已分类列（数据挖掘）
适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。
定义已分类列时，在挖掘结构中创建当前列和另一个列之间的关系。 指定为已分类列的挖掘结构列中的数据包含描述挖掘结构中另一个列的值的分类信息。
例如，假定有两个包含数值数据的列：其中 [Yearly Purchases] 列包含特定日历年每个客户每年的总购买量，[Standard Deviations] 列则包含这些值的标准偏差。 在此例中，可以指定 [Yearly Purchases] 列为已分类列，模型将在分析中使用此关系。
注意
SQL Server Analysis Services 中提供的算法不支持使用分类列;此功能用于创建自定义算法。
定义已分类列
已分类列的数据类型必须为 Long 或 Double。
以下列表描述了SQL Server Analysis Services支持的分类列的内容类型。
概率
列内的值是相关值的概率，是介于 0 和 1 之间的数字。
方差
列内的值是相关值的方差。
STDEV
列内的值是相关值的标准偏差。
PROBABILITY_VARIANCE
列内的值是相关值概率的方差。
PROBABILITY_STDEV
列内的值是相关值概率的标准偏差。
支持
列内的值是相关值的权重或事例复制因子。