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排查 Azure Stack Edge Pro GPU 上的 GPU VM 的 GPU 扩展问题

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适用于：Yes for Pro - GPU SKUAzure Stack Edge Pro - GPUYes for Pro 2 SKUAzure Stack Edge Pro 2Yes for Pro R SKUAzure Stack Edge Pro R

本文提供了指导，以解决导致 GPU VM 上的 GPU 扩展在 Azure Stack Edge Pro GPU 设备上安装失败的最常见问题。

有关安装步骤，请参阅安装 GPU 扩展。

在低于 2205 的版本中，Linux GPU 扩展将安装旧的签名密钥：缺少签名和/或必需的密钥

错误说明：Linux GPU 扩展安装旧的签名密钥，导致无法阻止下载所需的 GPU 驱动程序。 在这种情况下，Linux VM 的 syslog 中会出现以下错误：

/var/log/syslog and /var/log/waagent.log 
May  5 06:04:53 gpuvm12 kernel: [  833.601805] nvidia:module verification failed: signature and/or required key missing- tainting kernel

建议的解决方法：可以使用两种选项缓解此问题：

  • 选项 1：将 Azure Stack Edge 2205 更新应用于设备。

  • 选项2：创建 NCasT4_v3 系列大小的 GPU 虚拟机后，在安装扩展之前手动安装新的签名密钥，然后按照更新 CUDA Linux GPG 存储库密钥 | NVIDIA 技术博客中的步骤设置所需的签名密钥。

    下面是在 Ubuntu 1804 虚拟机上安装签名密钥的示例：

    $ sudo apt-key adv --fetch-
keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/3bf863cc.pub

无法在 Windows 2016 VHD 上安装 GPU 扩展

错误说明：这是低于 2205 的版本中的已知问题。 GPU 扩展需要 TLS 1.2。 在这种情况下，可能会看到以下错误消息：

Failed to download https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664 after 10 attempts. Exiting!

其他详细信息：

  • 检查来宾日志中的关联错误。 若要收集来宾日志，请参阅在 Azure Stack Edge Pro GPU 设备上收集 VM 的来宾日志。
  • 在 Linux VM 上，查看 /var/log/waagent.log 或 /var/log/azure/nvidia-vmext-status。
  • 在 Windows VM 上，在 C:\Packages\Plugins\Microsoft.HpcCompute.NvidiaGpuDriverWindows\1.3.0.0\Status 中查找错误状态。
  • 查看 C:\WindowsAzure\Logs\WaAppAgent.txt 中的完整执行日志。

如果在包下载过程中安装失败，则此错误表示 VM 无法访问公用网络来下载驱动程序。

建议的解决方法：使用以下步骤在 Windows 2016 VM 上启用 TLS 1.2，然后部署 GPU 扩展。

  1. 在 VM 中运行以下命令以启用 TLS 1.2：

    sp hklm:\SOFTWARE\Microsoft\.NETFramework\v4.0.30319 SchUseStrongCrypto 1

  2. 部署模板 addGPUextensiontoVM.json 以在现有 VM 上安装扩展。 可以手动安装扩展，也可以从 Azure 门户安装扩展。

    注意

    扩展部署是一个长时间运行的作业，大约需要 10 分钟才能完成。

在 RHEL 7 上手动安装 Nvidia 驱动程序

错误说明：在 RHEL 7 VM 上安装 GPU 扩展时，安装可能会由于证书轮换问题和驱动版本不兼容而失败。

建议的解决方法：在这种情况下，可以使用两种选项：

  • 选项 1：解决证书轮换问题，然后安装低于 510 版本的 Nvidia 驱动程序。

    1. 若要解决证书轮换问题，请运行以下命令：

      $ sudo yum-config-manager --add-repo  https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/$arch/cuda-rhel7.repo

    2. 安装低于 510 版本的 Nvidia 驱动程序。

  • 选项 2：部署 GPU 扩展。 部署 ARM 扩展时使用以下设置：

    settings": { 
"isCustomInstall": true, 
"InstallMethod": 0, 
"DRIVER_URL": "  https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda-repo-rhel7-11-4-local-11.4.4_470.82.01-1.x86_64.rpm", 
"DKMS_URL" : "  https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm", 
"LIS_URL": "  https://aka.ms/lis", 
"LIS_RHEL_ver": "3.10.0-1062.9.1.el7" 
}

VM 的大小不是 GPU VM 的大小

错误说明：GPU VM 的大小必须为 Standard_NC4as_T4_v3 或 Standard_NC8as_T4_v3 的大小。 如果使用任何其他 VM 的大小，将无法附加 GPU 扩展。

建议的解决方案：用 Standard_NC4as_T4_v3 或 Standard_NC8as_T4_v3 VM 的大小创建一个 VM。 有关详细信息，请参阅 GPU VM 支持的 VM 大小。 有关指定大小的信息，请参阅创建 GPU VM。

不支持映像 OS

错误说明：GPU 扩展不支持 VM 映像上安装的操作系统。

建议的解决方案：准备具有 GPU 扩展支持的操作系统的新 VM 映像。

扩展参数不正确

错误说明：在 Linux VM 上部署 GPU 扩展时使用了不正确的扩展设置。

建议的解决方案：在部署 GPU 扩展之前编辑参数文件。 有关详细信息，请参阅安装 GPU 扩展。

下载包时 VM 扩展安装失败

错误说明：扩展预配在扩展安装期间或启用状态期间失败。

  1. 检查来宾日志中的关联错误。 若要收集来宾日志，请参阅在 Azure Stack Edge Pro 上收集 VM 的来宾日志。

    在 Linux VM 上：

    • 在 /var/log/waagent.log 或 /var/log/azure/nvidia-vmext-status 中查找。

    在 Windows VM 上：

    • 在 C:\Packages\Plugins\Microsoft.HpcCompute.NvidiaGpuDriverWindows\1.3.0.0\Status 中查找错误状态。
    • 查看完整的执行日志：C:\WindowsAzure\Logs\WaAppAgent.txt。

    如果在包下载过程中安装失败，则此错误表示 VM 无法访问公用网络来下载驱动程序。

建议的解决方案：

  1. 在连接到 Internet 的端口上启用计算。 若要获取指导，请参阅创建 GPU VM。

  2. 在门户中停止 VM，以解除分配 VM。 若要停止 VM，请转到“虚拟机”>“概述”，然后选择 VM。 然后，在 VM 属性页上，选择“停止”。

  3. 创建新 VM。

VM 扩展失败，出现错误 dpkg is used/yum lock is used (Linux VM)

错误说明：Linux VM 上的 GPU 扩展部署失败，因为另一个进程正在使用 dpkg 或另一个进程创建了 yum lock。

建议的解决方案：若要解决此问题，请执行以下步骤：

  1. 若要了解锁的应用进程，请搜索 \var\log\azure\nvidia-vmext-status 日志中的错误，例如“dpkg 由另一个进程使用”或“另一个应用持有 yum lock”。

  2. 等待进程完成，或结束进程。

  3. 再次安装 GPU 扩展。

  4. 如果扩展部署再次失败，请创建新的 VM，并确保在你安装 GPU 扩展之前锁不存在。

后续步骤

收集来宾日志并创建支持包