多维模型中的多维数据集
多维数据集是包含用于分析的信息的多维结构;多维数据集主要由维度和度量值构成。 维度定义您用来对其执行切片操作的多维数据集的结构,而度量值提供最终用户感兴趣的聚合数值。 作为逻辑结构,多维数据集允许客户端应用程序检索度量值的值,就像它们包含在多维数据集的单元中一样;将为每个可能的摘要值都定义单元。 多维数据集中的单元通过维度成员的交集定义,并且包含该特定交集处的度量值的聚合值。
使用多维数据集的好处
多维数据集提供存储所有相关数据以便进行分析的单一位置。
多维数据集的组件
一个多维数据集由以下组件构成:
元素 | 说明 |
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维度 | 多维模型中的维度 |
度量值和度量值组 | 在多维模型中创建度量值和度量值组 |
分区 | 多维模型中的分区 |
透视 | 多维模型中的透视 |
层次结构 | 创建用户定义层次结构 |
操作 | 多维模型中的操作 |
关键绩效指标 (KPI) | 多维模型中的关键绩效指标 (KPI) |
计算 | 多维模型中的计算 |
翻译 | 多维模型中的翻译 |
Related Tasks
主题 | 说明 |
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使用多维数据集向导创建多维数据集 | 说明如何使用多维数据集向导定义多维数据集、维度、维度属性以及用户定义层次结构。 |
在多维模型中创建度量值和度量值组 | 介绍如何定义度量值组。 |
多维模型中的计算 | 说明如何在 MDX 脚本中定义和配置计算。 |
多维模型中的操作 | 说明如何定义和配置操作。 |
多维模型中的透视 | 说明如何定义和配置透视。 |
定义存储过程 | 说明如何使用存储过程。 |