Azure Machine Learning ile uçtan uca makine öğrenmesi işlemleri (MLOps)

  • Öğrenme Yolu
  • 6 Modül
Orta
Data Scientist
Azure Machine Learning
GitHub

Makine öğrenmesi işlemleri (MLOps), DevOps ilkelerini makine öğrenmesi projelerine uygular. Bu öğrenme yolunda, uçtan uca MLOps çözümü oluşturmak için kaynak denetimi, otomasyon ve CI/CD gibi temel kavramları uygulamayı öğreneceksiniz.

Önkoşullar

  • Python veya R ile programlama deneyimi
  • Makine öğrenmesi modellerini geliştirme ve eğitma deneyimi
  • Temel Azure Machine Learning kavramları hakkında bilgi

Bu öğrenme yolundaki modüller

Otomasyon için Azure Machine Learning işi kullanma

Azure Machine Learning işlerini kullanarak makine öğrenmesi modelinizi deneme aşamasından üretime geçirmeyi öğrenin.

GitHub Actions ile Azure Machine Learning işlerini tetikleme

GitHub Actions'ı kullanarak makine öğrenmesi iş akışlarınızı otomatikleştirmeyi öğrenin.

Özellik tabanlı geliştirme ile GitHub Actions'i tetikleme

Ana dalınızı korumayı ve koddaki değişikliklere göre makine öğrenmesi iş akışındaki görevleri tetiklemeyi öğrenin.

GitHub Actions'ta lint ve birim testi ile çalışma

Makine öğrenmesi iş yükleri için kodu her güncelleştirdiğinizde kod denetimlerini otomatikleştirmeyi öğrenin.

GitHub Actions'ta ortamlarla çalışma

Makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) stratejinizin bir parçası olarak ortamları kullanarak makine öğrenmesi modelini eğitmeyi, test etmeyi ve dağıtmayı öğrenin.

GitHub Actions ile model dağıtma

GitHub Actions ve Azure Machine Learning CLI (v2) ile model dağıtımını otomatikleştirmeyi ve test etmeyi öğrenin.