预测（Excel 表分析工具）

表分析工具功能区中的

“预测”工具可帮助你根据 Excel 数据表或其他数据源中的数据进行预测，并根据需要查看与每个预测值关联的概率。例如，如果数据包含一个日期列，另外还包含一个显示该月每天总销售额的列，则您可以预测将来某些天的销售额。还可以指定要进行的预测数。例如，可以预测 5 天或 30 天。

该工具完成后，它将新预测追加到源数据表的末尾，并突出显示新值。新的时序值不追加，这使您可以首先查看预测。

该工具还会创建名为 “预测报表”的新工作表。此工作表报告向导是否已成功创建预测。新工作表还包含一个显示历史趋势的折线图。

当您将时序扩展为包含新的预测时，预测值将添加到折线图中。历史值以实线显示，预测以点线显示。

使用预测工具

打开包含可预测数值数据的 Excel 表。
单击“分析”选项卡上的“预测”。
指定要预测的列。该工具会自动选择数据中具有可预测数据类型（即连续数值数据）的列。如果某些具有连续数值数据的列包含许多 null 值或零值，由于缺少数据可能影响结果，该工具可能不会选择这些列。如果发生这种情况，可以使用 Relabel (SQL Server 数据挖掘加载项) 工具修复数据。
指定包含日期、时间或其他序列标识符的列。如果选择“无时间戳>”选项<，该工具将根据源数据中的行序列创建序列。
指定要进行的预测数。
或者，为算法提供关于您希望数据每周、每月还是按其他时间间隔重复的提示。如果数据不符合任何给定模式，或者你不知道任何模式，请选择“自动>检测”<，让工具找到重复时间段。
向导将预测添加到源表中，并在新的工作表中创建预测报表。
若要将这些新值添加到预测图形中，请将时序扩展为包含预测值。

您预测的列必须包含连续的数值数据，如货币或其他数字。

如果可能，您的数据还应包含一列，该列的内容是时间或日期序列。可以使用数字系列 (1，2，3....) ，而不是日期和时间数据。不过，序列列中的值必须是唯一的。如果预测工具在序列列中发现重复值，则会发生错误。

无法使用“预测”工具预测日期。虽然不会出现错误，但此算法没有设计为将日期用作可预测值。

必须标识要用作 时间戳的列。该时间戳具有两个用途。第一，它唯一标识时序中的值。例如，如果要跟踪每天的销售情况，则每天应只有一个销售值。日历日期可以用作时间戳。第二，时间戳列指示进行预测的单位。如果要跟踪每天的销售情况，则预测也将以天为单位。

如果数据不包括日期或时间列，则工具将自动创建一个名为 _RowIndex 的临时序列键。该序列键将基于数据集中行的顺序。

在指定预测数时，请输入一个整数来表示步骤数。这些步骤的单位取决于数据中的时间和日期序列所使用的单位。如果数据是按月列出销售结果，则预测将按照月份进行预测。除非更改源数据，否则无法更改时间单位。

预测以各时间段内的重复模式为基础。因此，Microsoft 时序算法通过计算来确定具有最强模式的时间段。 周期性 是指这些时间段。

一个时序可以包含很多潜在模式。如果您确信数据中包含某种模式，则通过提供算法提示可能可以改善预测的质量。

例如，如果您希望数据每周重复，则可以选择“每周”来指示算法应查找每周模式。不过，如果找不到较强的每周模式，算法将忽略该提示。

在此图形中，数据表中的历史值以黑线显示。预测值以点线显示。可以单击线中的某个点来查看预测值。

注意

如果在图表中未在时间轴上看到预测值的标签，请打开包含预测值的工作表，并使用 Excel 中的 Fill， Series 函数扩展时间戳列以包含预测值。

在某些情况下，预测包含的时间段少于所请求的数量。这通常意味着数据太少，不允许该算法对遥远的将来进行预测。预测工具将仅进行满足最小概率阈值的预测。

Excel 数据挖掘客户端是一个独立的外接程序，它提供了更高级的数据挖掘功能，而且还包含一个用来进行预测的向导。

Excel) 表分析工具中的预测工具和 Excel 数据挖掘客户端 (预测工具 () 使用 Microsoft 时序算法。

有关预测向导的详细信息，请参阅预测向导 (Excel 数据挖掘外接程序) 。有关用于预测的算法的详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书中的主题“Microsoft 时序算法”。