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MachineLearningDeploymentResourceConfiguration 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

MachineLearningDeploymentResourceConfiguration。

public class MachineLearningDeploymentResourceConfiguration : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceConfiguration

type MachineLearningDeploymentResourceConfiguration = class
    inherit MachineLearningResourceConfiguration

Public Class MachineLearningDeploymentResourceConfiguration
Inherits MachineLearningResourceConfiguration

继承: Object

MachineLearningResourceConfiguration
MachineLearningDeploymentResourceConfiguration

初始化 MachineLearningDeploymentResourceConfiguration 的新实例。

InstanceCount	计算目标使用的可选实例或节点数。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
InstanceType	计算目标支持的 VM 的可选类型。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
Locations	作业可以运行的位置。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
MaxInstanceCount	可选最大允许计算目标使用的实例或节点数。用于弹性训练，目前仅受 PyTorch 分发类型支持。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
Properties	其他属性包。若要将对象分配给此属性的值，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)