Autoscale Settings - Update

Başvuru

Hizmet:: Monitor

API Sürümü:: 2022-10-01

Mevcut bir AutoscaleSettingsResource Güncelleştirmeler. Diğer alanları güncelleştirmek için CreateOrUpdate yöntemini kullanın.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/{autoscaleSettingName}?api-version=2022-10-01

URI Parametreleri

Name	İçinde	Gerekli	Tür	Description
autoscaleSettingName	path	True	string	Otomatik ölçeklendirme ayarı adı.
resourceGroupName	path	True	string	Kaynak grubunun adı. Ad büyük/küçük harfe duyarlı değildir.
subscriptionId	path	True	string	Hedef aboneliğin kimliği.
api-version	query	True	string	Bu işlem için kullanılacak API sürümü.

İstek Gövdesi

Name	Gerekli	Tür	Description
properties.profiles	True	AutoscaleProfile[]	farklı zaman aralıkları için farklı ölçeklendirme parametreleri belirten otomatik ölçeklendirme profillerinin koleksiyonu. En fazla 20 profil belirtilebilir.
properties.enabled		boolean	etkin bayrağını seçin. Kaynak için otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini belirtir. Varsayılan değer :'false'.
properties.name		string	otomatik ölçeklendirme ayarının adı.
properties.notifications		AutoscaleNotification[]	bildirim koleksiyonu.
properties.predictiveAutoscalePolicy		PredictiveAutoscalePolicy	tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme ilkesi modu.
properties.targetResourceLocation		string	otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın konumu.
properties.targetResourceUri		string	otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın kaynak tanımlayıcısı.
tags		object	Kaynak etiketleri

Yanıtlar

Name	Tür	Description
200 OK	AutoscaleSettingResource	Mevcut otomatik ölçeklendirme ayarı kaynağı başarıyla güncelleştirildi.
Other Status Codes	AutoscaleErrorResponse	İşlemin neden başarısız olduğunu açıklayan hata yanıtı.

Güvenlik

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 Flow

Tür: oauth2
Akış: implicit
Yetkilendirme URL’si: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Kapsamlar

Name	Description
user_impersonation	kullanıcı hesabınızın kimliğine bürünme

Örnekler

Patch an autoscale setting

Örnek isteği

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourcegroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/MySetting?api-version=2022-10-01

{
  "tags": {
    "key1": "value1"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled"
    },
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}


import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleProfileInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.ScaleRuleInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.AutoscaleNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.AutoscaleSettingResourcePatch;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ComparisonOperationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.EmailNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricStatisticType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricTrigger;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicy;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicyScaleMode;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.Recurrence;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrenceFrequency;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrentSchedule;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleAction;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleCapacity;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleDirection;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeAggregationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeWindow;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.WebhookNotification;
import java.time.Duration;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Samples for AutoscaleSettings Update.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file:
     * specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/patchAutoscaleSetting.json
     */
    /**
     * Sample code: Patch an autoscale setting.
     * 
     * @param azure The entry point for accessing resource management APIs in Azure.
     */
    public static void patchAnAutoscaleSetting(com.azure.resourcemanager.AzureResourceManager azure) {
        azure.diagnosticSettings().manager().serviceClient().getAutoscaleSettings().updateWithResponse(
            "TestingMetricsScaleSet", "MySetting",
            new AutoscaleSettingResourcePatch().withTags(mapOf("key1", "fakeTokenPlaceholder"))
                .withProfiles(Arrays.asList(new AutoscaleProfileInner().withName("adios")
                    .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                    .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner()
                        .withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU").withMetricResourceUri(
                            "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                        .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                            .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                        new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2").withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                    .withFixedDate(
                        new TimeWindow().withTimeZone("UTC").withStart(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:00:00Z"))
                            .withEnd(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:30:00Z"))),
                    new AutoscaleProfileInner().withName("saludos")
                        .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                        .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                            .withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                            new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                                .withMetricResourceUri(
                                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                                .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                                .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                                .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                                .withDividePerInstance(false))
                                .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                    .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2")
                                    .withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                        .withRecurrence(new Recurrence().withFrequency(RecurrenceFrequency.WEEK)
                            .withSchedule(new RecurrentSchedule().withTimeZone("UTC").withDays(Arrays.asList("1"))
                                .withHours(Arrays.asList(5)).withMinutes(Arrays.asList(15))))))
                .withNotifications(Arrays.asList(new AutoscaleNotification()
                    .withEmail(new EmailNotification().withSendToSubscriptionAdministrator(true)
                        .withSendToSubscriptionCoAdministrators(true)
                        .withCustomEmails(Arrays.asList("gu@ms.com", "ge@ns.net")))
                    .withWebhooks(Arrays.asList(
                        new WebhookNotification().withServiceUri("http://myservice.com").withProperties(mapOf())))))
                .withEnabled(true)
                .withPredictiveAutoscalePolicy(
                    new PredictiveAutoscalePolicy().withScaleMode(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.ENABLED))
                .withTargetResourceUri(
                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }

    // Use "Map.of" if available
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armmonitor_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/monitor/armmonitor"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/969fd0c2634fbcc1975d7abe3749330a5145a97c/specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/patchAutoscaleSetting.json
func ExampleAutoscaleSettingsClient_Update() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armmonitor.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewAutoscaleSettingsClient().Update(ctx, "TestingMetricsScaleSet", "MySetting", armmonitor.AutoscaleSettingResourcePatch{
		Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
			Enabled: to.Ptr(true),
			Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
				{
					Email: &armmonitor.EmailNotification{
						CustomEmails: []*string{
							to.Ptr("gu@ms.com"),
							to.Ptr("ge@ns.net")},
						SendToSubscriptionAdministrator:    to.Ptr(true),
						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
					},
					Operation: to.Ptr("Scale"),
					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
						{
							Properties: map[string]*string{},
							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
						}},
				}},
			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
			},
			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
				{
					Name: to.Ptr("adios"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
						End:      to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t }()),
						Start:    to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t }()),
						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				},
				{
					Name: to.Ptr("saludos"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
							Days: []*string{
								to.Ptr("1")},
							Hours: []*int32{
								to.Ptr[int32](5)},
							Minutes: []*int32{
								to.Ptr[int32](15)},
							TimeZone: to.Ptr("UTC"),
						},
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				}},
			TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
		},
		Tags: map[string]*string{
			"key1": to.Ptr("value1"),
		},
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.AutoscaleSettingResource = armmonitor.AutoscaleSettingResource{
	// 	Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Insights/autoscaleSettings"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"$type": to.Ptr("Microsoft.WindowsAzure.Management.Common.Storage.CasePreservedDictionary"),
	// 	},
	// 	Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
	// 		Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 		Enabled: to.Ptr(true),
	// 		Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
	// 			{
	// 				Email: &armmonitor.EmailNotification{
	// 					CustomEmails: []*string{
	// 						to.Ptr("gu@ms.com"),
	// 						to.Ptr("ge@ns.net")},
	// 						SendToSubscriptionAdministrator: to.Ptr(true),
	// 						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
	// 					},
	// 					Operation: to.Ptr("Scale"),
	// 					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
	// 						{
	// 							Properties: map[string]*string{
	// 							},
	// 							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
	// 					}},
	// 			}},
	// 			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
	// 				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
	// 			},
	// 			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("adios"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
	// 						End: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t}()),
	// 						Start: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t}()),
	// 						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 					},
	// 					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 								Value: to.Ptr("1"),
	// 							},
	// 						},
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 								Value: to.Ptr("2"),
	// 							},
	// 					}},
	// 				},
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("saludos"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
	// 						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
	// 						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
	// 							Days: []*string{
	// 								to.Ptr("1")},
	// 								Hours: []*int32{
	// 									to.Ptr[int32](5)},
	// 									Minutes: []*int32{
	// 										to.Ptr[int32](15)},
	// 										TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 									},
	// 								},
	// 								Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 											Value: to.Ptr("1"),
	// 										},
	// 									},
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 											Value: to.Ptr("2"),
	// 										},
	// 								}},
	// 						}},
	// 						TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 					},
	// 				}
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

const { MonitorClient } = require("@azure/arm-monitor");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Updates an existing AutoscaleSettingsResource. To update other fields use the CreateOrUpdate method.
 *
 * @summary Updates an existing AutoscaleSettingsResource. To update other fields use the CreateOrUpdate method.
 * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/patchAutoscaleSetting.json
 */
async function patchAnAutoscaleSetting() {
  const subscriptionId =
    process.env["MONITOR_SUBSCRIPTION_ID"] || "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
  const resourceGroupName = process.env["MONITOR_RESOURCE_GROUP"] || "TestingMetricsScaleSet";
  const autoscaleSettingName = "MySetting";
  const autoscaleSettingResource = {
    enabled: true,
    notifications: [
      {
        email: {
          customEmails: ["gu@ms.com", "ge@ns.net"],
          sendToSubscriptionAdministrator: true,
          sendToSubscriptionCoAdministrators: true,
        },
        operation: "Scale",
        webhooks: [{ properties: {}, serviceUri: "http://myservice.com" }],
      },
    ],
    predictiveAutoscalePolicy: { scaleMode: "Enabled" },
    profiles: [
      {
        name: "adios",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        fixedDate: {
          end: new Date("2015-03-05T14:30:00Z"),
          start: new Date("2015-03-05T14:00:00Z"),
          timeZone: "UTC",
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
      {
        name: "saludos",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        recurrence: {
          frequency: "Week",
          schedule: { days: ["1"], hours: [5], minutes: [15], timeZone: "UTC" },
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
    ],
    tags: { key1: "value1" },
    targetResourceUri:
      "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new MonitorClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.autoscaleSettings.update(
    resourceGroupName,
    autoscaleSettingName,
    autoscaleSettingResource,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.Monitor.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.Monitor;

// Generated from example definition: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/patchAutoscaleSetting.json
// this example is just showing the usage of "AutoscaleSettings_Update" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://video2.skills-academy.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this AutoscaleSettingResource created on azure
// for more information of creating AutoscaleSettingResource, please refer to the document of AutoscaleSettingResource
string subscriptionId = "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
string resourceGroupName = "TestingMetricsScaleSet";
string autoscaleSettingName = "MySetting";
ResourceIdentifier autoscaleSettingResourceId = AutoscaleSettingResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, autoscaleSettingName);
AutoscaleSettingResource autoscaleSetting = client.GetAutoscaleSettingResource(autoscaleSettingResourceId);

// invoke the operation
AutoscaleSettingPatch patch = new AutoscaleSettingPatch()
{
    Tags =
    {
    ["key1"] = "value1",
    },
    Profiles =
    {
    new AutoscaleProfile("adios",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
    {
    new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
    {
    IsDividedPerInstance = false,
    },new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
    {
    Value = "1",
    }),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
    {
    IsDividedPerInstance = false,
    },new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
    {
    Value = "2",
    })
    })
    {
    FixedDate = new MonitorTimeWindow(DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:00:00Z"),DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:30:00Z"))
    {
    TimeZone = "UTC",
    },
    },new AutoscaleProfile("saludos",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
    {
    new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
    {
    IsDividedPerInstance = false,
    },new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
    {
    Value = "1",
    }),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
    {
    IsDividedPerInstance = false,
    },new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
    {
    Value = "2",
    })
    })
    {
    Recurrence = new MonitorRecurrence(RecurrenceFrequency.Week,new RecurrentSchedule("UTC",new MonitorDayOfWeek[]
    {
    new MonitorDayOfWeek("1")
    },new int[]
    {
    5
    },new int[]
    {
    15
    })),
    }
    },
    Notifications =
    {
    new AutoscaleNotification()
    {
    Email = new EmailNotification()
    {
    SendToSubscriptionAdministrator = true,
    SendToSubscriptionCoAdministrators = true,
    CustomEmails =
    {
    "gu@ms.com","ge@ns.net"
    },
    },
    Webhooks =
    {
    new WebhookNotification()
    {
    ServiceUri = new Uri("http://myservice.com"),
    Properties =
    {
    },
    }
    },
    }
    },
    IsEnabled = true,
    PredictiveAutoscalePolicy = new PredictiveAutoscalePolicy(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.Enabled),
    TargetResourceId = new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
};
AutoscaleSettingResource result = await autoscaleSetting.UpdateAsync(patch);

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
AutoscaleSettingData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Örnek yanıt

Durum kodu:: 200

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "$type": "Microsoft.WindowsAzure.Management.Common.Storage.CasePreservedDictionary"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Tanımlar

Name	Description
AutoscaleErrorResponse	Hata yanıtının biçimini açıklar.
AutoscaleNotification	Otomatik ölçeklendirme bildirimi.
AutoscaleProfile	Profili otomatik ölçeklendirme.
AutoscaleSettingResource	Otomatik ölçeklendirme ayarı kaynağı.
AutoscaleSettingResourcePatch	Düzeltme eki işlemleri için otomatik ölçeklendirme ayarı nesnesi.
ComparisonOperationType	ölçüm verilerini ve eşiği karşılaştırmak için kullanılan işleç.
createdByType	Kaynağı oluşturan kimliğin türü.
EmailNotification	Otomatik ölçeklendirme olayının bildirimini Email.
Error	Hata nesnesi.
MetricStatisticType	ölçüm istatistik türü. Birden çok örnekteki ölçümlerin nasıl birleştirildiği.
MetricTrigger	Ölçeklendirme eylemine neden olan tetikleyici.
OperationType	bildirimle ilişkili işlem ve değeri "ölçek" olmalıdır
PredictiveAutoscalePolicy	Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme parametreleri.
PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme modu
Recurrence	Bu profilin başladığı yinelenen saatler. FixedDate öğesi kullanılırsa bu öğe kullanılmaz.
RecurrenceFrequency	yinelenme sıklığı. Zamanlama profilinin ne sıklıkta etkili olması gerektiği. Bu değer Week olmalıdır; yani her hafta aynı profil kümesine sahip olur. Örneğin, günlük bir zamanlama ayarlamak için zamanlamayı haftanın her günü olarak ayarlayın. frequency özelliği, zamanlamanın haftalık olarak yinelendiğini belirtir.
RecurrentSchedule	Profilin ne zaman başladığına ilişkin zamanlama kısıtlamaları.
ScaleAction	Ölçeklendirme eyleminin parametreleri.
ScaleCapacity	Bu profil sırasında kullanılabilecek örnek sayısı.
ScaleDirection	ölçek yönü. Ölçeklendirme eyleminin örnek sayısını artırıp artırmadığı veya azalttığı.
ScaleRule	Ölçeklendirme eylemi için tetikleyicileri ve parametreleri sağlayan bir kural.
ScaleRuleMetricDimension	Otomatik ölçeklendirme kuralı ölçüm boyutunu belirtir.
ScaleRuleMetricDimensionOperationType	boyut işleci. Yalnızca 'Eşittir' ve 'NotEquals' desteklenir. 'Equals', herhangi bir değere eşit. 'NotEquals' tüm değerlere eşit değil
ScaleType	ölçek kuralı tetiklendiğinde gerçekleşmesi gereken eylem türü.
systemData	Kaynağın oluşturulması ve son değiştirilmesiyle ilgili meta veriler.
TimeAggregationType	zaman toplama türü. Toplanan verilerin zaman içinde nasıl birleştirileceği. Varsayılan değer Ortalama'dır.
TimeWindow	Profil için belirli bir tarih-saat.
WebhookNotification	Otomatik ölçeklendirme olayının web kancası bildirimi.

AutoscaleErrorResponse

Hata yanıtının biçimini açıklar.

Name	Tür	Description
error	Error	Hata nesnesi.
systemData	systemData	Yanıtla ilgili sistem meta verileri.

AutoscaleNotification

Otomatik ölçeklendirme bildirimi.

Name	Tür	Description
email	EmailNotification	e-posta bildirimini seçin.
operation	OperationType	bildirimle ilişkili işlem ve değeri "ölçek" olmalıdır
webhooks	WebhookNotification[]	web kancası bildirimleri koleksiyonu.

AutoscaleProfile

Profili otomatik ölçeklendirme.

Name	Tür	Description
capacity	ScaleCapacity	bu profil sırasında kullanılabilecek örnek sayısı.
fixedDate	TimeWindow	profil için belirli bir tarih-saat. Yinelenme öğesi kullanılırsa bu öğe kullanılmaz.
name	string	profilin adı.
recurrence	Recurrence	bu profilin başladığı yinelenen süreler. FixedDate öğesi kullanılırsa bu öğe kullanılmaz.
rules	ScaleRule[]	ölçeklendirme eylemi için tetikleyicileri ve parametreleri sağlayan kurallar koleksiyonu. En fazla 10 kural belirtilebilir.

AutoscaleSettingResource

Otomatik ölçeklendirme ayarı kaynağı.

Name	Tür	Default value	Description
id	string		Azure kaynak kimliği
location	string		Kaynak konumu
name	string		Azure kaynak adı
properties.enabled	boolean	False	etkin bayrağını seçin. Kaynak için otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini belirtir. Varsayılan değer :'false'.
properties.name	string		otomatik ölçeklendirme ayarının adı.
properties.notifications	AutoscaleNotification[]		bildirim koleksiyonu.
properties.predictiveAutoscalePolicy	PredictiveAutoscalePolicy		tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme ilkesi modu.
properties.profiles	AutoscaleProfile[]		farklı zaman aralıkları için farklı ölçeklendirme parametreleri belirten otomatik ölçeklendirme profillerinin koleksiyonu. En fazla 20 profil belirtilebilir.
properties.targetResourceLocation	string		otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın konumu.
properties.targetResourceUri	string		otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın kaynak tanımlayıcısı.
systemData	systemData		Yanıtla ilgili sistem meta verileri.
tags	object		Kaynağı açıklayan anahtar değer çiftlerinin listesini alır veya ayarlar. Bu etiketler, bu kaynağı (kaynak grupları arasında) görüntüleme ve gruplandırma işlemlerinde kullanılabilir. Bir kaynak için en fazla 15 etiket sağlanabilir. Her etiketin uzunluğu 128 karakterden büyük olmayan bir anahtarı ve uzunluğu 256 karakterden büyük olmayan bir değeri olmalıdır.
type	string		Azure kaynak türü

AutoscaleSettingResourcePatch

Düzeltme eki işlemleri için otomatik ölçeklendirme ayarı nesnesi.

Name	Tür	Default value	Description
properties.enabled	boolean	False	etkin bayrağını seçin. Kaynak için otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini belirtir. Varsayılan değer :'false'.
properties.name	string		otomatik ölçeklendirme ayarının adı.
properties.notifications	AutoscaleNotification[]		bildirim koleksiyonu.
properties.predictiveAutoscalePolicy	PredictiveAutoscalePolicy		tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme ilkesi modu.
properties.profiles	AutoscaleProfile[]		farklı zaman aralıkları için farklı ölçeklendirme parametreleri belirten otomatik ölçeklendirme profillerinin koleksiyonu. En fazla 20 profil belirtilebilir.
properties.targetResourceLocation	string		otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın konumu.
properties.targetResourceUri	string		otomatik ölçeklendirme ayarının eklenmesi gereken kaynağın kaynak tanımlayıcısı.
tags	object		Kaynak etiketleri

ComparisonOperationType

ölçüm verilerini ve eşiği karşılaştırmak için kullanılan işleç.

Name	Tür	Description
Equals	string
GreaterThan	string
GreaterThanOrEqual	string
LessThan	string
LessThanOrEqual	string
NotEquals	string

createdByType

Kaynağı oluşturan kimliğin türü.

Name	Tür	Description
Application	string
Key	string
ManagedIdentity	string
User	string

EmailNotification

Otomatik ölçeklendirme olayının bildirimini Email.

Name	Tür	Default value	Description
customEmails	string[]		özel e-postalar listesi. Bu değer null veya boş olabilir; bu durumda bu öznitelik yoksayılır.
sendToSubscriptionAdministrator	boolean	False	abonelik yöneticisine e-posta gönderilip gönderilmeymeyeceğini belirten bir değer.
sendToSubscriptionCoAdministrators	boolean	False	abonelik ortak yöneticilerine e-posta gönderip göndermeyeceğini belirten bir değer.

Error

Hata nesnesi.

Name	Tür	Description
code	string	Sunucu tanımlı hata kodları kümesinden biri.
details	string	Hatanın ayrıntılarının insanlar tarafından okunabilir bir gösterimi.
message	string	Hatanın insanlar tarafından okunabilir bir gösterimi.
target	string	Belirli bir hatanın hedefi.

MetricStatisticType

ölçüm istatistik türü. Birden çok örnekteki ölçümlerin nasıl birleştirildiği.

Name	Tür	Description
Average	string
Count	string
Max	string
Min	string
Sum	string

MetricTrigger

Ölçeklendirme eylemine neden olan tetikleyici.

Name	Tür	Description
dimensions	ScaleRuleMetricDimension[]	Boyut koşullarının listesi. Örneğin: [{"DimensionName":"AppName","Operator":"Equals","Values":["App1"]},{"DimensionName":"Deployment","Operator":"Equals","Values":["default"]}]].
dividePerInstance	boolean	ölçümün örnek başına bölünmesi gerekip gerekmediğini belirten bir değer.
metricName	string	kuralın neleri izlediğini tanımlayan ölçümün adı.
metricNamespace	string	kuralın izlediğini tanımlayan ölçümün ad alanı.
metricResourceLocation	string	kuralın izlediği kaynağın konumu.
metricResourceUri	string	kuralın izlediği kaynağın kaynak tanımlayıcısı.
operator	ComparisonOperationType	ölçüm verilerini ve eşiği karşılaştırmak için kullanılan işleç.
statistic	MetricStatisticType	ölçüm istatistik türü. Birden çok örnekteki ölçümlerin nasıl birleştirildiği.
threshold	number	ölçeklendirme eylemini tetikleyen ölçümün eşiği.
timeAggregation	TimeAggregationType	zaman toplama türü. Toplanan verilerin zaman içinde nasıl birleştirileceği. Varsayılan değer Ortalama'dır.
timeGrain	string	kuralın izlediği ölçümlerin ayrıntı düzeyi. Ölçüm tanımlarından döndürülen önceden tanımlanmış değerlerden biri olmalıdır. 12 saat ile 1 dakika arasında olmalıdır.
timeWindow	string	örnek verilerinin toplandığı zaman aralığı. Bu değer, kaynaktan kaynağa farklılık gösterebilen ölçüm toplama gecikmesinden daha büyük olmalıdır. 12 saat ile 5 dakika arasında olmalıdır.

OperationType

bildirimle ilişkili işlem ve değeri "ölçek" olmalıdır

Name	Tür	Description
Scale	string

PredictiveAutoscalePolicy

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme parametreleri.

Name	Tür	Description
scaleLookAheadTime	string	önceden hangi örneklerin başlatılacağını belirtmek için gereken süre. ISO 8601 biçiminde 1 dakika ile 60 dakika arasında olmalıdır.
scaleMode	PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme modu

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme modu

Name	Tür	Description
Disabled	string
Enabled	string
ForecastOnly	string

Recurrence

Bu profilin başladığı yinelenen saatler. FixedDate öğesi kullanılırsa bu öğe kullanılmaz.

Name	Tür	Description
frequency	RecurrenceFrequency	yinelenme sıklığı. Zamanlama profilinin ne sıklıkta etkili olması gerektiği. Bu değer Hafta olmalıdır, yani her hafta aynı profil kümesine sahip olur. Örneğin, günlük bir zamanlama ayarlamak için zamanlamayı haftanın her günü olarak ayarlayın. frequency özelliği, zamanlamanın haftalık olarak yinelendiğini belirtir.
schedule	RecurrentSchedule	profilin ne zaman başladığına ilişkin zamanlama kısıtlamaları.

RecurrenceFrequency

yinelenme sıklığı. Zamanlama profilinin ne sıklıkta etkili olması gerektiği. Bu değer Week olmalıdır; yani her hafta aynı profil kümesine sahip olur. Örneğin, günlük bir zamanlama ayarlamak için zamanlamayı haftanın her günü olarak ayarlayın. frequency özelliği, zamanlamanın haftalık olarak yinelendiğini belirtir.

Name	Tür	Description
Day	string
Hour	string
Minute	string
Month	string
None	string
Second	string
Week	string
Year	string

RecurrentSchedule

Profilin ne zaman başladığına ilişkin zamanlama kısıtlamaları.

Name	Tür	Description
days	string[]	profilin etkin olduğu günlerin koleksiyonu. Olası değerler Pazar ile Cumartesi arasıdır.
hours	integer[]	Profilin etkili olduğu saat koleksiyonu. Desteklenen değerler 24 saat boyunca 0 ile 23 arasındadır (AM/PM saatleri desteklenmez).
minutes	integer[]	Profilin etkin olduğu dakika koleksiyonu.
timeZone	string	profilin saatleri için saat dilimi. Geçerli saat dilimlerine bazı örnekler şunlardır: Tarih Çizgisi Standart Saati, UTC-11, Hawaii Standart Saati, Alaska Standart Saati, Pasifik Standart Saati (Meksika), Pasifik Standart Saati, ABD Dağ Standart Saati, Dağ Standart Saati (Meksika), Dağ Standart Saati, Orta Amerika Standart Saati, Orta Standart Saat, Orta Standart Saat (Meksika), Kanada Orta Standart Saati, SA Pasifik Standart Saati, Doğu Standart Saati, ABD Doğu Standart Saati, Venezuela Standart Saati, Paraguay Standart Saati, Atlantik Standart Saati, Orta Brezilya Standart Saati, SA Batı Standart Saati, Pasifik SA Standart Saati, Newfoundland Standart Saati, E. Güney Amerika Standart Saati, Arjantin Standart Saati, SA Doğu Standart Saati, Grönland Standart Saati, Montevideo Standart Saati, Bahia Standart Saati, UTC-02, Mid-Atlantic Standart Saat, Azores Standart Saati, Cape Verde Standart Saati, Fas Standart Saati, UTC, GMT Standart Saati, Greenwich Standart Saati, W. Avrupa Standart Saati, Orta Avrupa Standart Saati, Romantizm Standart Saati, Orta Avrupa Standart Saati, W. Orta Afrika Standart Saati, Namibya Standart Saati, Ürdün Standart Saati, GTB Standart Saati, Orta Doğu Standart Saati, Mısır Standart Saati, Suriye Standart Saati, E. Avrupa Standart Saati, Güney Afrika Standart Saati, FLE Standart Saati, Türkiye Standart Saati, İsrail Standart Saati, Kaliningrad Standart Saati, Libya Standart Saati, Arap Standart Saati, Belarus Standart Saati, Rus Standart Saati, E. Afrika Standart Saati, İran Standart Saati, Arap Standart Saati, Azerbaycan Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 3, Mauritius Standart Saati, Gürcü Standart Saati, Kafkas Standart Saati, Afganistan Standart Saati, Batı Asya Standart Saati, Ekaterinburg Standart Saati, Pakistan Standart Saati, Hindistan Standart Saati, Sri Lanka Standart Saati, Nepal Standart Saati, Orta Asya Standart Saati, Bangladeş Standart Saati, N. Orta Asya Standart Saati, Myanmar Standart Saati, SE Asya Standart Saati, Kuzey Asya Standart Saati, Çin Standart Saati, Kuzey Asya Doğu Standart Saati, Singapur Standart Saati, W. Avustralya Standart Saati, Taipei Standart Saati, Ulaanbaatar Standart Saati, Tokyo Standart Saati, Kore Standart Saati, Yakutsk Standart Saati, Cen. Avustralya Standart Saati, AUS Orta Standart Saat, E. Avustralya Standart Saati, AUS Doğu Standart Saati, Batı Pasifik Standart Saati, Tazmanya Standart Saati, Magadan Standart Saati, Vladivostok Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 10, Orta Pasifik Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 11, Yeni Zelanda Standart Saati, UTC+12, Fiji Standart Saati, Kamchatka Standart Saati, Tonga Standart Saati, Samoa Standart Saati, Line Adaları Standart Saati

ScaleAction

Ölçeklendirme eyleminin parametreleri.

Name	Tür	Default value	Description
cooldown	string		bu eylem gerçekleşmeden önce son ölçeklendirme eyleminden bu yana beklenmesi gereken süre. ISO 8601 biçiminde 1 hafta ile 1 dakika arasında olmalıdır.
direction	ScaleDirection		ölçek yönü. Ölçeklendirme eyleminin örnek sayısını artırıp artırmadığı veya azalttığı.
type	ScaleType		ölçek kuralı tetiklendiğinde gerçekleşmesi gereken eylem türü.
value	string	1	ölçeklendirme eylemine dahil olan örnek sayısı. Bu değer 1 veya daha büyük olmalıdır. Varsayılan değer 1’dir.

ScaleCapacity

Bu profil sırasında kullanılabilecek örnek sayısı.

Name	Tür	Description
default	string	ölçümler değerlendirme için kullanılamıyorsa ayarlanacak örnek sayısı. Varsayılan yalnızca geçerli örnek sayısı varsayılandan düşükse kullanılır.
maximum	string	kaynak için en fazla örnek sayısı. Gerçek en fazla örnek sayısı, abonelikte kullanılabilen çekirdeklerle sınırlıdır.
minimum	string	kaynak için en az örnek sayısı.

ScaleDirection

ölçek yönü. Ölçeklendirme eyleminin örnek sayısını artırıp artırmadığı veya azalttığı.

Name	Tür	Description
Decrease	string
Increase	string
None	string

ScaleRule

Ölçeklendirme eylemi için tetikleyicileri ve parametreleri sağlayan bir kural.

Name	Tür	Description
metricTrigger	MetricTrigger	bir ölçeklendirme eylemine neden olan tetikleyici.
scaleAction	ScaleAction	ölçeklendirme eyleminin parametreleri.

ScaleRuleMetricDimension

Otomatik ölçeklendirme kuralı ölçüm boyutunu belirtir.

Name	Tür	Description
DimensionName	string	Boyutun adı.
Operator	ScaleRuleMetricDimensionOperationType	boyut işleci. Yalnızca 'Eşittir' ve 'NotEquals' desteklenir. 'Equals', herhangi bir değere eşit. 'NotEquals' tüm değerlere eşit değil
Values	string[]	boyut değerlerinin listesi. Örneğin: ["App1","App2"].

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

boyut işleci. Yalnızca 'Eşittir' ve 'NotEquals' desteklenir. 'Equals', herhangi bir değere eşit. 'NotEquals' tüm değerlere eşit değil

Name	Tür	Description
Equals	string
NotEquals	string

ScaleType

ölçek kuralı tetiklendiğinde gerçekleşmesi gereken eylem türü.

Name	Tür	Description
ChangeCount	string
ExactCount	string
PercentChangeCount	string
ServiceAllowedNextValue	string

systemData

Kaynağın oluşturulması ve son değiştirilmesiyle ilgili meta veriler.

Name	Tür	Description
createdAt	string	Kaynak oluşturma (UTC) zaman damgası.
createdBy	string	Kaynağı oluşturan kimlik.
createdByType	createdByType	Kaynağı oluşturan kimliğin türü.
lastModifiedAt	string	Kaynağın son değişikliğinin zaman damgası (UTC)
lastModifiedBy	string	Kaynağı en son değiştiren kimlik.
lastModifiedByType	createdByType	Kaynağı en son değiştiren kimliğin türü.

TimeAggregationType

zaman toplama türü. Toplanan verilerin zaman içinde nasıl birleştirileceği. Varsayılan değer Ortalama'dır.

Name	Tür	Description
Average	string
Count	string
Last	string
Maximum	string
Minimum	string
Total	string

TimeWindow

Profil için belirli bir tarih-saat.

Name	Tür	Description
end	string	ISO 8601 biçiminde profilin bitiş saati.
start	string	iso 8601 biçiminde profil için başlangıç zamanı.
timeZone	string	profil için başlangıç ve bitiş saatlerinin saat dilimi. Geçerli saat dilimlerine bazı örnekler şunlardır: Tarih Çizgisi Standart Saati, UTC-11, Hawaii Standart Saati, Alaska Standart Saati, Pasifik Standart Saati (Meksika), Pasifik Standart Saati, ABD Dağı Standart Saati, Dağ Standart Saati (Meksika), Dağ Standart Saati, Orta Amerika Standart Saati, Orta Standart Saat, Orta Standart Saat (Meksika), Kanada Orta Standart Saati, SA Pasifik Standart Saati, Doğu Standart Saati, ABD Doğu Standart Saati, Venezuela Standart Saati, Paraguay Standart Saati, Atlantik Standart Saati, Orta Brezilya Standart Saati, SA Batı Standart Saati, Pasifik SA Standart Saati, Newfoundland Standart Saati, E. Güney Amerika Standart Saati, Arjantin Standart Saati, SA Doğu Standart Saati, Grönland Standart Saati, Montevideo Standart Saati, Bahia Standart Saati, UTC-02, Mid-Atlantic Standart Saat, Azores Standart Saati, Cape Verde Standart Saati, Fas Standart Saati, UTC, GMT Standart Saati, Greenwich Standart Saati, W. Avrupa Standart Saati, Orta Avrupa Standart Saati, Romantizm Standart Saati, Orta Avrupa Standart Saati, W. Orta Afrika Standart Saati, Namibya Standart Saati, Ürdün Standart Saati, GTB Standart Saati, Orta Doğu Standart Saati, Mısır Standart Saati, Suriye Standart Saati, E. Avrupa Standart Saati, Güney Afrika Standart Saati, FLE Standart Saati, Türkiye Standart Saati, İsrail Standart Saati, Kaliningrad Standart Saati, Libya Standart Saati, Arapça Standart Saati, Arap Standart Saati, Belarus Standart Saati, Rusya Standart Saati, E. Afrika Standart Saati, İran Standart Saati, Arap Standart Saati, Azerbaycan Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 3, Mauritius Standart Saati, Gürcü Standart Saati, Kafkas Standart Saati, Afganistan Standart Saati, Batı Asya Standart Saati, Ekaterinburg Standart Saati, Pakistan Standart Saati, Hindistan Standart Saati, Sri Lanka Standart Saati, Nepal Standart Saati, Orta Asya Standart Saati, Bangladeş Standart Saati, N. Orta Asya Standart Saati, Myanmar Standart Saati, SE Asya Standart Saati, Kuzey Asya Standart Saati, Çin Standart Saati, Kuzey Asya Doğu Standart Saati, Singapur Standart Saati, W. Avustralya Standart Saati, Taipei Standart Saati, Ulaanbaatar Standart Saati, Tokyo Standart Saati, Kore Standart Saati, Yakutsk Standart Saati, Cen. Avustralya Standart Saati, AUS Orta Standart Saati, E. Avustralya Standart Saati, AUS Doğu Standart Saati, Batı Pasifik Standart Saati, Tazmanya Standart Saati, Magadan Standart Saati, Vladivostok Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 10, Orta Pasifik Standart Saati, Rusya Saat Dilimi 11, Yeni Zelanda Standart Saati, UTC+12, Fiji Standart Saati, Kamchatka Standart Saati, Tonga Standart Saati, Samoa Standart Saati, Line Adaları Standart Saati

WebhookNotification

Otomatik ölçeklendirme olayının web kancası bildirimi.

Name	Tür	Description
properties	object	ayarlardan oluşan bir özellik paketi. Bu değer boş olabilir.
serviceUri	string	bildirimini almak için hizmet adresini seçin.

Aracılığıyla paylaş

Autoscale Settings - Update

URI Parametreleri

İstek Gövdesi

Yanıtlar

Güvenlik

azure_auth

Kapsamlar

Örnekler

Patch an autoscale setting

Örnek isteği

Örnek yanıt

Tanımlar

AutoscaleErrorResponse

AutoscaleNotification

AutoscaleProfile

AutoscaleSettingResource

AutoscaleSettingResourcePatch

ComparisonOperationType

createdByType

EmailNotification

Error

MetricStatisticType

MetricTrigger

OperationType

PredictiveAutoscalePolicy

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

Recurrence

RecurrenceFrequency

RecurrentSchedule

ScaleAction

ScaleCapacity

ScaleDirection

ScaleRule

ScaleRuleMetricDimension

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

ScaleType

systemData

TimeAggregationType

TimeWindow

WebhookNotification

Ek kaynaklar