利润图（Analysis Services - 数据挖掘）

适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

利润图显示与使用挖掘模型相关联的估计利润。 例如，假设模型预测公司应在业务方案中联系哪些客户。 在该情形下，您要向利润图添加与目标邮递活动的成本有关的信息。 然后，在已完成的利润图中，您可以看到与随机联系客户相比，正确定位客户情况下的估计的利润。

构建利润图

利润图类似于提升图。 您从创建一个提升图开始，然后加入成本和利润信息。

若要构建利润图，必须具有现有模型。

对于此示例，我们使用了 Targeted Mailing 决策树模型。 该模型标识可能要购买自行车的客户。 您可以应用 “利润图” 来确定您的目标用户有多少，以便将您的利润最大化。

如果没有示例模型，可以使用 基本数据挖掘教程创建它。

1. 打开挖掘准确性图表生成器。

   • 在 SQL Server Management Studio 中，右键单击该模型，然后选择“查看提升图”。

   • 在 SQL Server Data Tools 中，打开在其中创建了该模型的项目，然后单击 “挖掘准确性图表” 选项卡。

2. 在 “输入选择” 选项卡中，选择该模型并且选择可预测属性值。

   对于此特殊情形，您只对精确预测一个值的盈利能力感兴趣：[Bike Buyer] =1。

   但是，还有您同样对正确预测假值感兴趣的其他情形。 例如，有关医疗诊断测试的假正的成本可能很高，因此在预测的盈利能力中需要考虑，假负的成本也同样需要考虑。 在此类情形下，您要衡量所有结果。

3. 选择用于测试的数据集。 对于此示例，选择测试数据集。

4. 现在单击 “提升图” 选项卡。

   将自动生成一个提升图。

5. 若要将该提升图更改为某一利润图，请从 “图表类型” 列表中选择 “利润图” 。

6. 选择利润图作为图表类型后，将自动打开 “利润图设置” 对话框。

   此对话框帮助您指定与目标邮递活动关联的成本和收益。 对于这些示例中所示的图表，我们使用了以下值：

   设置	值	注释
   人口数	20,000	设置总目标人数的值 您的数据库可能包含很多客户，但是为了节省邮递开支，您可能选择仅对最有可能回复的前 20,000 个客户发邮件。 您可以通过运行预测查询并且由预测模型按概率输出排序，获得此列表。
   固定成本	500	输入为 20,000 人设置目标邮递活动的一次性成本。 这可能包括印刷成本或者设置电子邮件活动的成本。
   单项成本	3	输入目标邮递活动的单位成本。 该金额将乘以一个等于或小于 20,000 的数，具体数字取决于模型预测的客户中有多少个是合适的潜在客户。
   单项收入	400	输入一个值，该值表示可以从成功结果获得利润或收入的金额。 在这种情况下，我们假设邮寄目录会导致购买配件或自行车平均为 400 美元。 该金额将用于预计与高概率事例关联的总利润。

7. 在您设置了所需参数后，单击 “确定”。

8. 该图表将更新以显示利润曲线。

了解利润图

下图显示基于这些参数的图表。 图表的 Y 轴表示利润，而 X 轴表示目标邮寄活动联系的客户的百分比。

如下所示，可以使用利润图比较多个模型，只要它们都预测同一离散属性。

请注意图表中的灰色竖线。 在您单击并拖动该竖线时，工具提示将显示在该点的曲线下包括的目标人口的百分比。

在您移动该线时， “挖掘图例” 还会更新，以便显示百分比值、利润得分和与灰色竖线上的总人口百分比关联的预测概率。

例如，如果您在使用该模型确定要将您的促销材料发送给谁，可以基于预测概率确定针对 25% 的人口。但是，在图表的利润曲线下的区域是最大的，介于 40% 到 70% 之间，指示通过邮寄给更多的人，可以令您的回报最大化，即使只有较小的整体百分比响应。

保存图表

在您创建准确性图表或利润图时，在服务器上将不会创建任何对象。 而是对现有模型执行查询，并且结果将呈现在查看器中。 如果您需要保存结果，则必须将图表或结果保存到 Excel 或其他文件中。

相关内容

下列主题包含有关如何生成和使用准确性图表的详细信息。

另请参阅

测试和验证（数据挖掘）