uniform_real_distribution 类
在包含起始值不包含结束值的输出范围中生成均匀的(每个值的概率都均等)浮点分布。
语法
template<class RealType = double>
class uniform_real_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_real_distribution(
result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
RealType
浮点结果类型,默认为 double
。 有关可能的类型,请参阅 <random>。
备注
这个类模板描述了包含起始值不包含结束值的分布,该分布使用某个分布产生用户指定的浮点整型值,以便每个值的概率都均等。 下表链接到有关各个成员的文章。
uniform_real_distribution
param_type|
属性成员 a()
将返回分布当前存储的下限,而 b()
将返回当前存储的上限。 对于此分布类,这些最小值和最大值与 <random> 主题中描述的常用属性函数 min()
和 max()
返回的值相同。
属性成员 param()
将设置或返回 param_type
存储的分布参数包。
min()
和 max()
成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset()
成员函数将放弃所有缓存的值,使下一个对 operator()
的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator()
成员函数将根据 URNG 引擎,从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息,请参阅 <random>。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double a, const double b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double a_dist = 1.0;
double b_dist = 1.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
1: 0.0288609485
2: 0.2007994386
3: 0.3027480117
4: 0.4124758695
5: 0.4413777133
6: 0.4846447405
7: 0.6225745916
8: 0.6880935217
9: 0.7541936723
10: 0.8795716566
要求
标头:<random>
命名空间: std
uniform_real_distribution::uniform_real_distribution
构造分布。
explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
参数
a
随机值的下限(包含下限)。
b
随机值的上限(不包含上限)。
parm
用于构造分布的 param_type
结构。
注解
前提条件:a < b
第一个构造函数将构造一个对象,该对象存储的 a 值保留值 a,并且存储的 b 值保留值 b。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param()
成员函数,可获取和设置当前的现有分发参数。
uniform_real_distribution::param_type
存储分布的所有参数。
struct param_type {
typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
参数
a
随机值的下限(包含下限)。
b
随机值的上限(不包含上限)。
right
要与它进行比较的 param_type
对象。
注解
前提条件:a < b
在实例化时,可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param()
成员函数以设置现有分布的存储参数,并传递给 operator()
以代替存储参数使用。