在事件流中添加和管理目标
在 Microsoft Fabric 中创建事件流后，可以将数据路由到不同的目标。 有关可添加到事件流的目标列表，请参阅支持的目标。
先决条件
若要将目标添加到事件流，需要满足以下先决条件：
- 使用“参与者”或更高级别权限的访问事件流所在之 Fabric“高级工作区”。
- 对于 KQL 数据库、Lakehouse 或 Reflex 目标，请使用“参与者”或以上级别的权限访问目标所在之“高级工作区”。
支持的目标
Fabric 事件流支持以下目标。 使用表中的链接浏览介绍添加特定目标之方法的文章。
注意
如果要使用预览版中的增强功能，请选择顶部的“增强功能”。 否则，请选择“标准功能”。 有关预览版中增强功能的信息，请参阅 Fabric 事件流简介。
| 目标 | 说明 |
|---|---|
| 自定义终结点（即标准功能的自定义应用） | 使用此目标，可以轻松地将实时事件路由到自定义终结点。 你可以将自己的应用程序连接到事件流，并实时使用事件数据。 如果要将实时数据传出到 Microsoft Fabric 之外的外部系统，此目标会非常有用。 |
| KQL 数据库 | 此目标使你能够将实时事件数据引入 KQL 数据库中，可以在该库中使用强大的 Kusto 查询语言 (KQL) 来查询和分析数据。 借助 Kusto 数据库中的数据，可以更深入了解事件数据并创建丰富的报表和仪表板。 可以选择两种引入模式：直接引入和引入前的事件处理。 |
| Lakehouse | 此目标使你能够在将实时事件引入湖屋之前转换它们。 实时事件会转换为 Delta Lake 格式，然后存储在指定的湖屋表中。 此目标支持数据仓库应用场景。 |
| Reflex | 借助此目标，可以将实时事件数据直接连接到 Reflex。 Reflex 是一种智能代理，其中包含连接到数据、监视条件和操作所需的所有信息。当数据达到特定阈值或匹配其他模式时，Reflex 会自动采取适当的操作，例如提醒用户或启动 Power Automate 工作流。 |
| 派生流 | 派生流是一种专用的目标类型，可以在添加流操作（如筛选器或管理字段）到事件流后创建。 派生流表示流处理后转换的默认流。 你可以将派生流路由到 Fabric 中的多个目标，并在实时中心查看派生流。 |
| 目标 | 说明 |
|---|---|
| 自定义应用 | 使用此目标，可以轻松地将实时事件路由到自定义应用程序。 它允许将你自己的应用程序连接到事件流，并实时使用事件数据。 如果要将实时数据传出到位于 Microsoft Fabric 外部的外部系统，这会非常有用。 |
| KQL 数据库 | 此目标使能够将实时事件数据引入 KQL 数据库中，可以在该库中使用强大的 Kusto 查询语言 (KQL) 来查询和分析数据。 借助 Kusto 数据库中的数据，可以更深入了解事件数据并创建丰富的报表和仪表板。 可以选择两种引入模式：直接引入和引入前的事件处理。 |
| Lakehouse | 此目标使你能够在将事件引入湖屋之前转换实时事件。 实时事件会转换为 Delta Lake 格式，并存储在指定的湖屋表中。 它有助于数据仓库方案。 若要详细了解如何使用事件处理程序进行实时数据处理，请参阅 使用事件处理程序编辑器处理事件数据。 |
| Reflex | 借助此目标，可以将实时事件数据直接连接到 Reflex。 Reflex 是一种智能代理，其中包含连接到数据、监视条件和操作所需的所有信息。当数据达到特定阈值或匹配其他模式时，Reflex 会自动采取适当的操作，例如提醒用户或启动 Power Automate 工作流。 |
注意
一个事件流的源和目标的最大数量为 11。
管理目标
可以通过导航窗格或画布编辑或删除事件流目标。
选择“编辑”时，会在主编辑器的右侧打开编辑窗格。 可以根据需要修改配置，包括通过事件处理程序编辑器的事件转换逻辑。
