binomial_distribution 类
生成二项式分布。
语法
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
IntType
整数结果类型，默认为 int。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
URNG
均匀随机数生成器引擎。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
注解
如果未根据二项式分布离散型概率函数提供和分布任何类型，则类模板将描述产生用户指定的整型值或 int 型值的分布。 下表链接到有关各个成员的文章。
binomial_distribution
param_type
属性成员 t() 和 p() 将分别返回当前存储的分布参数值 t 和 p。
属性成员 param() 将设置或返回 param_type 存储的分布参数包。
min() 和 max() 成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset() 成员函数将放弃所有缓存的值，使下一个对 operator() 的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator() 成员函数将根据 URNG 引擎，从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息，请参阅 <random>。
有关二项式分布离散型概率函数的详细信息，请参阅 Wolfram MathWorld 文章二项式分步。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
首次运行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
第二次运行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
第三次运行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
要求
标头：<random>
命名空间： std
binomial_distribution::binomial_distribution
构造分布。
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
参数
t
t 分布参数。
p
p 分布参数。
parm
用于构造分布的 param_type 结构。
备注
前置条件： 0 ≤ t 和 0.0 ≤ p ≤ 1.0
第一个构造函数将构造一个对象，该对象存储的 p 值保留值 p，存储的 t 值保留值 t。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param() 成员函数，可获取和设置当前的现有分发参数。
binomial_distribution::param_type
存储分布的所有参数。
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
参数
t
t 分布参数。
p
p 分布参数。
right
要与它进行比较的 param_type 对象。
备注
前置条件： 0 ≤ t 和 0.0 ≤ p ≤ 1.0
在实例化时，可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param() 成员函数以设置现有分布的存储参数，并传递给 operator() 以代替存储参数使用。