定义命名集

命名集是一个返回一组维度成员的多维表达式 (MDX)。 可以定义命名集,并将它们另存为多维数据集定义的一部分;还可以在客户端应用程序中创建命名集。 通过合并多维数据集数据、算术运算符、数字和函数,可以创建命名集。 命名集可以由用户在客户端应用程序的 MDX 查询中使用,还可以用来定义子多维数据集中的集合。 子多维数据集是交叉联接集的集合,它将多维数据集空间限制为随后语句的定义的子空间。 定义受限的多维数据集空间是 MDX 脚本的一个基本概念。

命名集简化了 MDX 查询,并为复杂、常用的集表达式提供了有用的别名。 例如,可以定义名为“大型分销商”的命名集,用来包含有最多雇员的“分销商”维度的成员集合。 然后,最终用户可以在查询中使用“大型分销商”命名集,您也可以使用该命名集来定义子多维数据集中的集合。 命名集定义存储于多维数据集中,但它们的值只存在于内存中。 若要创建命名集,请使用多维数据集设计器的 “计算” 选项卡上的 “新建命名集” 命令。 有关详细信息,请参阅 计算创建命名集

在此主题的任务中,将定义两个命名集:“核心产品”命名集和“大型分销商”命名集。

定义“核心产品”命名集

  1. 切换到 Analysis Services 教程多维数据集的多维数据集Designer的“计算”选项卡,然后单击工具栏上的“窗体视图”。

  2. 单击“脚本组织程序”窗格中的“[所有产品的总销售额比率]”,然后在“计算”选项卡的工具栏上单击“新建命名集”

    在“计算”选项卡上定义新计算时,请记住,计算的解决是按它们出现在“脚本组织程序”窗格中的顺序来进行的。 在创建新计算时该窗格中的焦点确定了计算的执行顺序;新的计算将定义于紧靠有焦点的计算之后。

  3. 在“ 名称 ”框中,将新命名集的名称更改为 [Core Products]

    在“脚本组织程序”窗格中,注意用于将命名集与脚本命令或计算成员区分开来的唯一图标。

  4. 在“计算工具”窗格的“元数据”选项卡上,依次展开“产品”、“类别Members”、“所有产品”。

    注意

    如果无法在“计算工具”窗格中查看任何元数据,请在工具栏上单击“重新连接”。 如果这不起作用,则可能需要处理多维数据集或启动 Analysis Services 实例。

  5. 将“自行车”拖到“表达式”框中。

    现在,您已经创建一组表达式,它将返回“产品”维度内的“自行车”类别中的成员集合。

定义“大型分销商”命名集

  1. 右键单击“[Core Products]脚本管理器”窗格,然后单击“新建命名集”。

  2. 在“ 名称 ”框中,将此命名集的名称更改为 [Large Resellers]

  3. 在“ 表达式 ”框中,键入 Exists()

    使用 Exists 函数来从“分销商名称”属性层次结构返回成员集合,而“分销商名称”属性层次结构将与有最大雇员数的“雇员数”属性层次结构中的成员集合相交互。

  4. 在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上,展开“分销商”维度,再展开“分销商名称”属性层次结构。

  5. 将“分销商名称”级别拖到 Exists 集表达式的括号中。

    将使用 Members 函数来返回此集合的所有成员。 有关详细信息,请参阅 成员 (设置) (MDX)

  6. 在部分集表达式之后键入句号,再添加 Members 函数。 表达式应该如下显示:

    Exists([Reseller].[Reseller Name].[Reseller Name].Members)
    

    现在,你已为 Exists set 表达式定义了第一个集,接下来可以添加第二个集,即包含最大员工数的 Reseller 维度的成员集。

  7. 在“计算工具”窗格的“元数据”选项卡上,展开“经销商”维度中的“员工数”,再展开Members所有经销商”。

    注意,此属性层次结构的成员没有分组。

  8. 打开“分销商”维度设计器,然后在“属性”窗格中单击“雇员数目”

  9. 在属性窗口中,将 DiscretizationMethod 属性更改为 Automatic,然后将 属性DiscretizationBucketCount更改为 5。 有关详细信息,请参阅 group Attribute Members (Discretization)

  10. 在 SQL Server Data Tools (SSDT) 的“生成”菜单上,单击“部署 Analysis Services 教程”。

  11. 部署成功完成后,切换到 Analysis Services 教程多维数据集的多维数据集Designer,然后单击“计算”选项卡工具栏上的“重新连接”。

  12. 在“计算工具”窗格的“元数据”选项卡上,展开“经销商”维度中的“员工数”,再展开Members所有经销商”。

    请注意,此属性层次结构的成员现在包含在编号为 0 到 4 的五个组中。 若要查看组的编号,请将指针暂停在组上以查看 InfoTip。 对于范围 2 -17,InfoTip 应包含 [Reseller].[Number of Employees].&[0]

    此属性层次结构的成员是分组的,因为 DiscretizationBucketCount 属性设置为 , 5 而 DiscretizationMethod 属性设置为 Automatic

  13. 在“表达式”框中,在 Exists 集表达式中的 Members 函数之后和右括号之前添加逗号,再将 83 - 100 从“元数据”窗格拖放到逗号之后。

    现在,将“大型分销商”命名集放在轴上,便已经完成了将会返回与两个指定集合(所有分销商集合和有 83 到 100 名雇员的分销商集合)相交互的成员集合的 Exists 集表达式。

    下图显示了命名集的[Large Resellers]计算表达式”窗格。

    [大型经销商][大型经销商]

  14. 在“计算”选项卡的工具栏上,单击“脚本视图”,然后检查刚才添加到计算脚本中的两个命名集。

  15. 在计算脚本中紧靠第一个 CREATE SET 命令之前添加新行,然后在脚本中独立的行上添加以下文本:

    /* named sets */
    

    现在,已经定义了两个命名集,它们已显示在“脚本组织程序”窗格中。 现在可以部署这些命名集,然后在 Analysis Services 教程多维数据集中浏览这些度量值。

使用新的命名集浏览多维数据集

  1. 在SQL Server Data Tools的“生成”菜单上,单击“部署 Analysis Services 教程”。

  2. 已成功完成部署后,单击“浏览器”选项卡,再单击“重新连接”

  3. 清除数据窗格中的网格。

  4. 将“分销商销售-销售额”度量值添加到数据区域。

  5. 展开“产品”维度,然后将“类别”和“子类别”添加到行区域中,如下图所示。

    Subcategory 属性的成员

  6. 在“元数据”窗格的“产品”维度中,将“核心产品”拖到筛选器区域。

    请注意,只有“类别”属性的“自行车”成员和“自行车”子类别的成员会留在多维数据集中。 因为“核心产品”命名集用于定义子多维数据集。 此子多维数据集使得它包含的“产品”维度中的“类别”属性的成员仅限于“核心产品”命名集的那些成员,如下图所示。

    名为集的核心产品的成员

  7. 在“元数据”窗格中,展开“分销商”,将“大型分销商”添加到筛选器区域。

    请注意,“数据”窗格中的“分销商销售额”度量值只显示大型自行车分销商的销售额。 还要注意,“筛选器”窗格现在显示用来定义此特定子多维数据集的两个命名集,如下图所示。

    包含两个命名集的

课程中的下一个任务

第 7 课:定义关键绩效指标 (KPI)

另请参阅

计算创建命名集