使用 Microsoft 神经网络查看器浏览模型
Microsoft SQL Server Analysis Services中的 Microsoft 神经网络查看器显示使用 Microsoft 神经网络算法生成的挖掘模型。 Microsoft 神经网络算法创建分类和回归挖掘模型，这些模型可以分析多个输入和输出，对于开放式分析和探索非常有用。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Neural Network Algorithm。
使用 Microsoft 神经网络查看器浏览模型时，通常选取一些目标属性和状态，然后使用查看器查看输入属性如何影响结果
例如，假设您知道与某一类别的潜在客户相关的以下事实：
中年人（40 至 50 岁）。
拥有一套住房。
有两个孩子仍住在家中。
如何将这些属性与客户将进行购买的可能性相关联？
通过将购买行为用作目标结果来生成一个神经网络模型，您可以浏览针对客户属性（例如高收入）的多个组合，并且发现哪一属性组合最有可能影响购买行为。 例如，您可能会发现决定因素是到工作单位的距离。
如果需要更详细地查看详细信息，例如表示发现的每个模式的公式，可以切换视图并使用 Microsoft 通用内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft 泛型内容树查看器浏览模型 或 Microsoft 泛型内容树查看器 (数据挖掘) 。
查看器的选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型将显示在数据挖掘的“挖掘模型查看器”选项卡上，Designer相应的模型查看器中。 Microsoft 神经网络查看器提供以下选项卡，用于浏览神经网络挖掘模型：
输入
使用 “输入” 选项卡可以选择模型用作输入的属性及属性值。 该查看器打开时，默认设置是包含所有属性。 在此默认视图中，模型将选择哪些属性值是要显示的最重要的属性值。
若要选择输入属性，请在“输入”网格的“属性”列内部单击，再从下拉列表中选择一个属性。 （该列表中只包含在该模型中包含的属性。）
第一个非重复值出现在 “值” 列下。 单击默认值将显示一个包含关联属性的所有可能状态的列表。 可以选择要调查的状态。 可以根据需要选择多个属性。
输出
使用 “输出” 选项卡可以选择要调查的结果属性。 您可以选择任何两个结果状态来进行比较，并且假定在创建模型时列已定义为可预测属性。
使用 OutputAttribute 列表选择一个属性。 然后，可以从 “值 1” 和 “值 2” 列表中选择两个与该属性关联的状态。 输出属性的这两个状态将在 “变量” 窗格中进行比较。
变量
“变量”选项卡中的网格包含下列各列：“Attribute”、“Value”、“Favors [value 1]” 和 “Favors [value 2]”。 默认情况下，这些列按“Favors [value 1]”强度进行排序。 单击列标题将更改所选列的排序顺序。
属性右侧的条表示指定输入属性状态所倾向的输出属性状态。 条的大小则表示输出状态倾向于输入状态的程度。
另请参阅
Microsoft Neural Network Algorithm
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器