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点云渲染

  • 项目

注意

ARR 点云渲染功能目前处于公共预览阶段。

此功能正在积极开发中，但可能不完整。 将在“预览版”中提供。 你可以在你的场景中测试和使用此功能，并提供反馈。

有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

ARR 支持将点云渲染为三角网格的替代方案。 如果将点云转换为三角形网格作为预处理步骤要么不切实际（周转时间、复杂性），或者转换过程丢失了重要细节，在新用例中可以使用点云渲染。

与三角网格转换类似，点云转换不会对输入数据进行解码。

点云转换

点云资产的转换完全类似于转换三角网格：先将单一点云输入文件转换为 .arrAsset 文件，随后由运行时 API 使用该文件进行加载。

可以在模型转换部分找到支持的点云文件格式列表。

转换设置段落中解释了专门针对点云文件的转换设置。

大小限制

点云资产转换的每个转换资产的硬性限制为 125 亿点。 如果需要呈现较大的数据集，则需要将源文件拆分为多个资产，每个资产遵循 125 亿个点约束。 呈现器不会限制加载的唯一资产数， 流式处理数据技术 可确保优先级在所有加载的实例之间无缝工作。 对于 ARR 加载和渲染的最大允许点总数，standard 和 premium 渲染会话之间的区别是相同的，如关于服务器大小限制的段落中所述。

全局渲染属性

可以通过单个 API 来访问点云的全局渲染设置。 添加了 _Experimental 后缀以表明 API 当前处于公共预览阶段，并且可能会发生变化。

void ChangeGlobalPointCloudSettings(RenderingSession session)
{
    PointCloudSettings settings = session.Connection.PointCloudSettings_Experimental;

    // Make all points bigger (default = 1.0)
    settings.PointSizeScale = 1.25f;
}

void ChangeGlobalPointCloudSettings(ApiHandle<RenderingSession> session)
{
    ApiHandle<PointCloudSettings> settings = session->Connection()->PointCloudSettings_Experimental();

    // Make all points bigger (default = 1.0)
    settings->SetPointSizeScale(1.25f);
}

点云数据流式处理

在转换期间自动为动态数据流配置点云资产文件。 这意味着，与三角网格资产不同，大小较大的点云资产不会完全下载到渲染 VM，而是根据需要部分从存储加载。

无论点云文件大小如何，数据流式处理方法的很大好处是呈现器可以尽早开始呈现数据。 呈现器确定要确定哪些数据优先顺序，基于所有加载点云模型的相机视图和邻近度。 无需通过 API 进行自定义交互。 此外，数据流根据当前视图的相关特定数据自动管理预算和优先级。 如果场景中实例化了多个点云资产，流式处理系统可确保跨所有点云无缝地确定数据优先级，就像它是单个资产一样。 因此，拆分源文件是解决每个文件的大小限制的简便方法。

API 文档

后续步骤