创建相关的顺序分析和聚类分析模型(数据挖掘中级教程)

通过浏览顺序分析和聚类分析模型,您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响;因此为了更好地了解序列,您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型,并删除与客户人口统计信息有关的属性。

在本任务中,您将创建区域顺序分析和聚类分析模型的副本,然后从该模型中删除与序列没有直接关系的任何列。

新模型包含的所有列与它所基于的挖掘模型的列相同。 但是,您不需要删除挖掘结构中的列,只需指定新挖掘模型忽略这些列即可。

创建顺序分析和聚类分析模型的副本

  1. 在 SQL Server Data Tools (SSDT) 的“数据挖掘Designer中,单击”挖掘模型“选项卡。

  2. 右键单击要复制的模型,然后选择“ 新建挖掘模型”。

  3. 在“ 新建挖掘模型 ”对话框中,键入模型名称,然后选择“Microsoft Sequence Clustering”。

    对于本教程,请键入名称 Sequence Clustering

  4. 单击“确定”。

从挖掘模型中删除列

  1. 在“ 挖掘模型 ”选项卡的名为“顺序聚类分析”的新模型的列中,单击“ 收入组 ”属性的行,然后选择“ 忽略”。

  2. 对属性 “区域”重复此步骤。

  3. 单击表名称旁边的加号 v Assoc Seq 行项,展开表并查看嵌套表中的列。

    新模型应该仅有以下列:

    Order NumberKey

    行号键

    模型预测

处理新的顺序分析和聚类分析模型

  1. 在“ 挖掘模型 ”选项卡中,右键单击名为 Sequence Clustering的新模型,然后选择“ 处理模型”。

    由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构,因此您不需要再重新处理该结构。 您只需处理该新的挖掘模型。

  2. 单击“ ”将更新的数据挖掘项目部署到服务器。

  3. 在“ 处理挖掘模型 ”对话框中,单击“ 运行”。

  4. 单击“关闭”关闭“处理进度”对话框,然后在“处理挖掘模型”对话框中再次单击“关闭”。

课程中的下一个任务

针对顺序分析和聚类分析模型创建预测(数据挖掘中级教程)

另请参阅

处理要求和注意事项(数据挖掘)