使用 Microsoft 关联规则查看器浏览模型
Microsoft SQL Server Analysis Services中的 Microsoft 关联规则查看器显示使用 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。 Microsoft 关联算法是一种关联算法，用于创建可用于市场篮分析的数据挖掘模型。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Association Algorithm。
以下是使用 Microsoft 关联算法的主要原因：
查找对通常能在一个事务中找到的项进行说明的项集。
发现根据现有项预测事务中存在其他项的规则。
注意
若要查看有关模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，请使用 Microsoft 泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft 泛型内容树查看器浏览模型 或 Microsoft 泛型内容树查看器 (数据挖掘) 。
有关如何创建、浏览和使用关联挖掘模型的演练，请参阅 第 3 课：构建市场篮方案 (中间数据挖掘教程) 。
查看器的选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型将显示在数据挖掘的“挖掘模型查看器”选项卡上，Designer相应的模型查看器中。 Microsoft 关联规则查看器包含以下选项卡：
每个选项卡都包含 “显示长名称” 复选框，可以使用此复选框来显示或隐藏在规则或项集中所以生成项集的表。
项集
“项集” 选项卡显示被模型识别为经常发现一起出现的项集的列表。 该选项卡显示的网格有以下列： “支持”、 “大小”和 “项集”。 有关支持的详细信息，请参阅 Microsoft Association Algorithm。 “大小” 列显示项集中的项的数量。 “项集” 列显示模型发现的实际项集。 可以使用 “显示” 列表控制项集的格式，可将格式设置为以下选项：
显示属性名称和值
仅显示属性值
仅显示属性名称
可以使用 “最低支持” 和 “最小项集大小”来筛选选项卡中显示的项集数量。 还可使用 “筛选项集” 并输入必须存在的项集特征，来进一步限制项集的显示数量。 例如，如果键入 Water Bottle = existing，则可将项集限制为仅包含 water bottle 的那些项集。 “筛选项集” 选项还会显示您以前使用过的筛选器列表。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
规则
“规则” 选项卡显示关联算法发现的规则。 “规则” 选项卡包括的网格包含以下列： “概率”、 “重要性”和 “规则”。 概率说明出现规则结果的可能性。 重要性用于度量规则的用途。 尽管规则出现的概率可能很高，但规则自身的用途可能并不重要。 重要性列就是说明这一情况的。 例如，如果每个项集都包含属性的某个特定状态，那么，即使概率非常高，预测状态的规则也并不重要。 重要性越高，规则越重要。
可以使用 “最小概率” 和 “最小重要性 ”来筛选规则，这与可以在“ 项集 ”选项卡上执行的操作类似。还可以使用 筛选规则 根据规则所包含的属性的状态来筛选规则。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
依赖关系网络
“依赖关系网络” 选项卡包括一个依赖关系网络查看器。 查看器中的每个节点代表一个项，如 state = WA。 节点间的箭头代表项之间有关联。 箭头的方向表示按照算法发现的规则确定的项之间的关联。 例如，如果查看器包含三个项 A、B 和 C，则 C 由 A 和 B 预测，如果选择节点 C，则两个箭头指向节点 C - A 到 C 和 B 到 C。
查看器左边的滑块可当作与规则的概率关联的筛选器使用。 降低滑块将只显示最强链接。
另请参阅
Microsoft 关联算法
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器