AnalyzeSentimentAction Sınıf

AnalyzeSentimentAction, uzun süre çalışan bir Yaklaşım Analizi işlemi başlatmak için parametreleri kapsüller.

Yalnızca belge listesinde yaklaşımı analiz etmek ve belgelerin girişi üzerinde uzun süre çalışan birden çok eylem gerçekleştirmek istemiyorsanız, bu modelle ara kullanmak yerine yöntem analyze_sentiment çağırın.

Devralma
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentAction

Oluşturucu

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Yalnızca Anahtar Sözcük Parametreleri

Name Description
model_version

Analiz için kullanılacak model sürümü, örneğin "en son". Model sürümü belirtilmezse, API varsayılan olarak en son, önizleme dışı sürüme ayarlanır. Daha fazla bilgi için buraya bakın: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

show_opinion_mining

Bir cümlenin görüşlerini mayınlama ve bir ürün veya hizmetin yönleri hakkında daha ayrıntılı analiz yapılıp yapılmayacağını (en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinir). true olarak ayarlanırsa, döndürülen SentenceSentiment nesneler bu çözümlemenin sonucunu içeren özellik mined_opinions sahip olur.

string_index_type

Dize uzaklıklarını yorumlamak için kullanılan yöntemi belirtir. Python kodlaması olan UnicodeCodePoint varsayılan değerdir. Python varsayılanını geçersiz kılmak için Utf16CodeUnit veya TextElement_v8 de geçirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs

True olarak ayarlanırsa, sorun giderme için metin girişinizin hizmet tarafında günlüğe kaydedilmesini geri çevirebilirsiniz. Varsayılan olarak, Dil hizmeti giriş metninizi 48 saat boyunca günlüğe kaydeder ve yalnızca hizmetin doğal dil işleme işlevlerini size sağlama sorunlarını gidermeye olanak sağlar. Bu parametrenin true olarak ayarlanması, giriş günlüğünü devre dışı bırakır ve oluşan sorunları düzeltme yeteneğimizi sınırlayabilir. Ek ayrıntılar için adresinden Bilişsel Hizmetler Uyumluluğu ve Gizlilik notlarına https://aka.ms/cs-compliance ve adresinden Microsoft Sorumlu Yapay Zeka ilkelerine https://www.microsoft.com/ai/responsible-aibakın.

Yöntemler

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametreler

Name Description
key
Gerekli
default
varsayılan değer: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametreler

Name Description
k
Gerekli

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Öznitelikler

disable_service_logs

True olarak ayarlanırsa, sorun giderme için metin girişinizin hizmet tarafında günlüğe kaydedilmesini geri çevirebilirsiniz. Varsayılan olarak, Dil hizmeti giriş metninizi 48 saat boyunca günlüğe kaydeder ve yalnızca hizmetin doğal dil işleme işlevlerini size sağlama sorunlarını gidermeye olanak sağlar. Bu parametrenin true olarak ayarlanması, giriş günlüğünü devre dışı bırakır ve oluşan sorunları düzeltme yeteneğimizi sınırlayabilir. Ek ayrıntılar için adresinden Bilişsel Hizmetler Uyumluluğu ve Gizlilik notlarına https://aka.ms/cs-compliance ve adresinden Microsoft Sorumlu Yapay Zeka ilkelerine https://www.microsoft.com/ai/responsible-aibakın.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Analiz için kullanılacak model sürümü, örneğin "en son". Model sürümü belirtilmezse, API varsayılan olarak en son, önizleme dışı sürüme ayarlanır. Daha fazla bilgi için buraya bakın: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Bir cümlenin görüşlerini mayınlama ve bir ürün veya hizmetin yönleri hakkında daha ayrıntılı analiz yapılıp yapılmayacağını (en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinir). true olarak ayarlanırsa, döndürülen SentenceSentiment nesneler bu çözümlemenin sonucunu içeren özellik mined_opinions sahip olur.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Dize uzaklıklarını yorumlamak için kullanılan yöntemi belirtir. Python kodlaması olan UnicodeCodePoint varsayılan değerdir. Python varsayılanını geçersiz kılmak için Utf16CodeUnit veya TextElement_v8 de geçirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None