什么是 Azure AI Studio？

Azure AI Studio 是一个受信任的平台，它使开发人员能够以安全、可靠、负责任的方式推动创新并塑造 AI 的未来。 该综合平台能够加快开发生产就绪的助手，以支持企业聊天、内容生成、数据分析等。 开发人员可以探索其用例的前沿 API 和模型，使用协作和负责任的 AI 工具、安全措施和最佳做法构建和测试解决方案，部署 AI 创新，以便在网站、应用程序和其他生产环境中使用，并在生产环境中用持续监视和治理来管理解决方案。

AI Studio 专为开发人员设计，用于：

• 在企业级平台上构建生成式 AI 应用程序。
• 直接在工作室中，可以通过 Visual Studio Code (Web) 以代码优先的方式与项目进行交互。
• AI Studio 是一个受信任的包容性平台，它使所有能力和首选项的开发人员都能通过 AI 进行创新并塑造未来。
• 使用先进的 AI 工具和 ML 模型无缝探索、生成、测试和部署，这些模型基于负责任 AI 实践。
• 作为一个团队进行构建。 AI Studio 中心提供企业级安全性以及一个协作环境，其中包含共享文件和与预先训练的模型、数据和计算的连接。
• 组织你的方式。 AI Studio 项目有助于保存状态，使你可以从第一个想法到第一个原型，再到第一个生产部署进行迭代。 还可以轻松邀请其他人参与此旅程。

使用 AI Studio 时，可以评估模型响应，并使用提示流协调提示应用程序组件以获得更好的性能。 该平台简化了可伸缩性，可以轻松地将概念证明转换为全面的生产。 持续监视和优化支持长期成功。

API 和模型选择

确定用例的最佳 AI 服务和模型。

• Azure AI 服务
• Azure OpenAI 服务
• 模型目录：托管计算和无服务器 API
• 模型基准：按性能和关键参数比较模型

使用行业领先的 API 构建智能应用。 使用现成且可自定义的 API 和模型开发多模态多语言 AI。

发现适合用例的模型。 从最新的前沿基础和开放模型中进行选择。 按性能和关键参数对模型进行基准测试，并部署适合你的用例的模型。

部署无服务器模型。 无需预配 GPU 即可快速开始使用现成的 API。

完成 AI 工具链

访问协作式、全面的工具以支持开发生命周期并使你的应用程序与众不同。

• Azure AI 搜索
• 微调
• 提示流
• 开放框架
• 跟踪和调试
• 评估

将安全数据作为模型的基础。 使用受保护的数据通过高级微调和上下文相关的检索增强生成来自定义模型。

协调和调试 AI 工作流。 使用易于使用的提示业务流程、跟踪和调试，通过交互式视觉对象和代码优先工作流简化应用开发。

简化模型和应用评估。 通过手动和自动评估系统地衡量和提高应用性能。

负责任的 AI 工具和做法

设计和保护应用程序。

• 负责任的 AI 原则
• Azure AI 内容安全

负责任地设计应用。 使用技术、模板和最佳做法自信地构建应用，以帮助管理风险、提高准确性、保护隐私、增强透明度并简化合规性。

使用可配置的筛选器和控制措施保护应用。 检测和筛选内容、保护个人身份信息 (PII)，并保护应用程序免受提示攻击。

大规模企业级生产

通过跨环境的持续监视和治理，将 AI 创新部署到 Azure 的托管基础结构。

• 协作中心
• LLMOps
• 监视和可观测性
• IT 治理
• 安全和隐私
• RBAC
• Microsoft Copilot 版权承诺

部署到生产。 缩放 AI，以便在网站、应用程序和其他生产环境中使用。

操作化和监视工作流。 持续监视生产中的 AI 安全、质量和标记消耗。 自动执行工作流和警报，以便及时解决问题。

大规模支持开发人员敏捷性和企业治理。 在整个组织内提供轻松的项目创建和资源管理，并对安全性、隐私和合规性进行企业控制。

主页

转到“主页”以创建或访问中心和项目、浏览模型目录、访问 AI 服务试用体验、深入了解文档等。

模型目录

模型目录是可在项目中使用的模型的集合。 可以按集合、推理任务（如摘要和聊天补全）、许可证等筛选模型。

模型基准

使用经过评估的指标评估模型性能的准确性、一致性、流畅性和相似性。 比较行业中可用的模型和数据集的基准，以评估哪一个基准适合你的业务方案。

模型基准工具可帮助你比较不同模型在特定任务中的性能。 可以选择一个任务，例如问题解答或文本生成，然后查看不同模型在该任务上的性能。 还可以按特定模型或模型集合进行筛选，以查看它们彼此之间的比较。

提示目录

提示工程是使用生成式 AI 模型的一个重要方面，因为它允许用户对输出进行更大的控制、自定义和影响。 通过巧妙地设计提示，用户可以利用生成式 AI 模型的功能来生成所需的内容、满足特定要求，并满足各种应用程序域的需求。

提示目录是常见用例（如生成文本或图像）的提示集合。 可以按模态（如聊天、补全、图像和视频）、行业（如零售和教育）和任务（如摘要和聊天补全）来筛选提示。

选择示例提示以查看其工作原理或将其用作你的项目的起点。 然后，针对你的方案对其进行自定义，并在集成到应用之前评估其性能。

AI 服务

从“AI 服务”页中，可以跳转到不同的 Azure AI 服务和模型的试用体验。 例如，可以试用语音、语言、视觉、文档智能、内容安全等。 有关 Azure AI 服务的详细信息，请参阅什么是 Azure AI 服务？以及试用 AI 服务。

管理

在“主页”的左侧导航窗格中，可以在“管理”下访问以下页面：

所有中心：这是可在 AI Studio 中创建新中心的地方之一。 可以查看 Azure AI Studio 中你有权访问的所有中心的列表。 还可以按名称、区域或资源组筛选中心。 有关中心的详细信息，请参阅你的项目的 AI Studio 中心。

资源和密钥：提供有关你在 Azure AI Studio 中有权访问的 Azure AI 服务（包括 Azure OpenAI）资源和密钥的信息。 你可以看到每个 Azure 资源的名称、它所属的订阅、所在的区域、定价层、终结点 URL 以及访问资源所需的密钥。

配额：配额部分提供了用于计算和 Azure OpenAI 模型部署的虚拟机配额用量和限制相关的信息。 有关配额的详细信息，请参阅 Azure AI Studio 的配额和限制。

中心视图

你（或你的管理员）使用该中心进行企业配置、统一的数据情景和内置治理。 它具有集中式的后端基础结构，可减少开发人员的复杂性。 有关中心和依赖项的详细信息，请参阅 AI Studio 体系结构。

创建了中心后（无论其中是否有项目），你可以查看中心的详细信息、管理设置和访问资源。 在“主页”的左侧导航窗格中，选择“所有中心”，然后选择一个中心以查看其详细信息。

在“中心概述”页上的左侧导航窗格中，可以访问可从“主页”访问的相同模型目录、模型基准、提示目录和 AI 服务页面。 还可以访问以下页面：

• 所有项目：这是 AI Studio 中可以创建新项目的地方之一。 可以查看中心内你有权访问的所有项目的列表。 还可以按项目名称、中心名称或区域来筛选项目。 有关创建项目的详细信息，请参阅创建项目。
• 操场：可以在其中试验生成式 AI 模型的数据和提示。 可用的操场包括聊天、助理等。
• 共享资源：这是在中心内查看和管理共享资源的地方。 共享资源包括部署、连接、计算实例、用户、策略和内容筛选器。

项目视图

使用项目来组织工作、管理资源并与其他人协作。 项目是数据、模型、代码和其他资源的容器。 有关创建项目的详细信息，请参阅创建 AI Studio 项目。

可通过以下方式访问项目：

• 转到“主页”，从最近项目列表中选择一个项目。
• 在“主页”的左侧导航窗格中，选择“所有中心”，然后选择一个中心。 然后，可以从中心的项目列表中选择一个项目。

在项目的左侧导航窗格中，可以访问可从“主页”访问的相同模型目录、模型基准和提示目录页。

还可以访问以下页面：

• 项目操场：可以在其中试验生成式 AI 模型的数据和提示。 可用的操场包括聊天、补全、助手和图像。
• 工具：可在其中访问用于提示流、跟踪、评估和微调的工具。 还可以从此页面访问 Visual Studio Code (Web) 体验。
• 组件：可在其中查看和管理项目中的组件。 组件包括数据、索引、部署和内容筛选器。

定价和计费

Azure AI Studio 通过客户在平台上访问和消费的单个产品实现盈利，包括 API 和模型、完整的 AI 工具链以及负责任 AI 和企业级大规模生产产品。 每个产品都有自己的计费模型和价格。

该平台可以免费使用和探索。 定价发生在部署级别。 有关详细信息，请参阅 AI Studio 定价。

使用 AI Studio 还会产生与基础服务相关联的成本，若要了解详细信息，请参阅计划和管理 Azure AI 服务的成本。

区域可用性

AI Studio 在大多数提供 Azure AI 服务的区域中可用。 有关详细信息，请参阅 AI Studio 的区域支持。

如何获得访问权限

无需登录即可浏览 AI Studio（包括模型目录）。

但要使用完整功能，则有一些要求：

• 需要有一个 Azure 帐户。

后续步骤

• 创建项目
• 教程：部署聊天 Web 应用
• 教程：将 AI Studio 与屏幕阅读器配合使用