanıma sunulan) neler yapılabilmesini sağlar. Tüm senaryoların listesini Power BI kullanım senaryoları makalesinde bulabilirsiniz.
Kısalık için, içerik işbirliği ve teslim senaryoları konusunda açıklanan bazı yönler bu makalede ele alınmıyor. Tam kapsam için önce bu makaleleri okuyun.
Senaryo diyagramı
Aşağıdaki diyagramda, özelleştirilebilir yönetilen self servis BI'ı desteklemek için en yaygın kullanıcı eylemlerine ve Power BI bileşenlerine yönelik üst düzey bir genel bakış gösterilmektedir. Birincil odak, iş birimlerindeki içerik oluşturuculara mevcut paylaşılan anlam modelini genişleterek özel bir veri modeli oluşturma olanağı sağlamaktır. Amaç, mümkün olduğunda yeniden kullanılabilirlik elde etmek ve ek analiz gereksinimlerini karşılamak için esneklik sağlamaktır.
İpucu
Sununuza , belgelerinize veya blog gönderinize eklemek veya bunu duvar posteri olarak yazdırmak istiyorsanız senaryo diyagramını indirmenizi öneririz. Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri (SVG) görüntüsü olduğundan, kalite kaybı olmadan ölçeği artırıp azaltabilirsiniz.
Senaryo diyagramında aşağıdaki kullanıcı eylemleri, araçları ve özellikleri gösterilir:
| Kalem | Açıklama |
|---|---|
 |
Anlam modeli oluşturucusu A, Power BI Desktop kullanarak bir model geliştirir. Yeniden kullanıma yönelik bir anlam modeli için, oluşturucunun kuruluş sınırları (BT, kurumsal IŞ zekası veya Mükemmellik Merkezi gibi) kullanıcıları destekleyen merkezi bir takıma ait olması yaygındır (ancak gerekli değildir). |
 |
Power BI Desktop, bir veya daha fazla veri kaynağındaki verilere bağlanır. |
 |
Veri modeli geliştirme işlemi Power BI Desktop'ta yapılır. Birçok self servis rapor oluşturucusu tarafından veri kaynağı olarak kullanılabilmesi için iyi tasarlanmış ve kullanıcı dostu bir model oluşturmak için ek çaba gösterilir. Model oluşturucuları geliştirme sırasında modeli geliştirmek ve keşfetmek için DAX sorgularını kullanabilir. |
 |
Hazır olduğunda, model oluşturucu A, Power BI hizmeti yalnızca bir model içeren Power BI Desktop dosyasını (.pbix) veya Power BI proje dosyasını (.pbip) yayımlar. |
 |
Anlam modeli, paylaşılan anlam modellerini depolamak ve güvenli hale getirmek için ayrılmış bir çalışma alanında yayımlanır. Semantik model yeniden kullanım için tasarlandığından onaylanır (uygun şekilde onaylanır veya yükseltilir). Semantik model, yeniden kullanılmasını daha da teşvik etmek için bulunabilir olarak işaretlenir. Power BI hizmeti köken görünümü, Power BI öğeleri arasında var olan bağımlılıkları izlemek için kullanılabilir. |
 |
Anlam modeli bulunabilir olarak işaretlendiğinden OneLake veri hub'ında veri bulma etkinleştirilir. Bulunabilirlik, veri arayan diğer Power BI içerik oluşturucuları tarafından OneLake veri hub'ında bir anlam modelinin bulunmasını sağlar. |
 |
İçerik oluşturucuları, anlamsal modeller gibi bulunabilir veri öğelerini aramak için Power BI hizmeti OneLake veri hub'ını kullanır. |
 |
İçerik oluşturucuların izni varsa, veri öğeleri üzerinde Derleme izni isteyebilirler. Bu, yetkili bir onaylayandan Derleme izni istemek için bir iş akışı başlatır. İzinleri olduğunda içerik oluşturucular yeni çözümler oluşturmak için veri öğelerini yeniden kullanabilir. |
 |
Power BI Desktop'ta model oluşturucu B, Power BI hizmeti bulunan özgün paylaşılan anlam modeline canlı bağlantı oluşturur. Amaç özgün anlam modelini genişletmek ve özelleştirmek olduğundan, canlı bağlantı bir DirectQuery modeline dönüştürülür. Bu eylem, Power BI Desktop dosyasında yerel bir modele neden olur. |
 |
Power BI Desktop ek veri kaynaklarından verilere bağlanır. Amaç, yeni özelleştirilmiş bileşik semantik model tarafından ek analitik gereksinimlerin karşılanması için paylaşılan anlam modelini artırmaktır. |
 |
Power BI Desktop'ta mevcut tablolar (uzak model olarak da bilinen paylaşılan anlam modelinden) ve yeni içeri aktarılan (yerel modelde depolanan) tablolar arasında ilişkiler oluşturulur. Özelleştirilmiş bileşik modelin tasarımını tamamlamak için Power BI Desktop'ta ek hesaplamalar ve modelleme çalışmaları yapılır. |
 |
Hazır olduğunda anlam modeli oluşturucusu B, .pbix veya .pbip dosyalarını Power BI hizmeti yayımlar. |
 |
Yeni özelleştirilmiş bileşik semantik model, departmana ait ve yönetilen anlamsal modelleri depolamak ve güvenli hale getirmek için ayrılmış bir çalışma alanında yayımlanır. |
 |
Özelleştirilmiş anlam modeli, özgün Power BI paylaşılan anlam modeline bağlı kalır. Özgün paylaşılan semantik modelde yapılan tüm değişiklikler, buna bağımlılığı olan aşağı akış özel bileşik semantik modellerini etkiler. |
 |
Diğer self servis rapor oluşturucuları, özelleştirilmiş bileşik anlam modeline bağlı yeni raporlar yazabilir. Rapor oluşturucuları Power BI Desktop, Power BI Rapor Oluşturucusu veya Excel'i kullanmayı seçebilir. |
 |
Raporlar, raporları ve panoları depolamaya ve bunların güvenliğini sağlamaya ayrılmış bir çalışma alanında yayımlanır. |
 |
Yayımlanan raporlar, farklı bir çalışma alanında depolanan özelleştirilmiş anlam modeline bağlı kalır. Özelleştirilmiş anlamsal modelde yapılan tüm değişiklikler, modele bağlı tüm raporları etkiler. |
 |
Bazı veri kaynakları, özel bir kuruluş ağı içinde bulunanlar gibi veri yenileme için şirket içi veri ağ geçidi veya sanal ağ geçidi gerektirebilir. |
 |
Doku yöneticileri Doku portalında etkinliği izler ve izler. |
Önemli noktalar
Aşağıda, özelleştirilebilir yönetilen self servis BI senaryosu hakkında vurgulanan bazı önemli noktalar yer alır.
Paylaşılan anlam modeli
Yönetilen self servis BI çalışmasının temel yönü, anlamsal model sayısını en aza indirmektir. Bu senaryoda, gerçeğin tek bir sürümünün elde edilmesine katkıda bulunan paylaşılan bir anlam modeli gösterilir.
Not
Basitlik için senaryo diyagramında yalnızca bir paylaşılan anlam modeli gösterilir. Ancak, tüm kuruluş verilerini tek bir anlamsal modelde modellemek genellikle pratik değildir. Diğer uç, daha az deneyimli içerik oluşturucuların sıklıkla olduğu gibi her rapor için yeni bir anlam modeli oluşturmaktır. Amaç doğru dengeyi bulmak, nispeten az semantik modele yaslanmak ve mantıklı olduğunda yeni anlamsal modeller oluşturmaktır.
İlk paylaşılan anlam modelini artırma
Bazen self servis oluşturucuların mevcut bir anlam modelini, örneğin departmanlarına özgü ek verilerle artırması gerekir. Bu durumda, Power BI anlam modelleri için DirectQuery bağlantılarını kullanabilirler. Bu özellik, merkezi olarak yönetilen veri varlıklarına yapılan yatırımdan yararlanırken self servis etkinleştirme için ideal bir denge sağlar. Senaryo diyagramında DirectQuery bağlantısı gösterilir. Canlı bağlantıyı DirectQuery bağlantısına dönüştürme eylemi, yeni tabloların eklenmesine izin veren yerel bir model oluşturur. Özgün paylaşılan semantik modelden (uzak model) ve yeni eklenen yeni tablolardan (yerel model) tablolar arasında ilişkiler oluşturulabilir. Yeni veri modelini özelleştirmek için ek hesaplamalar ve veri modellemesi yapılabilir.
İpucu
Bu senaryoda paylaşılan bir anlam modelinin yeniden kullanılma vurgulanır. Ancak bazen veri modelleyicilerinin aşağı akış veri modelinin oluşturulmasını sınırlamak istediği durumlar olabilir. Bu durumda, Power BI Desktop ayarlarında DirectQuery bağlantılarının Önerilmez özelliğini etkinleştirebilirler.
Anlamsal model onayı
Paylaşılan anlam modelleri yeniden kullanım için tasarlandığından, bunları desteklemek yararlı olur. Sertifikalı bir anlam modeli, rapor oluşturucularına verilerin güvenilir olduğunu ve kuruluşun kalite standartlarını karşıladığını bildirir. Yükseltilen anlamsal model, anlam modeli sahibinin verilerin başkalarının kullanması için değerli ve değerli olduğuna inandığını vurgular.
İpucu
İçerikleri onaylamak için tutarlı, tekrarlanabilir ve titiz bir süreç kullanmak en iyi yöntemdir. Sertifikalı içerik, veri kalitesinin doğrulandığını göstermelidir. Ayrıca değişiklik yönetimi kurallarına uymalı, resmi desteğe sahip olmalı ve tam olarak belgelenmelidir. Sertifikalı içerik sıkı standartları geçtiğinden, güvenilirliğe yönelik beklentiler daha yüksektir.
Anlamsal model bulma
OneLake veri merkezi rapor oluşturucularının kuruluş genelinde anlamsal modelleri bulmasına, keşfetmesine ve kullanmalarına yardımcı olur. Anlamsal model onayına ek olarak, anlamsal model bulmayı etkinleştirmek, yeniden kullanımını teşvik etmek için kritik öneme sahiptir. Veri arayan rapor oluşturucuları için veri hub'ında bulunabilir bir anlam modeli görünür.
Not
Anlamsal model bulunabilir olacak şekilde yapılandırılmamışsa, yalnızca Derleme iznine sahip Power BI kullanıcıları bu modeli bulabilir.
Semantik model erişimi isteme
Rapor oluşturucusu, kullanmak istediği veri hub'ında bir anlam modeli bulabilir. Semantik model için Derleme izinleri yoksa erişim isteyebilirler. Anlamsal modelin istek erişim ayarına bağlı olarak, anlam modeli sahibine bir e-posta gönderilir veya erişim isteyen kişiye özel yönergeler sunulur.
Ayrı çalışma alanlarında yayımlama
Raporları anlam modelinin depolandığı konumdan farklı bir çalışma alanında yayımlamanın çeşitli avantajları vardır.
İlk olarak, hangi çalışma alanında içeriği yönetmekle sorumlu olduğu konusunda netlik vardır. İkincisi, rapor oluşturucularının bir raporlama çalışma alanında (çalışma alanı yöneticisi, üye veya katkıda bulunan rolleri aracılığıyla) içerik yayımlama izinleri vardır. Ancak, yalnızca belirli anlamsal modeller için Okuma ve Derleme izinlerine sahiptir. Bu teknik, görüntüleyici rolüne atanan kullanıcılar için gerektiğinde satır düzeyi güvenliğin (RLS) etkili olmasını sağlar.
Bağımlılık ve etki analizi
Paylaşılan bir anlam modeli diğer anlamsal modeller veya raporlar tarafından kullanıldığında, bu bağımlı nesneler birçok çalışma alanında bulunabilir. Köken görünümü , aşağı akış bağımlılıklarını tanımlamaya ve anlamaya yardımcı olur. Anlamsal model değişikliği planlarken, önce hangi semantik modellerin veya raporların düzenlenmesi veya test edilmesi gerektiğini anlamak için etki analizi gerçekleştirin.
Ağ geçidi kurulumu
Genellikle, özel kuruluş ağı veya sanal ağ içinde bulunan veri kaynaklarına erişirken bir veri ağ geçidi gerekir. Bir Power BI Desktop dosyası Power BI hizmeti yayımlandıktan sonra şirket içi veri ağ geçidi uygun hale gelir. Bir ağ geçidinin iki amacı içeri aktarılan verileri yenilemek veya canlı bağlantı veya DirectQuery semantik modelini sorgulayan bir raporu görüntülemektir.
Not
Özelleştirilebilir yönetilen self servis BI senaryoları için, standart modda merkezi bir veri ağ geçidi, kişisel modda ağ geçitleri üzerinden kesinlikle önerilir. Standart modda, veri ağ geçidi canlı bağlantı ve DirectQuery işlemlerini (zamanlanmış veri yenileme işlemlerine ek olarak) destekler.
Sistem gözetimi
Etkinlik günlüğü, Power BI hizmeti gerçekleşen kullanıcı etkinliklerini kaydeder. Power BI yöneticileri, kullanım düzenlerini ve benimsemeyi anlamalarına yardımcı olmak üzere denetim gerçekleştirmek için toplanan etkinlik günlüğü verilerini kullanabilir. Etkinlik günlüğü idare çalışmalarını, güvenlik denetimlerini ve uyumluluk gereksinimlerini desteklemek için de değerlidir. Özelleştirilebilir yönetilen self servis BI senaryosuyla, özgün paylaşılan anlam modelinin ve bağımlı anlam modellerinin kullanımını izlemek özellikle yararlıdır.
İlgili içerik
Bu serinin sonraki makalesinde, self servis veri hazırlama senaryosunda veri akışlarıyla veri hazırlama çalışmalarını yeniden kullanma hakkında bilgi edinin.