İki sunucu arasında performansında önemli bir fark olan sorgunun sorunlarını giderme

Makale
07/30/2024

Şunlar için geçerlidir: SQL Server

Bu makalede, bir sorgu bir sunucuda başka bir sunucuya göre daha yavaş çalıştığı bir performans sorunu için sorun giderme adımları sağlanır.

Belirtiler

SQL Server'ın yüklü olduğu iki sunucu olduğunu varsayalım. SQL Server örneklerinden biri, diğer SQL Server örneğindeki bir veritabanının kopyasını içerir. Her iki sunucudaki veritabanlarına karşı bir sorgu çalıştırdığınızda, sorgu bir sunucuda diğerinden daha yavaş çalışır.

Aşağıdaki adımlar bu sorunun giderilmesine yardımcı olabilir.

1. Adım: Birden çok sorguda sık karşılaşılan bir sorun olup olmadığını belirleme

İki sunucudaki iki veya daha fazla sorgunun performansını karşılaştırmak için aşağıdaki iki yöntemden birini kullanın:

Sorguları her iki sunucuda da el ile test edin:
1. Aşağıdaki sorgulara öncelik veren test için çeşitli sorgular seçin:
  - Bir sunucuda diğerinden çok daha hızlı.
  - Kullanıcı/uygulama için önemlidir.
  - Sorunu isteğe bağlı olarak yeniden oluşturmak için sık sık yürütülür veya tasarlanır.
  - Üzerindeki verileri yakalamak için yeterince uzun (örneğin, 5 milisaniyelik bir sorgu yerine 10 saniyelik bir sorgu seçin).
2. sorguları iki sunucuda çalıştırın.
3. Her sorgu için iki sunucuda geçen süreyi (süre) karşılaştırın.
SQL Nexus ile performans verilerini analiz etme.
1. İki sunucudaki sorgular için PSSDiag/SQLdiag veya SQL LogScout verilerini toplayın.
2. Toplanan veri dosyalarını SQL Nexus ile içeri aktarın ve iki sunucudan gelen sorguları karşılaştırın. Daha fazla bilgi için bkz . İki günlük koleksiyonu arasındaki Performans Karşılaştırması (örneğin Yavaş ve Hızlı).

Senaryo 1: İki sunucuda tek bir sorgu farklı performans gösterir

Yalnızca bir sorgu farklı performans gösterirse, sorun büyük olasılıkla ortama değil tek tek sorguya özgüdür. Bu durumda 2. Adım: Veri toplama'ya gidin ve performans sorununun türünü belirleyin.

Senaryo 2: İki sunucuda birden çok sorgu farklı performans gösterir

Birden çok sorgu bir sunucuda diğerinden daha yavaş çalışıyorsa, en olası neden sunucu veya veri ortamı farklılıklarıdır. Ortam farklarını tanılama bölümüne gidin ve iki sunucu arasındaki karşılaştırmanın geçerli olup olmadığını denetleyin.

2. Adım: Veri toplama ve performans sorununun türünü belirleme

Geçen süreyi, CPU süresini ve Mantıksal Okumaları toplama

Her iki sunucuda da sorgunun geçen süresini ve CPU süresini toplamak için, durumunuz için en uygun yöntemlerden birini kullanın:

Şu anda yürütülen deyimler için sys.dm_exec_requests total_elapsed_time ve cpu_time sütunlarını denetleyin. Verileri almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

SELECT 
    req.session_id
    , req.total_elapsed_time AS duration_ms
    , req.cpu_time AS cpu_time_ms
    , req.total_elapsed_time - req.cpu_time AS wait_time
    , req.logical_reads
    , SUBSTRING (REPLACE (REPLACE (SUBSTRING (ST.text, (req.statement_start_offset/2) + 1, 
       ((CASE statement_end_offset
           WHEN -1
           THEN DATALENGTH(ST.text)  
           ELSE req.statement_end_offset
         END - req.statement_start_offset)/2) + 1) , CHAR(10), ' '), CHAR(13), ' '), 
      1, 512)  AS statement_text  
FROM sys.dm_exec_requests AS req
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) AS ST
ORDER BY total_elapsed_time DESC;

Sorgunun geçmiş yürütmeleri için sys.dm_exec_query_stats last_elapsed_time ve last_worker_time sütunlarını denetleyin. Verileri almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

SELECT t.text,
     (qs.total_elapsed_time/1000) / qs.execution_count AS avg_elapsed_time,
     (qs.total_worker_time/1000) / qs.execution_count AS avg_cpu_time,
     ((qs.total_elapsed_time/1000) / qs.execution_count ) - ((qs.total_worker_time/1000) / qs.execution_count) AS avg_wait_time,
     qs.total_logical_reads / qs.execution_count AS avg_logical_reads,
     qs.total_logical_writes / qs.execution_count AS avg_writes,
     (qs.total_elapsed_time/1000) AS cumulative_elapsed_time_all_executions
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
     CROSS apply sys.Dm_exec_sql_text (sql_handle) t
WHERE t.text like '<Your Query>%'
-- Replace <Your Query> with your query or the beginning part of your query. The special chars like '[','_','%','^' in the query should be escaped.
ORDER BY (qs.total_elapsed_time / qs.execution_count) DESC

Not

Negatif bir değer gösteriyorsa avg_wait_time , bu paralel bir sorgu olur.

SORGUyu SQL Server Management Studio (SSMS) veya Azure Data Studio'da isteğe bağlı olarak yürütebiliyorsanız, SORGUYU SET STATISTICS TIME ON ve SET STATISTICS GÇ ONile çalıştırın.

SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
<YourQuery>
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF

Ardından İletiler'den CPU süresini, geçen süreyi ve aşağıdaki gibi mantıksal okumaları görürsünüz:

  Table 'tblTest'. Scan count 1, logical reads 3, physical reads 0, page server reads 0, read-ahead reads 0, page server read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob page server reads 0, lob read-ahead reads 0, lob page server read-ahead reads 0.

  SQL Server Execution Times:
    CPU time = 460 ms,  elapsed time = 470 ms.

Sorgu planı toplayabilirseniz Yürütme planı özelliklerindeki verileri denetleyin.
1. Sorguyu Fiili Yürütme Planını Ekle açık olarak çalıştırın.
2. Yürütme planından en soldaki işleci seçin.
3. Özellikler'den QueryTimeStats özelliğini genişletin.
4. ElapsedTime ve CpuTime değerlerini denetleyin.

Her iki sunucu için de sorun türünü belirlemek için sorgunun geçen süresini ve CPU süresini karşılaştırın.

Tür 1: CPU bağlı (çalıştırıcı)

CPU süresi geçen süreye yakın, buna eşit veya daha uzunsa, CPU'ya bağlı bir sorgu olarak kabul edebilirsiniz. Örneğin, geçen süre 3000 milisaniye (ms) ise ve CPU süresi 2900 ms ise, geçen sürenin çoğu CPU üzerinde harcanmıştır. Ardından bunun CPU'ya bağlı bir sorgu olduğunu söyleyebiliriz.

Çalıştırma (CPU'ya bağlı) sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
3200	3000	300000
1080	1000	20

Mantıksal okumalar - önbellekteki verileri/dizin sayfalarını okuma - genellikle SQL Server'da CPU kullanımının sürücüleridir. CPU kullanımının diğer kaynaklardan geldiği senaryolar olabilir: bir while döngüsü (T-SQL'de veya XProcs veya SQL CRL nesneleri gibi diğer kodlarda). Tablodaki ikinci örnek, CPU'nun çoğunluğunun okumalardan olmadığı böyle bir senaryoyu gösterir.

Not

CPU süresi sürenin üzerindeyse, bu paralel sorgunun yürütülür olduğunu gösterir; birden çok iş parçacığı cpu'ları aynı anda kullanıyor. Daha fazla bilgi için bkz . Paralel sorgular - çalıştırıcı veya garson.

Tür 2: Performans sorunu bekleniyor (garson)

Geçen süre CPU süresinden önemli ölçüde fazlaysa sorgu bir performans sorunuyla karşılanıyor. Geçen süre, CPU'da sorguyu yürütme süresini (CPU süresi) ve bir kaynağın yayımlanmasını bekleme süresini (bekleme süresi) içerir. Örneğin, geçen süre 2000 ms ve CPU süresi 300 ms ise, bekleme süresi 1700 ms 'dir (2000 - 300 = 1700). Daha fazla bilgi için bkz . Bekleme Türleri.

Bekleyen sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
Kategori 2000	300	28000
10080	700	80000

Paralel sorgular - çalıştırıcı veya garson

Paralel sorgular genel süreye göre daha fazla CPU süresi kullanabilir. Paralelliğin amacı, birden çok iş parçacığının bir sorgunun parçalarını aynı anda çalıştırmasına izin vermektir. Bir sorgu, saat süresinin bir saniyesinde sekiz paralel iş parçacığı yürüterek sekiz saniye CPU süresi kullanabilir. Bu nedenle, geçen süre ve CPU zaman farkı temelinde CPU bağlı veya bekleyen bir sorgu belirlemek zorlaşır. Ancak, genel bir kural olarak, yukarıdaki iki bölümde listelenen ilkeleri izleyin. Özet:

Geçen süre CPU süresinden çok daha uzunsa, bunu bir garson olarak düşünün.
CPU süresi geçen süreden çok daha uzunsa, bunu bir çalıştırıcı olarak düşünün.

Paralel sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
1200	8100	850000
3080	12300	1500000

3. Adım: Her iki sunucudaki verileri karşılaştırın, senaryoyu öğrenin ve sorunu giderin

Sunucu1 ve Sunucu2 adlı iki makine olduğunu varsayalım. Sorgu, Sunucu1'de Sunucu2'ye göre daha yavaş çalışır. Her iki sunucudan da zamanları karşılaştırın ve aşağıdaki bölümlerde sizinkine en uygun senaryonun eylemlerini izleyin.

Senaryo 1: Sunucu1'de sorgu daha fazla CPU süresi kullanıyor ve mantıksal okumalar Server1'de Sunucu2'ye göre daha yüksek

Sunucu1'de CPU süresi Sunucu2'den çok daha uzunsa ve geçen süre her iki sunucuda da CPU süresiyle yakından eşleşiyorsa, önemli beklemeler veya performans sorunları yoktur. Server1'de CPU süresindeki artış büyük olasılıkla mantıksal okumalardaki artışa bağlıdır. Mantıksal okumalarda önemli bir değişiklik genellikle sorgu planlarındaki bir farkı gösterir. Örneğin:

Sunucu	Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
Sunucu1	3100	3000	300000
Sunucu2	1100	1000	90200

Eylem: Yürütme planlarını ve ortamlarını denetleme

Her iki sunucudaki sorgunun yürütme planlarını karşılaştırın. Bunu yapmak için iki yöntemden birini kullanın:
- Yürütme planlarını görsel olarak karşılaştırın. Daha fazla bilgi için bkz . Gerçek Yürütme Planını Görüntüleme.
- SQL Server Management Studio Plan Karşılaştırma özelliğini kullanarak yürütme planlarını kaydedin ve karşılaştırın.
Ortamları karşılaştırın. Farklı ortamlar sorgu planı farklılıklarına veya CPU kullanımında doğrudan farklılıklara yol açabilir. Ortamlar arasında sunucu sürümleri, veritabanı veya sunucu yapılandırma ayarları, izleme bayrakları, CPU sayısı veya saat hızı ve Sanal Makine ile Fiziksel Makine karşılaştırması bulunur. Ayrıntılar için bkz . Sorgu planı farklarını tanılama.

Senaryo 2: Sorgu Sunucu1'de bir garsondur ancak Sunucu2'de değildir

Her iki sunucudaki sorgunun CPU süreleri benzerse ancak Sunucu1'de geçen süre Sunucu2'den çok daha uzunsa, Sunucu1'de sorgu bir performans sorunuyla ilgili beklemeye çok daha uzun zaman harcar. Örneğin:

Sunucu	Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
Sunucu1	4500	1000	90200
Sunucu2	1100	1000	90200

Sunucu1'de bekleme süresi: 4500 - 1000 = 3500 ms
Server2'de bekleme süresi: 1100 - 1000 = 100 ms

Eylem: Sunucu1'de bekleme türlerini denetleme

Sunucu1'de performans sorununu belirleyin ve ortadan kaldırın. Beklemelere örnek olarak engelleme (kilit beklemeleri), mandal beklemeleri, disk G/Ç beklemeleri, ağ beklemeleri ve bellek beklemeleri verilebilir. Sık karşılaşılan performans sorunlarını gidermek için Beklemeleri veya performans sorunlarını tanılama bölümüne geçin.

Senaryo 3: Her iki sunucudaki sorgular garsondur, ancak bekleme türleri veya süreleri farklıdır

Örneğin:

Sunucu	Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
Sunucu1	8000	1000	90200
Sunucu2	3000	1000	90200

Sunucu1'de bekleme süresi: 8000 - 1000 = 7000 ms
Server2'de bekleme süresi: 3000 - 1000 = 2000 ms

Bu durumda, CPU süreleri her iki sunucuda da benzerdir ve bu da sorgu planlarının büyük olasılıkla aynı olduğunu gösterir. Performans sorunlarını beklemeyen sorgular her iki sunucuda da eşit performans sergiler. Bu nedenle, süre farkları farklı bekleme süresi miktarlarından gelir. Örneğin, sorgu Sunucu1'de 7000 ms kilitlerde beklerken, Sunucu2'de G/Ç'de 2000 ms bekler.

Eylem: Her iki sunucuda da bekleme türlerini denetleyin

Her bir performans sorununu giderin, her sunucuda ayrı ayrı bekleyin ve her iki sunucuda da yürütmeleri hızlandırabilirsiniz. Her iki sunucudaki performans sorunlarını ortadan kaldırmanız ve performansı karşılaştırılabilir hale getirmeniz gerektiğinden bu sorunun giderilmesi yoğun iş gücü gerektirir. Sık karşılaşılan performans sorunlarını gidermek için Beklemeleri veya performans sorunlarını tanılama bölümüne geçin.

Senaryo 4: Sunucu1'de sorgu, Sunucu2'den daha fazla CPU süresi kullanıyor, ancak mantıksal okumalar yakın

Örneğin:

Sunucu	Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Okumalar (mantıksal)
Sunucu1	3000	3000	90200
Sunucu2	1000	1000	90200

Veriler aşağıdaki koşullarla eşleşiyorsa:

Sunucu1'de CPU süresi, Sunucu2'den çok daha uzundur.
Geçen süre, her sunucudaki CPU süresiyle yakından eşleşir ve bu da bekleme olmadığını gösterir.
Genellikle CPU süresinin en yüksek sürücüsü olan mantıksal okumalar her iki sunucuda da benzerdir.

Daha sonra ek CPU süresi diğer bazı CPU bağlı etkinliklerden gelir. Bu senaryo, tüm senaryoların en nadiridir.

Nedenler: İzleme, UDF'ler ve CLR tümleştirmesi

Bu soruna aşağıdakiler neden olabilir:

XEvents/SQL Server izleme, özellikle metin sütunlarında filtreleme (veritabanı adı, oturum açma adı, sorgu metni vb.) ile. İzleme bir sunucuda etkinleştirildiyse ancak diğer sunucuda etkinleştirilmediyse, farkın nedeni bu olabilir.
CPU'ya bağlı işlemler gerçekleştiren kullanıcı tanımlı işlevler (UDF' ler) veya diğer T-SQL kodları. Bu durum genellikle Sunucu1 ve Sunucu2'de veri boyutu, CPU saat hızı veya Güç planı gibi diğer koşulların farklı olması durumunda olabilir.
CPU'ya yol gösterebilen ancak mantıksal okuma gerçekleştirmeyen SQL Server CLR tümleştirmesi veya Genişletilmiş Saklı yordamlar (XP ' ler). DLL'lerdeki farklılıklar farklı CPU sürelerine yol açabilir.
CPU'ya bağlı SQL Server işlevselliğindeki fark (örneğin, dize işleme kodu).

Eylem: İzlemeleri ve sorguları denetleme

Aşağıdakiler için her iki sunucudaki izlemeleri denetleyin:
1. Sunucu1'de etkinleştirilmiş ancak Sunucu2'de etkinleştirilmemiş bir izleme varsa.
2. Herhangi bir izleme etkinleştirilirse, izlemeyi devre dışı bırakın ve sorguyu Sunucu1'de yeniden çalıştırın.
3. Sorgu bu kez daha hızlı çalışıyorsa izleme gerisini etkinleştirin, ancak varsa metin filtrelerini kaldırın.
Sorgunun dize işlemeleri veya listedeki veri sütunlarında SELECT kapsamlı işlemeler yapmak için UDF kullanıp kullanmadığını denetleyin.
Sorgunun döngüler, işlev özyinelemeleri veya iç içe yerleştirmeler içerip içermediğini denetleyin.

Ortam farklarını tanılama

Aşağıdaki soruları denetleyin ve iki sunucu arasındaki karşılaştırmanın geçerli olup olmadığını belirleyin.

İki SQL Server örneği aynı sürümde mi yoksa derlemede mi?

Aksi takdirde, farklılıklara neden olan bazı düzeltmeler olabilir. Her iki sunucuda da sürüm bilgilerini almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
```
SELECT @@VERSION
```
Fiziksel bellek miktarı her iki sunucuda da benzer mi?

Bir sunucuda 64 GB bellek, diğerinde ise 256 GB bellek varsa, bu önemli bir fark olabilir. Verileri/dizin sayfalarını ve sorgu planlarını önbelleğe almak için daha fazla bellek kullanılabilirken, sorgu donanım kaynağı kullanılabilirliğine göre farklı şekilde iyileştirilebilir.
CPU ile ilgili donanım yapılandırmaları her iki sunucuda da benzer mi? Örneğin:
- CPU sayısı makineler arasında farklılık gösterir (bir makinede 24 CPU, diğerinde ise 96 CPU).
- Güç planları: dengeli ve yüksek performans.
- Sanal Makine (VM) ile fiziksel (çıplak) makine karşılaştırması.
- Hyper-V ile VMware karşılaştırması; yapılandırma farkı.
- Saat hızı farkı (daha düşük saat hızı ve daha yüksek saat hızı). Örneğin, 2 GHz ile 3,5 GHz arasındaki farklar olabilir. Bir sunucuda saat hızını almak için aşağıdaki PowerShell komutunu çalıştırın:
```
Get-CimInstance Win32_Processor | Select-Object -Expand MaxClockSpeed
```
Sunucuların CPU hızını test etmek için aşağıdaki iki yoldan birini kullanın. Bunlar karşılaştırılabilir sonuçlar üretmezse, sorun SQL Server dışındadır. Bu bir güç planı farkı, daha az CPU, VM yazılımı sorunu veya saat hızı farkı olabilir.
- Her iki sunucuda da aşağıdaki PowerShell betiğini çalıştırın ve çıkışları karşılaştırın.
```
$bf = [System.DateTime]::Now
for ($i = 0; $i -le 20000000; $i++) {}
$af = [System.DateTime]::Now
Write-Host ($af - $bf).Milliseconds " milliseconds"
Write-Host ($af - $bf).Seconds " Seconds"
```
- Her iki sunucuda da aşağıdaki Transact-SQL kodunu çalıştırın ve çıkışları karşılaştırın.
```
SET NOCOUNT ON 
DECLARE @spins INT = 0
DECLARE @start_time DATETIME = GETDATE(), @time_millisecond INT

WHILE (@spins < 20000000)
BEGIN
   SET @spins = @spins +1
END

SELECT @time_millisecond = DATEDIFF(millisecond, @start_time, getdate())

SELECT @spins Spins, @time_millisecond Time_ms,  @spins / @time_millisecond Spins_Per_ms
```

Beklemeleri veya performans sorunlarını tanılama

Performans sorunlarını bekleyen bir sorguyu iyileştirmek için, beklemenin ne kadar uzun olduğunu ve performans sorununun nerede olduğunu (bekleme türü) belirleyin. Bekleme türü onaylandıktan sonra bekleme süresini kısaltın veya beklemeyi tamamen ortadan kaldırın.

Yaklaşık bekleme süresini hesaplamak için CPU süresini (çalışan zamanı) sorgunun geçen zamanından çıkarın. Genellikle, CPU süresi gerçek yürütme süresidir ve sorgunun yaşam süresinin kalan kısmı bekler.

Yaklaşık bekleme süresini hesaplama örnekleri:

Geçen Süre (ms)	CPU Süresi (ms)	Bekleme süresi (ms)
3200	3000	200
7080	1000	6080

Performans sorununu belirleme veya bekleme

Geçmiş uzun süre bekleyen sorguları tanımlamak için (örneğin, >geçen sürenin %20'sini bekleme süresi) belirlemek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın. Bu sorgu, SQL Server'ın başlangıcından bu yana önbelleğe alınmış sorgu planları için performans istatistiklerini kullanır.

SELECT t.text,
         qs.total_elapsed_time / qs.execution_count
         AS avg_elapsed_time,
         qs.total_worker_time / qs.execution_count
         AS avg_cpu_time,
         (qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) / qs.execution_count
         AS avg_wait_time,
         qs.total_logical_reads / qs.execution_count
         AS avg_logical_reads,
         qs.total_logical_writes / qs.execution_count
         AS avg_writes,
         qs.total_elapsed_time
         AS cumulative_elapsed_time
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
         CROSS apply sys.Dm_exec_sql_text (sql_handle) t
WHERE (qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) / qs.total_elapsed_time
         > 0.2
ORDER BY qs.total_elapsed_time / qs.execution_count DESC

Şu anda 500 ms'den uzun bekleme süreleriyle yürütülen sorguları belirlemek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

SELECT r.session_id, r.wait_type, r.wait_time AS wait_time_ms
FROM sys.dm_exec_requests r 
   JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id 
WHERE wait_time > 500
AND is_user_process = 1

Sorgu planı toplayabilirseniz, SSMS'deki yürütme planı özelliklerinden WaitStats'ı denetleyin:
1. Sorguyu Fiili Yürütme Planını Ekle açık olarak çalıştırın.
2. Yürütme planı sekmesinde en soldaki işleci sağ tıklatın
3. Özellikler'i ve ardından WaitStats özelliğini seçin.
4. WaitTimeMs ve WaitType değerlerini denetleyin.
PSSDiag/SQLdiag veya SQL LogScout LightPerf/GeneralPerf senaryolarını biliyorsanız, performans istatistiklerini toplamak ve SQL Server örneğinizde bekleyen sorguları belirlemek için bunlardan birini kullanmayı göz önünde bulundurun. Toplanan veri dosyalarını içeri aktarabilir ve SQL Nexus ile performans verilerini analiz edebilirsiniz.

Beklemeleri ortadan kaldırmaya veya azaltmaya yardımcı olan başvurular

Her bekleme türünün nedenleri ve çözümleri farklılık gösterir. Tüm bekleme türlerini çözümlemek için tek bir genel yöntem yoktur. Sık karşılaşılan bekleme türü sorunlarını gidermeye ve çözmeye yönelik makaleler şunlardır:

Birçok Bekleme türünün açıklamaları ve bunların ne gösterdiği için Bekleme Türleri'ndeki tabloya bakın.

Sorgu planı farklarını tanılama

Sorgu planlarındaki farklılıkların bazı yaygın nedenleri şunlardır:

Veri boyutu veya veri değerleri farklılıkları

Aynı veritabanı her iki sunucuda da mı kullanılıyor? Aynı veritabanı yedeklemesi kullanılıyor mu? Veriler bir sunucuda diğer sunucuyla karşılaştırıldığında değiştirildi mi? Veri farklılıkları farklı sorgu planlarına yol açabilir. Örneğin, T1 tablosunu (1000 satır) T2 tablosuyla (2.000.000 satır) birleştirmek, T1 tablosunu (100 satır) tablo T2 (2.000.000 satır) ile birleştirmekten farklıdır. İşlemin JOIN türü ve hızı önemli ölçüde farklı olabilir.
İstatistik farklılıkları

İstatistikler diğer veritabanında değil de bir veritabanında güncelleştirildi mi? İstatistikler farklı bir örnek oranıyla güncelleştirildi mi (örneğin, %30 ile %100 tam tarama)? her iki taraftaki istatistikleri aynı örnek oranıyla güncelleştirdiğinizden emin olun.
Veritabanı uyumluluk düzeyi farklılıkları

Veritabanlarının uyumluluk düzeylerinin iki sunucu arasında farklı olup olmadığını denetleyin. Veritabanı uyumluluk düzeyini almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
```
SELECT name, compatibility_level
FROM sys.databases
WHERE name = '<YourDatabase>'
```
Sunucu sürümü/derleme farklılıkları

SQL Server'ın sürümleri veya derlemeleri iki sunucu arasında farklı mı? Örneğin, bir sunucu SQL Server sürüm 2014 ve diğer SQL Server sürüm 2016 mı? Sorgu planının seçilmesinde değişikliklere yol açabilecek ürün değişiklikleri olabilir. SQL Server'ın aynı sürümünü ve derlemesini karşılaştırdığınızdan emin olun.
```
SELECT ServerProperty('ProductVersion')
```
Kardinalite Tahmin Aracı (CE) sürüm farklılıkları

Eski kardinalite tahmin aracının veritabanı düzeyinde etkinleştirilip etkinleştirilmediğini denetleyin. CE hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kardinalite Tahmini (SQL Server).
```
SELECT name, value, is_value_default
FROM sys.database_scoped_configurations
WHERE name = 'LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION'
```
İyileştirici düzeltmeleri etkin/devre dışı

Sorgu iyileştirici düzeltmeleri bir sunucuda etkinleştirilirken diğer sunucuda devre dışı bırakılırsa, farklı sorgu planları oluşturulabilir. Daha fazla bilgi için bkz . SQL Server sorgu iyileştiricisi düzeltme izleme bayrağı 4199 bakım modeli.

Sorgu iyileştirici düzeltmelerinin durumunu almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
```
-- Check at server level for TF 4199
DBCC TRACESTATUS (-1)
-- Check at database level
USE <YourDatabase>
SELECT name, value, is_value_default 
FROM sys.database_scoped_configurations
WHERE name = 'QUERY_OPTIMIZER_HOTFIXES'
```
İzleme bayrakları farklılıkları

Bazı izleme bayrakları sorgu planı seçimini etkiler. Bir sunucuda diğerinde etkinleştirilmemiş izleme bayrakları olup olmadığını denetleyin. Her iki sunucuda da aşağıdaki sorguyu çalıştırın ve sonuçları karşılaştırın:
```
-- Check at server level for trace flags
DBCC TRACESTATUS (-1)
```
Donanım farklılıkları (CPU sayısı, Bellek boyutu)

Donanım bilgilerini almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
```
SELECT cpu_count, physical_memory_kb/1024/1024 PhysicalMemory_GB 
FROM sys.dm_os_sys_info
```

Sorgu iyileştiriciye göre donanım farklılıkları

Sorgu planını denetleyin OptimizerHardwareDependentProperties ve donanım farklılıklarının farklı planlar için önemli olup olmadığını denetleyin.

WITH xmlnamespaces(DEFAULT 'http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan')
SELECT
  txt.text,
  t.OptHardw.value('@EstimatedAvailableMemoryGrant', 'INT') AS EstimatedAvailableMemoryGrant , 
  t.OptHardw.value('@EstimatedPagesCached', 'INT') AS EstimatedPagesCached, 
  t.OptHardw.value('@EstimatedAvailableDegreeOfParallelism', 'INT') AS EstimatedAvailDegreeOfParallelism,
  t.OptHardw.value('@MaxCompileMemory', 'INT') AS MaxCompileMemory
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) AS qp
CROSS APPLY qp.query_plan.nodes('//OptimizerHardwareDependentProperties') AS t(OptHardw)
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text (CP.plan_handle) txt
WHERE text Like '%<Part of Your Query>%'

İyileştirici zaman aşımı

İyileştirici zaman aşımı sorunu var mı? Yürütülen sorgu çok karmaşıksa, sorgu iyileştirici plan seçeneklerini değerlendirmeyi durdurabilir. Durduğunda, planı o anda en düşük maliyetle seçer. Bu, bir sunucuda veya başka bir sunucuda rastgele bir plan seçimi gibi görünmesine neden olabilir.
SET seçenekleri

SET ARITHABORT gibi bazı SET seçenekleri plan etkiler. Daha fazla bilgi için bkz . SET Seçenekleri.
Sorgu İpucu farklılıkları

Sorgulardan biri sorgu ipuçlarını kullanıyor, diğeri kullanmıyor mu? Sorgu ipuçlarının varlığını oluşturmak için sorgu metnini el ile denetleyin.
Parametreye duyarlı planlar (parametre algılama sorunu)

Sorguyu tam olarak aynı parametre değerleriyle mi test ediyorsunuz? Aksi takdirde, oradan başlayabilirsiniz. Plan daha önce farklı bir parametre değerine dayalı olarak bir sunucuda derlendi mi? Yeniden plan yeniden kullanımı olmadığından emin olmak için RECOMPILE sorgu ipucunu kullanarak iki sorguyu test edin. Daha fazla bilgi için bkz . Parametreye duyarlı sorunları araştırma ve çözme.

Farklı veritabanı seçenekleri/kapsamlı yapılandırma ayarları

Her iki sunucuda da aynı veritabanı seçenekleri veya kapsamlı yapılandırma ayarları kullanılıyor mu? Bazı veritabanı seçenekleri plan seçimlerini etkileyebilir. Örneğin, veritabanı uyumluluğu, eski CE ve varsayılan CE ve parametre algılama. İki sunucuda kullanılan veritabanı seçeneklerini karşılaştırmak için bir sunucudan aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

-- On Server1 add a linked server to Server2 
EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'Server2', @srvproduct=N'SQL Server'

-- Run a join between the two servers to compare settings side by side
SELECT 
   s1.name AS srv1_config_name, 
   s2.name AS srv2_config_name,
   s1.value_in_use AS srv1_value_in_use, 
   s2.value_in_use AS srv2_value_in_use, 
   Variance = CASE WHEN ISNULL(s1.value_in_use, '##') != ISNULL(s2.value_in_use,'##') THEN 'Different' ELSE '' END
FROM sys.configurations s1 
FULL OUTER JOIN [server2].master.sys.configurations s2 ON s1.name = s2.name


SELECT 
   s1.name AS srv1_config_name,
   s2.name AS srv2_config_name,
   s1.value srv1_value_in_use,
   s2.value srv2_value_in_use,
   s1.is_value_default,
   s2.is_value_default,
   Variance = CASE WHEN ISNULL(s1.value, '##') != ISNULL(s2.value, '##') THEN 'Different' ELSE '' END
FROM sys.database_scoped_configurations s1
FULL OUTER JOIN [server2].master.sys.database_scoped_configurations s2 ON s1.name = s2.name

Plan kılavuzları

Bir sunucudaki sorgularınız için plan kılavuzları kullanılıyor ancak diğer sunucuda kullanılmıyor mu? Farklılıklar oluşturmak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
```
SELECT * FROM sys.plan_guides
```

Aracılığıyla paylaş