创建相关的顺序分析和聚类分析模型（数据挖掘中级教程）
通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客户人口统计信息有关的属性。
在本任务中，您将创建区域顺序分析和聚类分析模型的副本，然后从该模型中删除与序列没有直接关系的任何列。
新模型包含的所有列与它所基于的挖掘模型的列相同。 但是，您不需要删除挖掘结构中的列，只需指定新挖掘模型忽略这些列即可。
创建顺序分析和聚类分析模型的副本
在 SQL Server Data Tools (SSDT) 的“数据挖掘Designer中，单击”挖掘模型“选项卡。
右键单击要复制的模型，然后选择“ 新建挖掘模型”。
在“ 新建挖掘模型 ”对话框中，键入模型名称，然后选择“Microsoft
Sequence Clustering”。对于本教程，请键入名称
Sequence Clustering。单击“确定”。
从挖掘模型中删除列
在“ 挖掘模型 ”选项卡的名为“顺序聚类分析”的新模型的列中，单击“ 收入组 ”属性的行，然后选择“ 忽略”。
对属性 “区域”重复此步骤。
单击表名称旁边的加号 v Assoc Seq 行项，展开表并查看嵌套表中的列。
新模型应该仅有以下列：
Order NumberKey
行号键
模型预测
处理新的顺序分析和聚类分析模型
在“ 挖掘模型 ”选项卡中，右键单击名为
Sequence Clustering的新模型，然后选择“ 处理模型”。由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构，因此您不需要再重新处理该结构。 您只需处理该新的挖掘模型。
单击“ 是 ”将更新的数据挖掘项目部署到服务器。
在“ 处理挖掘模型 ”对话框中，单击“ 运行”。
单击“关闭”关闭“处理进度”对话框，然后在“处理挖掘模型”对话框中再次单击“关闭”。