FeatureSetOperations Sınıf

  • Başvuru

FeatureSetOperations.

Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, sizin için örneği oluşturan ve öznitelik olarak ekleyen bir MLClient örneği oluşturmanız gerekir.

Devralma
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations
FeatureSetOperations

Oluşturucu

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

Parametreler

operation_scope
operation_config
service_client
datastore_operations

Yöntemler

archive

FeatureSet varlığını arşivle.
begin_backfill

Geri doldurma.
begin_create_or_update

FeatureSet oluşturma veya güncelleştirme
get

Belirtilen FeatureSet varlığını alın.
get_feature

Özellik Al

:anahtar sözcük feature_name. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Etiket adlarının virgülle ayrılmış listesinin dize gösterimi

(ve isteğe bağlı olarak değerler). Örnek: "tag1,tag2=value2".
list

Çalışma alanının FeatureSet varlıklarını listeleyin.

Varsayılan: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features

Liste özellikleri
list_materialization_operations

Liste Gerçekleştirme işlemi.
restore

Arşivlenmiş bir FeatureSet varlığını geri yükleyin.

archive

FeatureSet varlığını arşivle.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parametreler

name
str
Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version
str
Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

Hiçbiri

begin_backfill

Geri doldurma.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

Parametreler

name
str

Özellik kümesi adı. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır.

version
str

Sürüm tanımlayıcısı. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır.

feature_window_start_time
datetime

Gerçekleştirilecek özellik penceresinin başlangıç saati.

feature_window_end_time
datetime

Gerçekleştirilecek özellik penceresinin bitiş saati.

display_name
str

Açıklamayı belirtir.

description
str

Açıklamayı belirtir.

tags
dict[str, str]

Bir dizi etiket. Etiketleri belirtir.

compute_resource
MaterializationComputeResource

İşlem kaynağı ayarlarını belirtir.

spark_configuration
dict[str, str]

Spark işlem ayarlarını belirtir.

Döndürülenler

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata döndüren LROPoller örneği

Dönüş türü

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

FeatureSet oluşturma veya güncelleştirme

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

Parametreler

featureset
FeatureSet
Gerekli

FeatureSet tanımı.

Döndürülenler

Bir FeatureSet döndüren LROPoller örneği.

Dönüş türü

LROPoller[FeatureSet]

get

Belirtilen FeatureSet varlığını alın.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

Parametreler

name
str
Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version
str
Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

FeatureSet varlık nesnesi.

Dönüş türü

FeatureSet

Özel durumlar

ValidationException

FeatureSet başarıyla tanımlanamıyor ve alınamıyorsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

get_feature

Özellik Al

:anahtar sözcük feature_name. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Etiket adlarının virgülle ayrılmış listesinin dize gösterimi

(ve isteğe bağlı olarak değerler). Örnek: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

Döndürülenler

Özellik nesnesi

Dönüş türü

Feature

list

Çalışma alanının FeatureSet varlıklarını listeleyin.

Varsayılan: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

Parametreler

name
Optional[str]
Gerekli

İsteğe bağlı olarak belirli bir FeatureSet varlığının adı.

list_view_type

Arşivlenmiş FeatureSet varlıklarını dahil etme/dışlama (örneğin) için görünüm türü.

list_features

Liste özellikleri

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

Parametreler

feature_set_name
str
Gerekli

Özellik kümesi adı.

version
str
Gerekli

Özellik kümesi sürümü.

feature_name
str

özellik adı.

description
str

Özellik kümesinin açıklaması.

tags
str

Etiket adlarının (ve isteğe bağlı olarak değerlerin) virgülle ayrılmış listesi. Örnek: tag1,tag2=value2.

Döndürülenler

Feature nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

Liste Gerçekleştirme işlemi.

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

Parametreler

name
str
Gerekli

Özellik kümesi adı.

version
str
Gerekli

Özellik kümesi sürümü.

feature_window_start_time
Union[str, datetime]

Gerçekleştirme işlerini filtrelemek için özellik penceresinin başlangıç saati.

feature_window_end_time
Union[str, datetime]

Gerçekleştirme işlerini filtrelemek için özellik penceresinin bitiş saati.

filters
str

Etiket adlarının (ve isteğe bağlı olarak değerlerin) virgülle ayrılmış listesi. Örnek: tag1,tag2=value2.

Döndürülenler

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

Arşivlenmiş bir FeatureSet varlığını geri yükleyin.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parametreler

name
str
Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version
str
Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

Hiçbiri