查看或更改算法参数

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适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

可以更改随用于生成数据挖掘模型的算法一起提供的参数，以自定义模型的结果。

Microsoft 中提供的算法参数SQL Server SQL Server Analysis Services更改的不仅仅是模型的属性：它们可用于从根本上改变数据的处理、分组和显示方式。 例如，您可以使用算法参数执行下列操作：

  • 更改分析方法，如聚类分析方法。

  • 控制功能选择行为。

  • 指定项集的大小或规则的概率。

  • 控制决策树的分支和深度。

  • 指定种子值或用于模型创建的内部维持集的大小。

为每种算法提供的参数差异很大：有关可为每个算法设置的参数列表，请参阅本部分中的技术参考主题： 数据挖掘算法 (Analysis Services - 数据挖掘) 。

更改算法参数

  1. 在 SQL Server Data Tools 中数据挖掘Designer的“挖掘模型”选项卡上，右键单击要优化算法的挖掘模型的算法类型，然后选择“设置算法参数”。

    此时将打开 “算法参数” 对话框。

  2. 在 “值” 列中，为要更改的算法设置新值。

    如果未在“值”列中输入值，SQL Server Analysis Services使用默认参数值。 “范围” 列说明了您可以输入的可能值。

  3. 单击 “确定” 。

    此时，算法参数被设置为新值。 重新处理挖掘模型后，参数更改才反映在该模型中。

查看现有模型中使用的参数

  1. 在 SQL Server Management Studio 中，打开 DMX 查询窗口。

  2. 按如下所示键入查询：

    select MINING_PARAMETERS   
from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = '<model name>'

另请参阅

挖掘模型任务和操作指南