使用 Microsoft 关联规则查看器浏览模型
适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services中的 Microsoft 关联规则查看器显示使用 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。 Microsoft 关联算法是一种关联算法，用于创建可用于市场篮分析的数据挖掘模型。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Association Algorithm。
以下是使用 Microsoft 关联算法的主要原因：
查找对通常能在一个事务中找到的项进行说明的项集。
发现根据现有项预测事务中存在其他项的规则。
注意
若要查看有关模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，请使用 Microsoft 泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft 泛型内容树查看器浏览模型 或 microsoft 泛型内容树查看器 (数据挖掘) 。
有关如何创建、浏览和使用关联挖掘模型的演练，请参阅 第 3 课：生成市场篮方案 (中间数据挖掘教程) 。
查看器的选项卡
在 SQL Server Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型将显示在“数据挖掘”的“挖掘模型查看器”选项卡上，Designer该模型的相应查看器中。 Microsoft 关联规则查看器包含以下选项卡：
每个选项卡都包含 “显示长名称” 复选框，可以使用此复选框来显示或隐藏在规则或项集中所以生成项集的表。
项集
“项集” 选项卡显示被模型识别为经常发现一起出现的项集的列表。 该选项卡显示的网格有以下列： “支持”、 “大小”和 “项集”。 有关支持的详细信息，请参阅 Microsoft Association Algorithm。 “大小” 列显示项集中的项的数量。 “项集” 列显示模型发现的实际项集。 可以使用 “显示” 列表控制项集的格式，可将格式设置为以下选项：
显示属性名称和值
仅显示属性值
仅显示属性名称
可以使用 “最低支持” 和 “最小项集大小”来筛选选项卡中显示的项集数量。 还可使用 “筛选项集” 并输入必须存在的项集特征，来进一步限制项集的显示数量。 例如，如果键入 Water Bottle = existing，则可将项集限制为仅包含 water bottle 的那些项集。 “筛选项集” 选项还会显示您以前使用过的筛选器列表。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
规则
“规则” 选项卡显示关联算法发现的规则。 “规则” 选项卡包括的网格包含以下列： “概率”、 “重要性”和 “规则”。 概率说明出现规则结果的可能性。 重要性用于度量规则的用途。 尽管规则出现的概率可能很高，但规则自身的用途可能并不重要。 重要性列就是说明这一情况的。 例如，如果每个项集都包含属性的某个特定状态，那么，即使概率非常高，预测状态的规则也并不重要。 重要性越高，规则越重要。
可以使用 “最小概率” 和 “最小重要性 ”来筛选规则，这类似于在 “项集 ”选项卡上的筛选。还可以使用 筛选规则 根据规则所包含的属性的状态筛选规则。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
依赖关系网络
“依赖关系网络” 选项卡包括一个依赖关系网络查看器。 查看器中的每个节点代表一个项，如 state = WA。 节点间的箭头代表项之间有关联。 箭头的方向表示按照算法发现的规则确定的项之间的关联。 例如，如果查看器包含三个项 A、B 和 C，而 C 由 A 和 B 预测，如果选择节点 C，则两个箭头指向节点 C - A 到 C 和 B 到 C。
查看器左边的滑块可当作与规则的概率关联的筛选器使用。 降低滑块将只显示最强链接。
另请参阅
Microsoft 关联算法
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器