新式应用程序平台上的创新

云采用框架的创新方法通过生成-度量-学习周期推动采用。 创新方法侧重于跨数据、应用程序、分析以及 AI 和机器学习的数字创新。 确立使用新式应用程序平台提供的抽象层的创新愿景。 有关详细信息，请参阅 创新方法。

新式应用程序平台重新

将新式应用程序平台集成到云采用策略时，创新不限于容器。 新式应用程序平台的集成提供了其他形式的混合和多云策略提供的创新。

下面是新式应用程序平台创新方法提供的抽象层的创新示例：

• 任意位置的数据和创新：利用应用程序可移植性，数据可以存在于对用户最有意义的位置。 应用程序可以跟踪数据。 此方法鼓励数据大众化和应用程序创新。 已启用 Azure Arc 的数据服务和已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 在应用程序和数据迁移到各种环境时提供管理一致性。 此方法允许开发人员将更多精力放在应用程序和数据上，而不是云或基础结构上。

• 现代化数据中心：通过现代化数据中心，工作负载可以改进和现代化，以使用 Azure 本机工具。 此方法可以加速开发，即使是面对最广泛治理的工作负荷。 使用已启用 Azure Arc 或 Azure Stack HCI 的 Kubernetes 的 Azure 应用服务提取数据中心依赖项。 此方法使团队无需离开数据中心即可针对云功能进行构建。

• 边缘的应用程序平台：通过在 Kubernetes 上运行 Azure IoT 或应用程序运行时，将公共运行时、共享容器和业务流程扩展到边缘。 有关详细信息，请参阅如何在 Kubernetes 上安装 IoT Edge。

• 工作负荷可移植性：围绕 Kubernetes、Azure Kubernetes 服务或已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 的 Azure 应用服务进行标准化和集中化。此方法可在公有云、私有云和边缘环境中运行的常见应用程序平台的实例之间实现工作负载的可移植性。

使数据大众化

使用新式应用程序平台可以加速数据的大众化。 跨云打破数据孤岛均可为业务用户和数据科学家提供支持。 合并本地和云中的数据可以形成新的分析和见解。 若要了解有关详细信息，请参阅将 Azure 中的数据大众化的创新工具。

在应用程序上参与

使用新应用程序可以进一步扩展公共运行时的功能。

• 开发人员创建自己的 Power Apps 和 Power Automate 解决方案来扩展专业应用程序。 这些应用程序可支持销售、工资、财务等业务团队。
• 通过语音、文本、视觉和聊天机器人向应用程序添加智能。 使用 Web 应用或无服务器功能在公有云、私有云或边缘中纳入智能体验。
• Azure 应用服务提供 Azure 本机运行时。 在该应用程序平台上构建可以加速开发。 它还提供 Azure 本机功能，例如智能体验。
• Azure 应用服务工作负载可移植性，并允许开发人员在云或边缘环境中构建最符合其需求的解决方案。 可以将治理、合规性和安全决策延迟到开发周期的稍后阶段。

若要详细了解使用 Azure 提供的一致运行时在各种新式应用程序平台上生成应用程序的方法，请参阅通过 Azure 中的应用程序参与的工具。

在设备上交互

将新式应用程序平台的业务集成引入环境：

• 移动体验：通过使用 Azure 应用服务运行时快速开发移动应用来扩展应用程序。

• Azure IoT：使用 Kubernetes 上的 Azure IoT 从业务环境中的设备近乎实时地收集数据。

若要详细了解如何使用设备交互，请参阅与 Azure 中的设备交互的环境体验工具。

后续步骤

以下文章提供了指南，可帮助你在云采用方案中取得成功：

• 治理新式应用程序平台解决方案
• 管理新式应用程序平台解决方案