Azure Batch yapay zekaya ne oldu?
Azure Batch yapay zeka hizmeti kullanımdan kaldırıldı. Batch AI'nin ölçekli eğitim özellikleri Azure Machine Learning hizmetinde kullanılabilir. Bugün geçiş.
Azure Machine Learning hizmeti, diğer birçok makine öğrenmesi özelliğine ek olarak eğitim ve toplu puanlama makine öğrenmesi modellerine yönelik bulut tabanlı yönetilen bir işlem hedefi içerir. Bu işlem hedefi Azure Machine Learning İşlem olarak adlandırılır ve kullanım dışı bırakılan Batch AI hizmetinin tüm özelliklerini genişletir. Hemen geçiş yapmaya ve kullanmaya başlayın. Azure Machine Learning hizmetiyle Python SDK'sı, komut satırı arabirimi ve Azure portal aracılığıyla etkileşim kurabilirsiniz.
Destek zaman çizelgesi
Mevcut Azure Batch AI aboneliklerinizi yalnızca yetkisiz kullanım süresi için kullanabilirsiniz, ancak hizmet SLA desteği olmadan resmi olarak kullanımdan kaldırılır. Yeni abonelik kaydı yapılamaz ve başka yatırım veya güncelleştirme yapılmaz.
Hizmet, herhangi bir bildirimde bulunmadan kısa süre içinde kapatılacaktır.
Not
Azure Machine Learning hizmeti Kamu bulutlarında kullanılamaz (GA Haziran 2019'da planlanmaktadır) ve o zamana kadar bu bölgede Batch AI hizmetini desteklemeye devam edeceğiz.
Azure Machine Learning ile karşılaştırma
Makine öğrenmesi modellerini eğitmek, dağıtmak, otomatikleştirmek ve yönetmek için kullandığınız bir bulut hizmetidir. Bu genel bakışta Azure Machine Learning hizmeti hakkında üst düzey bir anlayış elde edin.
Tipik bir model geliştirme yaşam döngüsü Veri Hazırlama, Eğitim & Deneme ve Dağıtım aşamalarını içerir. Bu uçtan uca döngü, Machine Learning işlem hatları kullanılarak ayarlanabilir.
Hizmetin nasıl çalıştığı ve temel kavramları hakkında daha fazla bilgi edinin. Model eğitim iş akışındaki kavramların çoğu Batch AI'deki mevcut kavramlara benzer.
Özellikle, bunlar hakkında düşünmeniz gerekenlerin bir eşlemesi aşağıdadır:
| Batch AI hizmeti | Azure Machine Learning hizmeti |
|---|---|
| Çalışma alanı | Çalışma alanı |
| Küme | Tür hesaplaması AmlCompute |
| Dosya sunucuları | Veri Depoları |
| Denemeler | Denemeler |
| İşler | Çalıştırmalar (iç içe çalıştırmalara izin verir) |
Aynı tablonun, öğeleri daha fazla görselleştirmenize yardımcı olacak başka bir görünümü aşağıdadır:
Batch AI hiyerarşisi
Azure Machine Learning hizmet hiyerarşisi
Platform özellikleri
Azure Machine Learning hizmeti, herhangi bir Azure kaynağını yönetmek zorunda kalmadan yapay zeka geliştirmeniz için kullanabileceğiniz uçtan uca eğitim dağıtım> yığını da dahil olmak üzere harika bir yeni işlevler kümesi sunar. Bu tablo, iki hizmet arasındaki eğitim için özellik desteğini karşılaştırır.
| Özellik | Batch AI hizmeti | Azure Machine Learning hizmeti |
|---|---|---|
| VM boyutu seçimi | CPU/GPU | CPU/GPU. Ayrıca çıkarım için FPGA'yi destekler |
| Yapay zeka için hazır Küme (Sürücüler, Docker vb.) | Yes | Yes |
| Düğüm Hazırlığı | Yes | Hayır |
| İşletim sistemi ailesi Seçimi | Kısmi | No |
| Ayrılmış ve LowPriority VM'leri | Yes | Yes |
| Otomatik Ölçeklendirme | Yes | Evet (varsayılan olarak) |
| Otomatik ölçeklendirme için bekleme süresi | Hayır | Yes |
| SSH | Yes | Yes |
| Küme düzeyi Bağlama | Evet (Dosya Paylaşımları, Bloblar, NFS, Özel) | Evet (veri deponuzu bağlayın veya indirin) |
| Dağıtılmış Eğitim | Yes | Yes |
| İş Yürütme Modu | VM veya Kapsayıcı | Kapsayıcı |
| Özel Kapsayıcı Görüntüsü | Yes | Yes |
| Herhangi Bir Araç Seti | Yes | Evet (Python Betiği Çalıştır) |
| JobPreparation | Yes | Henüz değil |
| İş düzeyi bağlama | Evet (Dosya Paylaşımları, Bloblar, NFS, Özel) | Evet (Dosya Paylaşımları, Bloblar) |
| İş İzleme | GetJob aracılığıyla | Çalıştırma Geçmişi aracılığıyla (Daha zengin bilgiler, daha fazla ölçüm göndermek için özel çalışma zamanı) |
| İş Günlüklerini ve Dosyaları/Modelleri Alma | ListFiles ve Depolama API'leri aracılığıyla | Artifact hizmeti aracılığıyla |
| Tensorboard desteği | Hayır | Yes |
| VM aile düzeyi kotaları | Yes | Evet (önceki kapasiteniz ilerlerken) |
Önceki tabloya ek olarak, Azure Machine Learning hizmetinde BatchAI'de geleneksel olarak desteklenmeyen özellikler vardır.
| Özellik | Batch AI hizmeti | Azure Machine Learning hizmeti |
|---|---|---|
| Ortam Hazırlığı | No | Evet (Conda Hazırlama ve ACR'ye yükleme) |
| Hiper Parametre Ayarlama | Hayır | Yes |
| Model yönetimi | Hayır | Yes |
| Kullanıma Hazır Hale Getirme/Dağıtım | No | AKS ve ACI aracılığıyla |
| Veri Hazırlama | Hayır | Yes |
| İşlem Hedefleri | Azure VM’leri | Yerel, BatchAI (AmlCompute olarak), DataBricks, HDInsight |
| Otomatik Makine Öğrenmesi | Hayır | Yes |
| Pipelines | Hayır | Yes |
| Toplu Puanlama | Yes | Yes |
| Portal/CLI desteği | Yes | Yes |
Programlama arabirimleri
Bu tablo, her hizmet için kullanılabilen çeşitli programlama arabirimlerini sunar.
| Özellik | BatchAI hizmeti | Azure Machine Learning hizmeti |
|---|---|---|
| SDK | Java, C#, Python, Nodejs | Python (ortak çerçeveler için hem yapılandırma tabanlı hem de tahmin aracı tabanlı çalıştır) |
| CLI | Yes | Henüz değil |
| Azure portal | Yes | Evet (iş gönderimi dışında) |
| REST API | Yes | Evet ama mikro hizmetler arasında dağıtılmış |
Önizleme Batch AI'sinden GA'ed Azure Machine Learning hizmetine yükseltmek, Tahmin Araçları ve Veri Depoları gibi kullanımı daha kolay kavramlar aracılığıyla size daha iyi bir deneyim sağlar. Ayrıca GA düzeyinde Azure hizmeti SLA'larını ve müşteri desteğini garanti eder.
Azure Machine Learning hizmeti, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin çoğunda yararlı olan otomatik makine öğrenmesi, hiper parametre ayarlama ve ML işlem hatları gibi yeni işlevler de getirir. Eğitilmiş bir modeli ayrı bir hizmete geçmeden dağıtma özelliği, veri hazırlamadan (Data Prep SDK'sını kullanarak) kullanıma hazır hale getirme ve model izlemeye kadar veri bilimi döngüsünü tamamlamaya yardımcı olur.
Geçiş
Azure Machine Learning hizmetine geçiş makalesinde Azure Machine Learning hizmetindeki koda eşlemeleri geçirmeyi ve kullandığınız kodun nasıl yapıldığını öğrenin.
Destek alın
Batch AI kullanımdan kaldırıldı ve yeni aboneliklerin hizmete kaydolmasını zaten engelliyor. Azure Batch AI Eğitim Önizlemesi'nde sorularınız varsa veya Azure Machine Learning hizmetine geçiş sırasında geri bildiriminiz varsa bize ulaşın.
Azure Machine Learning hizmeti genel kullanıma açık bir hizmettir. Bu, taahhüt edilen bir SLA ve aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli destek planlarıyla birlikte geldiği anlamına gelir.
Azure altyapısını Batch AI hizmeti veya Azure Machine Learning hizmeti aracılığıyla kullanma fiyatlandırması değişmemelidir çünkü her iki durumda da yalnızca temel alınan işlem için ücretlendiriliriz. Daha fazla bilgi için bkz . fiyatlandırma hesaplayıcısı.
Azure portal iki hizmet arasındaki bölgesel kullanılabilirliği görüntüleyin.
Sonraki adımlar
Geçiş yapmayı ve kullandığınız kodun artık Azure Machine Learning hizmetindeki kodla eşlenip eşleneceğinizi öğrenin.
Azure Machine Learning hizmetine genel bakış bölümünü okuyun.
Azure Machine Learning hizmetiyle model eğitimi için işlem hedefi yapılandırma.
Diğer Azure hizmet güncelleştirmelerini öğrenmek için Azure yol haritasını gözden geçirin.