ComputeTarget Sınıf

Belirtilen ad ve yapılandırma bilgilerini kullanarak bir çalışma alanına İşlem nesnesi ekleyin.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Parametreler

Döndürülenler

Özel durumlar

Açıklamalar

parametresine attach_configuration geçirilebilir nesne türü, alt sınıflarından herhangi birinde işlevi kullanılarak attach_configuration oluşturulmuş bir ComputeTargetAttachConfiguration nesnedirComputeTarget.

Aşağıdaki örnekte AdlaCompute yöntemini kullanarak attach_configuration çalışma alanına adla hesabı ekleme adımları gösterilmektedir.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Tam örnek şu kaynaktan edinilebilir: https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

İşlem türü ve ilgili yapılandırma belirterek bir İşlem nesnesi sağlayın.

Bu yöntem, mevcut bir işlem hedefini eklemek yerine yeni bir işlem hedefi oluşturur.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parametreler

Döndürülenler

Özel durumlar

Açıklamalar

Sağlanan nesnenin türü, sağlanan sağlama yapılandırması tarafından belirlenir.

Aşağıdaki örnekte, tarafından AmlCompute sağlanan kalıcı bir işlem hedefi oluşturulur. provisioning_configuration Bu örnekteki parametresi türündedirAmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

Tam örnek şu kaynaktan edinilebilir: https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

İşlem nesnesini ilişkili çalışma alanından kaldırın.

Bu soyut yöntem alt sınıfları ComputeTargettarafından uygulanır.

abstract delete()

Özel durumlar

Açıklamalar

Bu nesne Azure Machine Learning aracılığıyla oluşturulduysa ilgili bulut tabanlı nesneler de silinir. Bu nesne dışarıdan oluşturulduysa ve yalnızca çalışma alanına eklendiyse, bu yöntem bir özel durum oluşturur ve hiçbir şey değişmez.

JSON nesnesini İşlem nesnesine dönüştürme.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parametreler

Döndürülenler

Özel durumlar

Açıklamalar

Sağlanan çalışma alanı İşlem'in ilişkili olduğu çalışma alanı değilse bir ComputeTargetException oluşturur.

compute nesnesini ilişkili çalışma alanından ayırma.

Bu soyut yöntem alt sınıfları ComputeTargettarafından uygulanır. Temel alınan bulut nesneleri silinmez, yalnızca ilişkilendirmeleri kaldırılır.

abstract detach()

Özel durumlar

İşlem nesnesinin geçerli sağlama durumunu alın.

get_status()

Döndürülenler

Özel durumlar

Açıklamalar

Döndürülen değerler ProvisioningState için Azure REST API Başvurusu'nda listelenir.

Çalışma alanı içindeki tüm ComputeTarget nesnelerini listeleyin.

Belirli bir İşlem türüne karşılık gelen örneklenmiş alt nesnelerin listesini döndürür. Nesneler öğesinin alt öğeleridir ComputeTarget.

static list(workspace)

Parametreler

Döndürülenler

Özel durumlar

Nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin.

İlgili bulut nesnesinin geçerli durumuna göre özellikleri güncelleştirin. Bu, işlem durumunun el ile yoklanması için kullanışlıdır.

Bu soyut yöntem alt sınıfları ComputeTargettarafından uygulanır.

abstract refresh_state()

Özel durumlar

Bu İşlem nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.

abstract serialize()

Döndürülenler

Özel durumlar

Kümede geçerli sağlama işleminin tamamlanmasını bekleyin.

bu yöntem, işlem nesnesini yoklarken bir sorun varsa döndürür ComputeTargetException .

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parametreler

Özel durumlar