WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) 方法
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
返回一个值，可使用该值构造总体平均值的置信区间。
public:
double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence_Norm (double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double参数
- Arg1
- Double
用于计算置信度的显著性水平。 置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%。
- Arg2
- Double
数据区域的总体标准偏差，假定为已知。
- Arg3
- Double
样本大小。
返回
注解
置信区间为一个值区域。 样本平均值 x 位于此范围的中心，范围是 x ± Confidence_Norm。 例如，如果 x 是通过邮件订购的产品的交货时间的样本平均值，则 x ± Confidence_Norm 是一系列总体平均值。 对于任何总体平均值，在此范围内，从 μ0 大于 x 获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何总体平均值 μ0（不在此范围内），从 μ0 比 x 更远获取样本平均值的概率小于 alpha。 换句话说，假设使用 x、standard_dev 和 size 在总体平均值为 μ0 的假设的显著性水平 alpha 构造双尾检验。 然后，如果 μ0 处于置信区间中，我们不会拒绝该假设，如果 μ0 不在置信区间中，我们将拒绝该假设。 置信区间不允许推断概率为 1 - alpha，即下一个包将采用置信区间内的交付时间。
如果任何参数为非数值型， Confidence_Norm 将生成错误。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，Confidence_Norm 将生成错误。
如果standard_dev ≤ 0，Confidence_Norm 将生成错误。
如果 size 不是整数，则将被截尾取整。
如果大小 < 为 1，Confidence_Norm 将生成错误。
如果假定 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线下的面积。 此面积值为 ±1.96。 因此置信区间为：
图 1：置信区间