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MachineLearningEnvironmentVersionProperties 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
环境版本详细信息。
public class MachineLearningEnvironmentVersionProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningAssetBasetype MachineLearningEnvironmentVersionProperties = class
inherit MachineLearningAssetBasePublic Class MachineLearningEnvironmentVersionProperties
Inherits MachineLearningAssetBase- 继承
-
MachineLearningEnvironmentVersionProperties
构造函数
| MachineLearningEnvironmentVersionProperties() |
初始化 MachineLearningEnvironmentVersionProperties 的新实例。 |
属性
| AutoDeleteSetting |
指定托管数据资产的生命周期设置。 (继承自 MachineLearningAssetBase) |
| AutoRebuild |
定义是否需要根据基本映像更改重新生成映像。 |
| Build |
Docker 生成上下文的配置设置。 |
| CondaFile |
Conda 使用的标准配置文件，可用于安装任何类型的包，包括 Python、R 和 C/C++ 包。 <请参阅 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /> |
| Description |
资产说明文本。 (继承自 MachineLearningResourceBase) |
| EnvironmentType |
环境类型由 Azure ML 服务 <用户管理或策展，请参阅 href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" /> |
| Image |
将用于环境的映像的名称。 <seealso href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /> |
| InferenceConfig |
定义特定于推理的配置。 |
| IntellectualProperty |
知识产权详细信息。 如果环境是知识产权，则使用 。 |
| IsAnonymous |
如果名称版本是系统生成的 (匿名注册) 。 对于定义 Stage 的类型，当提供 Stage 时，它将用于填充 IsAnonymous。 (继承自 MachineLearningAssetBase) |
| IsArchived |
资产是否已存档？ 对于定义 Stage 的类型，当提供 Stage 时，它将用于填充 IsArchived。 (继承自 MachineLearningAssetBase) |
| OSType |
环境的 OS 类型。 |
| Properties |
资产属性字典。 (继承自 MachineLearningResourceBase) |
| ProvisioningState |
环境版本的预配状态。 |
| Stage |
分配给此环境的环境生命周期中的阶段。 |
| Tags |
标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 (继承自 MachineLearningResourceBase) |