文档智能工作室体验

工作室支持文档智能 v3.0 及更高版本的 API 版本，以便进行模型分析和自定义模型训练。 支持以前训练的带有标记数据的 v2.1 模型，但不支持 v2.1 模型训练。 有关从 v2.1 迁移到 v3.0 的详细信息，请参阅 REST API 迁移指南。

请使用文档智能工作室快速入门，以开始使用文档分析模型或预生成模型分析文档。 使用语言特定 SDKs 之一生成自定义模型，并在应用程序中引用这些模型。 要使用文档智能工作室，需要从 Azure 门户获取以下资产：

• Azure 订阅 - 免费创建订阅。

• Azure AI 服务或文档智能资源。 获得 Azure 订阅后，在 Azure 门户中创建单服务或多服务资源以获取密钥和终结点。 使用免费定价层 (F0) 试用该服务，稍后升级到用于生产的付费层。

授权策略

组织可以选择禁用本地身份验证，并对 Azure AI 文档智能资源和 Azure Blob 存储强制实施 Microsoft Entra（以前称为 Azure Active Directory）身份验证。

• 使用 Microsoft Entra 身份验证需要禁用基于密钥的授权。 禁用密钥访问后，Microsoft Entra ID 是唯一可用的授权方法。

• Microsoft Entra 允许授予对 Azure 资源的最低特权和精细控制。

• 有关详细信息，请参阅以下指南：

  • 为 Azure AI 服务禁用本地身份验证。
  • 阻止对 Azure 存储帐户进行共享密钥授权

• 指定角色分配。 文档智能工作室基本访问权限需要 Cognitive Services User 角色。 有关详细信息，请参阅“文档智能角色分配”。

文档智能模型支持

使用帮助向导、标记界面、训练步骤和可视化效果来了解每个功能的工作原理。

• 读取：在示例文档或你自己的文档中试用文档智能的“工作室读取”功能，以提取文本行、字词、检测到的语言和手写样式（如果检测到）。 有关详细信息，请参阅“读取概述”。

• 布局：在示例文档或你自己的文档中试用文档智能的“工作室布局”功能，以提取文本、表、选择标记和结构信息。 有关详细信息，请参阅“布局概述”。

• 预生成模型：使用文档智能的预生成模型，可以在应用和流中添加智能文档处理，而无需训练和生成自己的模型。 例如，从“工作室发票”功能开始。 有关详细信息，请参阅“模型概述”。

• 自定义提取模型：借助文档智能的“工作室自定义模型”功能，可以从使用你的数据进行训练的模型中提取字段和值，以根据你的表单和文档进行定制。 要从多种表单类型中提取数据，请创建独立的自定义模型，或者组合两个或更多自定义模型来创建组合模型。 使用示例文档测试自定义模型，并通过迭代改进模型。 有关详细信息，请参阅“自定义模型概述”。

• 自定义分类模型：文档分类是文档智能支持的新方案。 文档分类器 API 支持分类和拆分应用场景。 训练分类模型以识别应用程序支持的不同类型的文档。 分类模型的输入文件可以包含多个文档，并在关联的页面范围内对每个文档进行分类。 要了解更多信息，请参阅自定义分类模型。

• 附加功能：文档智能支持更复杂的分析功能。 可以使用每个模型页中的“Analyze Options”按钮在工作室中启用和禁用这些可选功能。 有 4 项可用的附加功能：highResolution、formula、font和barcode extraction。 要了解更多信息，请参阅附加功能。

试用文档智能模型

• 完成资源配置后，可以试用文档智能工作室提供的不同模型。 在首页中选择任何文档智能模型以尝试使用无代码方法。

• 要测试任何文档分析或预生成模型，请选择模型并使用一个示例文档或上传自己的文档进行分析。 分析结果显示在“内容”-“结果”-“代码”窗口的右侧。

• 需要在文档中训练自定义模型。 有关自定义模型的概述，请参阅自定义模型概述。

• 在文档智能工作室中验证方案之后，请使用 C#、Java、JavaScript 或 Python 客户端库或 REST API 开始将文档智能模型合并到自己的应用程序中。

若要详细了解每种模型，请参阅概念页面。

查看资源详细信息

要查看资源详细信息（如名称和定价层），请选择文档智能工作室主页右上角的“设置”图标，然后选择“资源”选项卡。如果有权访问其他资源，也可以切换资源。

使用文档智能，可以快速自动处理应用程序和工作流中的数据，轻松增强数据驱动的策略，并娴熟地扩充文档搜索功能。

分析选项

• 文档智能支持复杂的分析功能。 Studio 允许使用一个入口点（“分析选项”按钮）轻松配置加载项功能。

• 根据文档提取的使用场景配置分析范围、文档页面范围、可选检测，以及高级检测功能。

  

  注意

  字体提取在文档智能工作室中未进行可视化处理。 但可以查看字体检测结果 JSON 输出中的样式部分。

使用预构建模型或你自己的模型自动标记文档

• 在自定义提取模型标记页面，现在可以使用文档智能服务预构建的模型或训练好的模型自动标记文档。

  

• 某些文档在运行自动标记后可能会出现重复的标签。 请确保修改标签，以便标记页面之后不存在重复的标签。

  

自动标记表

• 在自定义提取模型标记页面，现在无需手动标记表即可自动标记文档中的表。

  

将测试文件直接添加到训练数据集

• 训练好自定义提取模型后，如果需要，可将测试文档上传到训练数据集，以利用测试页面来提高模型质量。

• 如果某些标签返回的置信度分数较低，则请确保正确地标记它们。 如果存在标记错误，请将其添加到训练数据集并重新标记以提高模型质量。

  

在自定义项目中充分利用文档列表选项和筛选器

• 使用自定义提取模型标记页面，通过利用搜索、筛选和按功能排序轻松浏览训练文档。

• 利用网格视图预览文档或使用列表视图更轻松地在文档间滚动浏览。

  

项目共享

轻松共享自定义提取项目。 有关详细信息，请参阅使用自定义模型进行项目共享。

故障排除

管理工作室访问权限的第三方设置

Edge：

• 转到 Microsoft Edge 的“设置”
• 搜索“第三方”
• 转到“管理和删除 Cookie 和网站数据”
• 关闭“阻止第三方 Cookie”设置

Chrome：

• 转到 Chrome 的“设置”页
• 搜索“第三方”
• 在“默认行为”下，选择“允许第三方 Cookie”

Firefox：

• 转到 Firefox 的“设置”页
• 搜索“Cookie”
• 在“增强跟踪保护”下，选择“管理例外”
• 为 https://documentintelligence.ai.azure.com 或你环境的文档智能工作室 URL 添加例外

Safari：

• 选择“Safari”>“首选项”
• 选择“隐私”
• 取消选择“阻止所有 Cookie”

文档智能是 Azure AI Studio 中的 Azure AI 服务功能的一部分。 每个 Azure AI 服务通过现成的预构建可定制 API 和模型，帮助开发人员和组织快速创建智能、前沿、面向市场且负责任的应用程序。

了解如何将 AI 服务与你的 AI 服务中心进行连接以及如何开始使用文档智能。

后续步骤

• 访问“文档智能工作室”。
• 访问 AI Studio。
• 开始使用“文档智能工作室快速入门”。