Query - Execute
Sonuç sayfalarında Zaman Serisi Sorgusu yürütür - Olay Alma, Seri Alma veya Toplama Serisi.
POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31
POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType={storeType}
URI Parametreleri
Name | İçinde | Gerekli | Tür | Description |
---|---|---|---|---|
environment
|
path | True |
string |
Ortam başına FQDN, örneğin 10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com. Bu etki alanı adını Ortamları Al API'sinin, Azure portal veya Azure Resource Manager yanıtından alabilirsiniz. |
api-version
|
query | True |
string |
İstemci isteğiyle kullanılacak API'nin sürümü. Şu anda desteklenen sürüm :"2020-07-31". |
store
|
query |
string |
Sıcak deponun etkinleştirildiği ortamlar için sorgu 'WarmStore' veya 'ColdStore' üzerinde yürütülebilir. Sorgudaki bu parametre, sorgunun hangi depoda yürütülmesi gerektiğini tanımlar. Tanımlanmamışsa, sorgu soğuk depoda yürütülür. |
İstek Başlığı
Name | Gerekli | Tür | Description |
---|---|---|---|
x-ms-continuation |
string |
Sayfalandırmayı destekleyen çağrılarda sonuçların sonraki sayfasını almak için önceki sonuç sayfasından devam belirteci. İlk sayfa sonuçlarını almak için parametre değeri olarak null devamlılık belirteci belirtin. Tüm sonuçlar döndürüldüyse ve bir sonraki sonuç sayfası yoksa döndürülen devamlılık belirteci null olur. |
|
x-ms-client-request-id |
string |
İsteğe bağlı istemci istek kimliği. Hizmet bu değeri kaydeder. Hizmetin hizmetler arasında işlemi izlemesine ve müşterinin belirli bir istekle ilgili desteğe başvurmasına olanak tanır. |
|
x-ms-client-session-id |
string |
İsteğe bağlı istemci oturum kimliği. Hizmet bu değeri kaydeder. Hizmetin hizmetler arasında bir grup ilgili işlemi izlemesine ve müşterinin belirli bir istek grubuyla ilgili desteğe başvurmasına olanak tanır. |
İstek Gövdesi
Name | Tür | Description |
---|---|---|
aggregateSeries |
Toplama Serisi sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan toplanan zaman serisini hesaplamaya olanak tanır. |
|
getEvents |
Olay alma sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için ham olayların alınmasına izin verir. |
|
getSeries |
Seriler sorgusunu alma. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan hesaplanan değişken değerlerinin zaman serisinin alınmasına izin verir. |
Yanıtlar
Name | Tür | Description |
---|---|---|
200 OK |
Başarılı sorgu. Üst Bilgiler x-ms-request-id: string |
|
Other Status Codes |
Beklenmeyen hata. Üst Bilgiler x-ms-request-id: string |
Güvenlik
azure_auth
Azure Active Directory OAuth2 Flow
Tür:
oauth2
Akış:
implicit
Yetkilendirme URL’si:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Kapsamlar
Name | Description |
---|---|
user_impersonation | kullanıcı hesabınızın kimliğine bürünme |
Örnekler
ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"Count": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "count()"
}
},
"MinTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "min($value)"
}
},
"MaxTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Count",
"MinTemperature",
"MaxTemperature"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"Count": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "count()"
}
},
"MinTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "min($value)"
}
},
"MaxTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Count",
"MinTemperature",
"MaxTemperature"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:00Z",
"2016-08-01T00:01:00Z",
"2016-08-01T00:02:00Z",
"2016-08-01T00:03:00Z",
"2016-08-01T00:04:00Z",
"2016-08-01T00:05:00Z",
"2016-08-01T00:06:00Z",
"2016-08-01T00:07:00Z",
"2016-08-01T00:08:00Z",
"2016-08-01T00:09:00Z",
"2016-08-01T00:10:00Z"
],
"properties": [
{
"name": "Count",
"type": "Long",
"values": [
50,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
null
]
},
{
"name": "AverageTemperature",
"type": "Double",
"values": [
71.25,
85,
82.5,
80,
89.16666666666667,
75,
90,
75.83333333333333,
85,
82.5,
null
]
},
{
"name": "MinTemperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
77.625,
65.125,
72.625,
65.125,
67.625,
82.625,
65.125,
77.625,
65.125,
null
]
},
{
"name": "MaxTemperature",
"type": "Double",
"values": [
77.375,
92.375,
99.875,
87.375,
99.875,
82.375,
97.375,
99.875,
92.375,
99.875,
null
]
}
],
"progress": 100
}
ColdStoreQueryGetEventsPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryGetEventsPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryGetEventsPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
67.575
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryGetEventsPage4
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [],
"properties": [],
"progress": 100
}
ColdStoreQueryGetSeriesPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryGetSeriesPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z",
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375,
67.625
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
ColdStoreQueryGetSeriesPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:21Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
67.825
]
}
],
"progress": 100
}
QueryAggregateSeriesPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"Count": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "count()"
}
},
"MinTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "min($value)"
}
},
"MaxTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Count",
"MinTemperature",
"MaxTemperature"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryAggregateSeriesPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"Count": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "count()"
}
},
"MinTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "min($value)"
}
},
"MaxTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Count",
"MinTemperature",
"MaxTemperature"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:00Z",
"2016-08-01T00:01:00Z",
"2016-08-01T00:02:00Z",
"2016-08-01T00:03:00Z",
"2016-08-01T00:04:00Z",
"2016-08-01T00:05:00Z",
"2016-08-01T00:06:00Z",
"2016-08-01T00:07:00Z",
"2016-08-01T00:08:00Z",
"2016-08-01T00:09:00Z",
"2016-08-01T00:10:00Z"
],
"properties": [
{
"name": "Count",
"type": "Long",
"values": [
50,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
null
]
},
{
"name": "AverageTemperature",
"type": "Double",
"values": [
71.25,
85,
82.5,
80,
89.16666666666667,
75,
90,
75.83333333333333,
85,
82.5,
null
]
},
{
"name": "MinTemperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
77.625,
65.125,
72.625,
65.125,
67.625,
82.625,
65.125,
77.625,
65.125,
null
]
},
{
"name": "MaxTemperature",
"type": "Double",
"values": [
77.375,
92.375,
99.875,
87.375,
99.875,
82.375,
97.375,
99.875,
92.375,
99.875,
null
]
}
],
"progress": 100
}
QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"aggregateSeries": {
"searchSpan": {
"from": "2019-10-10T23:41:04.021Z",
"to": "2019-10-10T23:42:22.846Z"
},
"timeSeriesId": [
"Sensor_58"
],
"interval": "PT2S",
"inlineVariables": {
"Status_String": {
"kind": "categorical",
"value": {
"tsx": "$event.[Status].String"
},
"interpolation": {
"kind": "Step",
"boundary": {
"span": "PT5S"
}
},
"categories": [
{
"label": "Good",
"values": [
"Good",
"Very Good",
"Excellent"
]
},
{
"label": "Bad",
"values": [
"Bad",
"OK"
]
},
{
"label": "Other",
"values": [
"Other"
]
}
],
"defaultCategory": {
"label": "Unknown"
}
},
"Status_Long": {
"kind": "categorical",
"value": {
"tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
},
"interpolation": {
"kind": "Step",
"boundary": {
"span": "PT5S"
}
},
"categories": [
{
"label": "Good",
"values": [
0,
1,
2
]
},
{
"label": "Bad",
"values": [
3,
4
]
},
{
"label": "Other",
"values": [
5
]
}
],
"defaultCategory": {
"label": "Unknown"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Status_String",
"Status_Long"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2019-10-10T23:41:04Z",
"2019-10-10T23:41:06Z",
"2019-10-10T23:41:08Z",
"2019-10-10T23:41:10Z",
"2019-10-10T23:41:12Z",
"2019-10-10T23:41:14Z",
"2019-10-10T23:41:16Z",
"2019-10-10T23:41:18Z",
"2019-10-10T23:41:20Z",
"2019-10-10T23:41:22Z"
],
"properties": [
{
"values": [
0.203,
0.141,
0.268,
0.398,
0.402,
0.047,
0.1245,
0.75,
0.206,
0.2635
],
"name": "Status_String[Good]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0.266,
0.1955,
0.242,
0.148,
0.25,
0.055,
0.6295,
0.109,
0.41,
0.2125
],
"name": "Status_String[Bad]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0.5205,
0.6635,
0.49,
0.454,
0.348,
0.898,
0.246,
0.141,
0.384,
0.524
],
"name": "Status_String[Other]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"name": "Status_String[Unknown]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0.203,
0.141,
0.268,
0.398,
0.402,
0.047,
0.1245,
0.75,
0.206,
0.2635
],
"name": "Status_Long[Good]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0.266,
0.1955,
0.242,
0.148,
0.25,
0.055,
0.6295,
0.109,
0.41,
0.2125
],
"name": "Status_Long[Bad]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0.5205,
0.6635,
0.49,
0.454,
0.348,
0.898,
0.246,
0.141,
0.384,
0.524
],
"name": "Status_Long[Other]",
"type": "Double"
},
{
"values": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"name": "Status_Long[Unknown]",
"type": "Double"
}
],
"progress": 100
}
QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"aggregateSeries": {
"searchSpan": {
"from": "2019-10-10T23:42:00.000Z",
"to": "2019-10-10T23:42:20.000Z"
},
"timeSeriesId": [
"Sensor_58"
],
"interval": "PT2S",
"inlineVariables": {
"Status_String": {
"kind": "categorical",
"value": {
"tsx": "$event.[Status].String"
},
"categories": [
{
"label": "Good",
"values": [
"Good",
"Very Good",
"Excellent"
]
},
{
"label": "Bad",
"values": [
"Bad",
"OK"
]
},
{
"label": "Other",
"values": [
"Other"
]
}
],
"defaultCategory": {
"label": "Unknown"
}
},
"Status_Long": {
"kind": "categorical",
"value": {
"tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
},
"categories": [
{
"label": "Good",
"values": [
0,
1,
2
]
},
{
"label": "Bad",
"values": [
3,
4
]
},
{
"label": "Other",
"values": [
5
]
}
],
"defaultCategory": {
"label": "Unknown"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Status_String",
"Status_Long"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2019-10-10T23:42:00Z",
"2019-10-10T23:42:02Z",
"2019-10-10T23:42:04Z",
"2019-10-10T23:42:06Z",
"2019-10-10T23:42:08Z",
"2019-10-10T23:42:10Z",
"2019-10-10T23:42:12Z",
"2019-10-10T23:42:14Z",
"2019-10-10T23:42:16Z",
"2019-10-10T23:42:18Z"
],
"properties": [
{
"values": [
5,
8,
4,
6,
9,
8,
3,
6,
5,
8
],
"name": "Status_String[Good]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
4,
3,
3,
5,
5,
3,
9,
7,
7,
7
],
"name": "Status_String[Bad]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
11,
9,
13,
9,
6,
9,
8,
7,
8,
5
],
"name": "Status_String[Other]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"name": "Status_String[Unknown]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
5,
8,
4,
6,
9,
8,
3,
6,
5,
8
],
"name": "Status_Long[Good]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
4,
3,
3,
5,
5,
3,
9,
7,
7,
7
],
"name": "Status_Long[Bad]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
11,
9,
13,
9,
6,
9,
8,
7,
8,
5
],
"name": "Status_Long[Other]",
"type": "Long"
},
{
"values": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"name": "Status_Long[Unknown]",
"type": "Long"
}
],
"progress": 100
}
QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"LinearSampleInterpolation": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"interpolation": {
"kind": "Linear",
"boundary": {
"span": "P1D"
}
},
"aggregation": {
"tsx": "left($value)"
}
},
"StepSampleInterpolation": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"interpolation": {
"kind": "Step",
"boundary": {
"span": "P1D"
}
},
"aggregation": {
"tsx": "left($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"LinearSampleInterpolation",
"StepSampleInterpolation"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:00Z",
"2016-08-01T00:01:00Z",
"2016-08-01T00:02:00Z",
"2016-08-01T00:03:00Z",
"2016-08-01T00:04:00Z",
"2016-08-01T00:05:00Z",
"2016-08-01T00:06:00Z",
"2016-08-01T00:07:00Z",
"2016-08-01T00:08:00Z",
"2016-08-01T00:09:00Z",
"2016-08-01T00:10:00Z"
],
"properties": [
{
"name": "LinearSampleInterpolation",
"type": "Double",
"values": [
50,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
62
]
},
{
"name": "StepSampleInterpolation",
"type": "Double",
"values": [
71.25,
85,
82.5,
80,
89.16666666666667,
75,
90,
75.83333333333333,
85,
82.5,
84
]
}
],
"progress": 100
}
QueryGetEventsPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetEventsPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetEventsPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
67.575
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetEventsPage4
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [],
"properties": [],
"progress": 100
}
QueryGetEventsWithTakePage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
],
"take": 10
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetEventsWithTakePage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
],
"take": 10
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375
]
}
],
"progress": 100
}
QueryGetSeriesPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetSeriesPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z",
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375,
67.625
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetSeriesPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:21Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
67.825
]
}
],
"progress": 100
}
QueryGetSeriesWithTakePage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
],
"take": 10
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
QueryGetSeriesWithTakePage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
],
"take": 10
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z",
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375,
67.625
]
}
],
"progress": 100
}
WarmStoreQueryAggregateSeriesPage
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"aggregateSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"interval": "PT1M",
"inlineVariables": {
"Count": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "count()"
}
},
"MinTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "min($value)"
}
},
"MaxTemperature": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"Count",
"MinTemperature",
"MaxTemperature"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:00Z",
"2016-08-01T00:01:00Z",
"2016-08-01T00:02:00Z",
"2016-08-01T00:03:00Z",
"2016-08-01T00:04:00Z",
"2016-08-01T00:05:00Z",
"2016-08-01T00:06:00Z",
"2016-08-01T00:07:00Z",
"2016-08-01T00:08:00Z",
"2016-08-01T00:09:00Z",
"2016-08-01T00:10:00Z"
],
"properties": [
{
"name": "Count",
"type": "Long",
"values": [
50,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
60,
null
]
},
{
"name": "AverageTemperature",
"type": "Double",
"values": [
71.25,
85,
82.5,
80,
89.16666666666667,
75,
90,
75.83333333333333,
85,
82.5,
null
]
},
{
"name": "MinTemperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
77.625,
65.125,
72.625,
65.125,
67.625,
82.625,
65.125,
77.625,
65.125,
null
]
},
{
"name": "MaxTemperature",
"type": "Double",
"values": [
77.375,
92.375,
99.875,
87.375,
99.875,
82.375,
97.375,
99.875,
92.375,
99.875,
null
]
}
],
"progress": 100
}
WarmStoreQueryGetEventsPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
WarmStoreQueryGetEventsPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium",
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
WarmStoreQueryGetEventsPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "Building",
"type": "String",
"values": [
"Millenium"
]
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double",
"values": [
67.575
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}
WarmStoreQueryGetEventsPage4
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getEvents": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": {
"tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
},
"projectedProperties": [
{
"name": "Building",
"type": "String"
},
{
"name": "Temperature",
"type": "Double"
}
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [],
"properties": [],
"progress": 100
}
WarmStoreQueryGetSeriesPage1
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
WarmStoreQueryGetSeriesPage2
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:10Z",
"2016-08-01T00:00:11Z",
"2016-08-01T00:00:12Z",
"2016-08-01T00:00:13Z",
"2016-08-01T00:00:14Z",
"2016-08-01T00:00:15Z",
"2016-08-01T00:00:16Z",
"2016-08-01T00:00:17Z",
"2016-08-01T00:00:18Z",
"2016-08-01T00:00:19Z",
"2016-08-01T00:00:20Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
65.125,
65.375,
65.625,
65.875,
66.125,
66.375,
66.625,
66.875,
67.125,
67.375,
67.625
]
}
],
"progress": 50,
"continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}
WarmStoreQueryGetSeriesPage3
Örnek isteği
POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore
{
"getSeries": {
"timeSeriesId": [
"006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
"T1"
],
"searchSpan": {
"from": "2016-08-01T00:00:00Z",
"to": "2016-08-01T00:16:50Z"
},
"filter": null,
"inlineVariables": {
"temperatures": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event.Temperature"
},
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "avg($value)"
}
}
},
"projectedVariables": [
"temperatures"
]
}
}
Örnek yanıt
{
"timestamps": [
"2016-08-01T00:00:21Z"
],
"properties": [
{
"name": "temperatures",
"type": "Double",
"values": [
67.825
]
}
],
"progress": 100
}
Tanımlar
Name | Description |
---|---|
Aggregate |
Toplama Serisi sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan toplanan zaman serisini hesaplamaya olanak tanır. |
Aggregate |
Toplama değişkeni toplama hesaplamalarını temsil eder. Toplama Değişkenleri ilişkilendirmeyi desteklemez. |
Boundary |
İlişkilendirme için kullanılacak arama aralığının sol ve sağındaki zaman aralığı. Bu, giriş arama aralığının başlangıcına veya sonuna yakın veri noktalarının eksik olduğu senaryolarda yararlıdır. Boş olabilir. |
Categorical |
Kategorik değişken, sınırlı tanımlı değer kümesinin oluşum sayısına veya süresine göre analiz edilmesi gereken sinyali temsil eder. |
Date |
Zaman aralığı. Null veya negatif olamaz. |
Event |
Depolanan veya hesaplanan bir olayın özelliği. Özellikler hem ada hem de türe göre tanımlanır. Farklı olaylar aynı ada ancak farklı türe sahip özelliklere sahip olabilir. |
Get |
Olay alma sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için ham olayların alınmasına izin verir. |
Get |
Seriler sorgusunu alma. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan hesaplanan değişken değerlerinin zaman serisinin alınmasına izin verir. |
Interpolation |
Ham veri noktalarında gerçekleştirilecek ilişkilendirme işlemi. Şu anda yalnızca ilişkilendirilmiş zaman serisi örneklemesine izin verilir. İzin verilen toplama işlevi - örneğin: left($value). İlişkilendirmenin uygulanması gerekmemesi durumunda null olabilir. |
Interpolation |
İlişkilendirme tekniğinin türü: "Doğrusal" veya "Adım". |
Numeric |
Sayısal değişken, ilişkilendirme kullanılarak yeniden oluşturulabilen tek bir sürekli sayısal sinyali temsil eder. |
Property |
Özelliğin türü. |
Property |
Zaman damgalarına karşılık gelen tek bir özelliğin değerleri. Null değer içerebilir. Değer türü özelliğin türüyle eşleşir. |
Query |
Olaylar üzerinde bir zaman serisi sorgusu yürütme isteği. Tam olarak "getEvents", "getSeries" veya "aggregateSeries" kümelerinden biri ayarlanmalıdır. |
Query |
Sorgu sonuçlarının tek bir sayfası. Sorgu henüz tamamlanmadıysa, bir sayfada devam belirteci ayarlanır. Bu durumda, bir sonraki sonuç sayfasını almak için devamlılık belirteci parametresiyle aynı isteği yeniden gönderin. Sorgu tamamlandıysa, devamlılık belirteci null olur. Henüz hiçbir sorgu sonucu hesaplanmadığında yalnızca devamlılık belirteci ayarlanmış boş bir sayfa almak da mümkündür. Disk belleği tamamlandıysa (devamlılık belirteci null ise), döndürülecek veri yoksa zaman damgaları ve özellikler boş olabilir. |
Time |
Kategorik değişkenlerde kullanılan kategori. Kategori, bu etikete atanan 'etiket' ve 'değerler' ile tanımlanır. |
Time |
Varsayılan kategoriyi temsil eder. |
Tsi |
API hatası hakkında bilgi. |
Tsi |
Hata kodu ve ileti içeren belirli bir API hatası. |
Tsi |
Ek hata bilgileri. |
Tsx |
Tek bir dize olarak yazılmış zaman serisi ifadesi (TSX). Örnekler: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Sıcaklık)". Zaman serisi ifadeleri yazma belgelerine bakın. |
AggregateSeries
Toplama Serisi sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan toplanan zaman serisini hesaplamaya olanak tanır.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
filter |
Hesaplama için dikkate alınmakta olan olay sayısını kısıtlayan olaylar üzerinde üst düzey filtre. Bu filtre, her değişkende filtre ile and'ed şeklindedir. Örnek: "$event. Status.String='Good'". İsteğe bağlı. |
|
inlineVariables |
object |
Bu, kullanıcının isteğe bağlı olarak modelde önceden tanımlanmış olanlardan farklı satır içi değişkenleri tanımlamasına olanak tanır. Satır içi değişken adları modelle aynı ada sahip olduğunda, satır içi değişken tanımı önceliklidir. Boş olabilir. |
interval |
string |
Aralık boyutu ISO-8601 süre biçiminde belirtilir. Tüm aralıklar aynı boyuttadır. Bir ay her zaman 30 güne dönüştürülür ve bir yıl her zaman 365 gündür. Örnekler: 1 dakika "PT1M", 1 milisaniye "PT0.001S" olur. Daha fazla bilgi için bkz. https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#duration. |
projectedVariables |
string[] |
Bu, kullanıcının isteğe bağlı olarak yansıtılması gereken değişkenleri seçmesini sağlar. Null olduğunda veya ayarlanmadığında, satır içiVariables ve modeldeki tüm değişkenler döndürülür. Boş olabilir. |
searchSpan |
Sorgunun yürütüldiği zaman aralığı. Null olamaz. |
|
timeSeriesId |
Time |
Tek bir zaman serisi örneğini (örneğin bir cihaz) benzersiz olarak tanımlayan tek bir Zaman Serisi Kimliği değeri. Ortam oluşturma zamanında Birden çok özellik Zaman Serisi Kimliği olarak belirtilirse tek bir Zaman Serisi Kimliğinin bileşik olabileceğini unutmayın. Değerlerin konumu ve türü, ortamda belirtilen ve Model Ayarı Api'si tarafından döndürülen Zaman Serisi Kimliği özellikleriyle eşleşmelidir. Null olamaz. |
AggregateVariable
Toplama değişkeni toplama hesaplamalarını temsil eder. Toplama Değişkenleri ilişkilendirmeyi desteklemez.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
aggregation |
Tür "toplama" olduğunda toplama zaman serisi ifadesi, "$event gibi olay özellikleri kullanılarak doğrudan gerçekleştirilmesi gereken toplamayı temsil etmek için kullanılır. Sıcaklık". Örneğin, sıcaklık değişiklik aralığını hesaplamak için toplama şu şekilde yazılabilir: "max($event. Sıcaklık)dk($event. Sıcaklık)". |
|
filter |
Hesaplama için dikkate alınmakta olan olay sayısını kısıtlayan olayları filtreleyin. Örnek: "$event. Status.String='Good'". İsteğe bağlı. |
|
kind |
string:
aggregate |
İzin verilen "tür" değerleri şunlardır: "sayısal" veya "toplama". "sayısal" yeniden yapılandırılmış sinyalin değerini ve bunları toplamak için ifadeyi belirtmenize olanak sağlarken, "toplama" türü değer belirtmeden olay özellikleri üzerinde doğrudan toplamanızı sağlar. |
Boundary
İlişkilendirme için kullanılacak arama aralığının sol ve sağındaki zaman aralığı. Bu, giriş arama aralığının başlangıcına veya sonuna yakın veri noktalarının eksik olduğu senaryolarda yararlıdır. Boş olabilir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
span |
string |
CategoricalVariable
Kategorik değişken, sınırlı tanımlı değer kümesinin oluşum sayısına veya süresine göre analiz edilmesi gereken sinyali temsil eder.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
categories |
Kategorik değişkenlerde kullanılan kategori. Kategori, bu etikete atanan 'etiket' ve 'değerler' ile tanımlanır. |
|
defaultCategory |
Varsayılan kategoriyi temsil eder. |
|
filter |
Hesaplama için dikkate alınmakta olan olay sayısını kısıtlayan olayları filtreleyin. Örnek: "$event. Status.String='Good'". İsteğe bağlı. |
|
interpolation |
Kategorik değişken yalnızca 'step' ilişkilendirmesini destekler. |
|
kind |
string:
categorical |
İzin verilen "tür" değerleri şunlardır: "sayısal" veya "toplama". "sayısal" yeniden yapılandırılmış sinyalin değerini ve bunları toplamak için ifadeyi belirtmenize olanak sağlarken, "toplama" türü değer belirtmeden olay özellikleri üzerinde doğrudan toplamanızı sağlar. |
value |
Değer zaman serisi ifadesi, kategorilere ayırılacak sinyalin değerini göstermek için kullanılır. Kategorik değişkenler için yalnızca 'String' veya 'Long' türünü değerlendirebilir. |
DateTimeRange
Zaman aralığı. Null veya negatif olamaz.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
from |
string |
Zaman aralığının başlangıç zaman damgası. Başlangıç zaman damgası, zaman serisi sorgu isteklerinde kullanıldığında dahil edilir. Bu zaman damgasına sahip olaylar dahil edilir. |
to |
string |
Zaman aralığının bitiş zaman damgası. Zaman serisi sorgu isteklerinde kullanıldığında bitiş zaman damgası özeldir. Bu zaman damgasıyla eşleşen olaylar dışlanır. Bitiş zaman damgasının Get Availability tarafından döndürülenler dahil olduğunu unutmayın (tam olarak "bitiş" zaman damgasına sahip bir olay olduğu anlamına gelir). |
EventProperty
Depolanan veya hesaplanan bir olayın özelliği. Özellikler hem ada hem de türe göre tanımlanır. Farklı olaylar aynı ada ancak farklı türe sahip özelliklere sahip olabilir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
name |
string |
Özelliğin adı. |
type |
Özelliğin türü. |
GetEvents
Olay alma sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için ham olayların alınmasına izin verir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
filter |
Sorgudaki tüm değişkenlere uygulanacak olan sorgu için isteğe bağlı üst düzey filtre. Örnek: "$event. Status.String='Good'". Boş olabilir. |
|
projectedProperties |
Öngörülen özellikler, yansıtmak istediğiniz bir özellik dizisidir. Bu özellikler olaylarda görünmelidir; aksi takdirde, döndürülmedi. |
|
searchSpan |
Sorgunun yürütüldiği zaman aralığı. Null olamaz. |
|
take |
integer |
Sayfa başına özellik değeri sayısı üst sınırı değil, tam yanıt kümesindeki özellik değeri sayısı üst sınırı. Ayarlanmadığında varsayılan olarak 10.000'e ayarlanır. Maksimum alma değeri 250.000 olabilir. |
timeSeriesId |
Time |
Tek bir zaman serisi örneğini (örneğin bir cihaz) benzersiz olarak tanımlayan tek bir Zaman Serisi Kimliği değeri. Ortam oluşturma zamanında Birden çok özellik Zaman Serisi Kimliği olarak belirtilirse tek bir Zaman Serisi Kimliğinin bileşik olabileceğini unutmayın. Değerlerin konumu ve türü, ortamda belirtilen ve Model Ayarı Api'si tarafından döndürülen Zaman Serisi Kimliği özellikleriyle eşleşmelidir. Null olamaz. |
GetSeries
Seriler sorgusunu alma. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan hesaplanan değişken değerlerinin zaman serisinin alınmasına izin verir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
filter |
Hesaplama için dikkate alınmakta olan olay sayısını kısıtlayan olaylar üzerinde üst düzey filtre. Bu filtre, her değişkende filtre ile and'ed şeklindedir. Örnek: "$event. Status.String='Good'". İsteğe bağlı. |
|
inlineVariables |
object |
İsteğe bağlı satır içi değişkenler, modeldeki zaman serisi türünde önceden tanımlanmış olan değişkenler dışındadır. Satır içi değişken adı modeldeki adla aynı olduğunda, satır içi değişken tanımı öncelikli olur. Boş olabilir. |
projectedVariables |
string[] |
Sorgu sonucunda yansıtılması gereken seçili değişkenler. Null olduğunda veya ayarlanmadığında, modeldeki satır içiVariables ve zaman serisi türünden tüm değişkenler döndürülür. Boş olabilir. |
searchSpan |
Sorgunun yürütüldiği zaman aralığı. Null olamaz. |
|
take |
integer |
Sayfa başına özellik değeri sayısı üst sınırı değil, tam yanıt kümesindeki özellik değeri sayısı üst sınırı. Ayarlanmadığında varsayılan olarak 10.000'e ayarlanır. Maksimum alma değeri 250.000 olabilir. |
timeSeriesId |
Time |
Tek bir zaman serisi örneğini (örneğin bir cihaz) benzersiz olarak tanımlayan tek bir Zaman Serisi Kimliği değeri. Ortam oluşturma zamanında Birden çok özellik Zaman Serisi Kimliği olarak belirtilirse tek bir Zaman Serisi Kimliğinin bileşik olabileceğini unutmayın. Değerlerin konumu ve türü, ortamda belirtilen ve Model Ayarı Api'si tarafından döndürülen Zaman Serisi Kimliği özellikleriyle eşleşmelidir. Null olamaz. |
Interpolation
Ham veri noktalarında gerçekleştirilecek ilişkilendirme işlemi. Şu anda yalnızca ilişkilendirilmiş zaman serisi örneklemesine izin verilir. İzin verilen toplama işlevi - örneğin: left($value). İlişkilendirmenin uygulanması gerekmemesi durumunda null olabilir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
boundary |
İlişkilendirme için kullanılacak arama aralığının sol ve sağındaki zaman aralığı. Bu, giriş arama aralığının başlangıcına veya sonuna yakın veri noktalarının eksik olduğu senaryolarda yararlıdır. Boş olabilir. |
|
kind |
İlişkilendirme tekniğinin türü: "Doğrusal" veya "Adım". |
InterpolationKind
İlişkilendirme tekniğinin türü: "Doğrusal" veya "Adım".
Name | Tür | Description |
---|---|---|
Linear |
string |
|
Step |
string |
NumericVariable
Sayısal değişken, ilişkilendirme kullanılarak yeniden oluşturulabilen tek bir sürekli sayısal sinyali temsil eder.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
aggregation |
Tür "sayısal" olduğunda toplama zaman serisi ifadesi, $value ifadesinde gerçekleştirilmesi gereken toplamayı temsil etmek için kullanılır. Bunun için $value belirtilmesi gerekir ve yalnızca toplama işlevlerinin içindeki $value kullanılabilir. Örneğin, $value minimumunu hesaplamak için toplama şu şekilde yazılır: "min($value)". |
|
filter |
Hesaplama için dikkate alınmakta olan olay sayısını kısıtlayan olayları filtreleyin. Örnek: "$event. Status.String='Good'". İsteğe bağlı. |
|
interpolation |
Ham veri noktalarında gerçekleştirilecek ilişkilendirme işlemi. Şu anda yalnızca ilişkilendirilmiş zaman serisi örneklemesine izin verilir. İzin verilen toplama işlevi - örneğin: left($value). İlişkilendirmenin uygulanması gerekmemesi durumunda null olabilir. |
|
kind |
string:
numeric |
İzin verilen "tür" değerleri şunlardır: "sayısal" veya "toplama". "sayısal" yeniden yapılandırılmış sinyalin değerini ve bunları toplamak için ifadeyi belirtmenize olanak sağlarken, "toplama" türü değer belirtmeden olay özellikleri üzerinde doğrudan toplamanızı sağlar. |
value |
Değer zaman serisi ifadesi, toplanacak veya ilişkilendirilmiş sinyalin değerini temsil etmek için kullanılır. Örneğin, olaydaki sıcaklık değerleri şu şekilde gösterilir: "$event. Sıcaklık.Çift". |
PropertyTypes
Özelliğin türü.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
Bool |
string |
|
DateTime |
string |
|
Double |
string |
|
Long |
string |
|
String |
string |
|
TimeSpan |
string |
PropertyValues
Zaman damgalarına karşılık gelen tek bir özelliğin değerleri. Null değer içerebilir. Değer türü özelliğin türüyle eşleşir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
name |
string |
Özelliğin adı. |
type |
Özelliğin türü. |
|
values |
Values[] |
Zaman damgalarına karşılık gelen tek bir özelliğin değerleri. Null değer içerebilir. Değer türü özelliğin türüyle eşleşir. |
QueryRequest
Olaylar üzerinde bir zaman serisi sorgusu yürütme isteği. Tam olarak "getEvents", "getSeries" veya "aggregateSeries" kümelerinden biri ayarlanmalıdır.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
aggregateSeries |
Toplama Serisi sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan toplanan zaman serisini hesaplamaya olanak tanır. |
|
getEvents |
Olay alma sorgusu. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için ham olayların alınmasına izin verir. |
|
getSeries |
Seriler sorgusunu alma. Belirli bir Zaman Serisi Kimliği ve arama aralığı için olaylardan hesaplanan değişken değerlerinin zaman serisinin alınmasına izin verir. |
QueryResultPage
Sorgu sonuçlarının tek bir sayfası. Sorgu henüz tamamlanmadıysa, bir sayfada devam belirteci ayarlanır. Bu durumda, bir sonraki sonuç sayfasını almak için devamlılık belirteci parametresiyle aynı isteği yeniden gönderin. Sorgu tamamlandıysa, devamlılık belirteci null olur. Henüz hiçbir sorgu sonucu hesaplanmadığında yalnızca devamlılık belirteci ayarlanmış boş bir sayfa almak da mümkündür. Disk belleği tamamlandıysa (devamlılık belirteci null ise), döndürülecek veri yoksa zaman damgaları ve özellikler boş olabilir.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
continuationToken |
string |
Döndürülürse, geçerli sonuçların kısmi sonucu temsil ettiğini gösterir. Devamlılık belirteci, bir sonraki sonuç sayfasını almaya olanak tanır. Sorgu sonuçlarının sonraki sayfasını almak için aynı isteği "x-ms-continuation" HTTP üst bilgisinde devamlılık belirteci parametresiyle gönderin. |
progress |
number |
Sorgunun yüzde olarak yaklaşık ilerlemesi. 0 ile 100 arasında olabilir. Yanıttaki devamlılık belirteci null olduğunda ilerlemenin 100 olması beklenir. |
properties |
Zaman damgalarının her biri için zaman serisi özellikleri ve değerlerinin koleksiyonu. Sunucu bu istekteki sayfayı dolduramadıysa null veya devamlılık belirteci null olduğunda başka nesne yoksa boş olabilir. |
|
timestamps |
string[] |
Zaman serisi değerlerinin zaman damgaları. Aralıklar üzerinde toplama kullanılırsa, zaman damgaları karşılık gelen aralıkların başlangıcını temsil eder. Olaylar alınırsa, zaman damgaları olayların zaman damgası $ts özelliği değerleridir. Sunucu bu istekteki sayfayı dolduramadıysa null veya devamlılık belirteci null olduğunda başka nesne yoksa boş olabilir. |
TimeSeriesAggregateCategory
Kategorik değişkenlerde kullanılan kategori. Kategori, bu etikete atanan 'etiket' ve 'değerler' ile tanımlanır.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
label |
string |
Çıkış değişkeni adlarını oluştururken kullanılacak kategorinin adı. |
values |
object[] |
Bir kategorinin eşlendiğini değerlerin listesi. Benzersiz bir dize listesi veya uzun listesi olabilir. |
TimeSeriesDefaultCategory
Varsayılan kategoriyi temsil eder.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
label |
string |
'Kategoriler'de tanımlanan değerlerle eşleşmeyen değerlere atanacak varsayılan kategorinin adı. |
TsiError
API hatası hakkında bilgi.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
error |
Hata kodu ve ileti içeren belirli bir API hatası. |
TsiErrorBody
Hata kodu ve ileti içeren belirli bir API hatası.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
code |
string |
Hizmete özgü hata kodunu tanımlayan dilden bağımsız, okunabilir dize. Bu kod, yanıtta belirtilen HTTP hata kodu için daha özel bir gösterge görevi görür. Belirli hata durumlarını program aracılığıyla işlemek için kullanılabilir. |
details |
Ek hata bilgileri içerir. Null olabilir. |
|
innerError |
Nedeni daraltan daha belirli bir hata içerir. Null olabilir. |
|
message |
string |
Hatanın insan tarafından okunabilir, dilden bağımsız gösterimi. Geliştiricilere yardım amaçlıdır ve son kullanıcılara açıklanma için uygun değildir. |
target |
string |
Belirli bir hatanın hedefi (örneğin, hatadaki özelliğin adı). Null olabilir. |
TsiErrorDetails
Ek hata bilgileri.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
code |
string |
Hizmete özgü hata kodunu tanımlayan dilden bağımsız, okunabilir dize. Bu kod, yanıtta belirtilen HTTP hata kodu için daha özel bir gösterge görevi görür. Belirli hata durumlarını program aracılığıyla işlemek için kullanılabilir. |
message |
string |
Hatanın insan tarafından okunabilir, dilden bağımsız gösterimi. Geliştiricilere yardım amaçlıdır ve son kullanıcılara açıklanma için uygun değildir. |
Tsx
Tek bir dize olarak yazılmış zaman serisi ifadesi (TSX). Örnekler: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Sıcaklık)". Zaman serisi ifadeleri yazma belgelerine bakın.
Name | Tür | Description |
---|---|---|
tsx |
string |
Tek bir dize olarak yazılmış zaman serisi ifadesi (TSX). Örnekler: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Sıcaklık)". Zaman serisi ifadeleri yazma belgelerine bakın. |