第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构

项目
06/13/2017

在本课中，将创建一个挖掘模型，可以使用该模型根据历史数据预测一段时间内的值。创建该模型时，基础结构会自动生成，且可以用作其他挖掘模型的基础。

本课假定您已熟悉预测模型以及 Microsoft 时序算法的要求。有关详细信息，请参阅 Microsoft Time Series Algorithm。

CREATE MINING MODEL 语句

为了直接创建挖掘模型并自动生成基础挖掘结构，请使用 CREATE MINING MODEL (DMX) 语句。可以将语句中的代码分为下列几部分：

命名模型
定义时间戳
定义可选序列键列
定义可预测属性

下面是 CREATE MINING MODEL 语句的一般示例：

CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key columns>,  
   <predictable attribute columns>  
)  
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

代码的第一行定义了挖掘模型的名称：

CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]

通过在模型名称后追加“_structure”，Analysis Services 自动生成基础结构的名称，这样可以确保将结构名称与模型名称区分开。有关在 DMX 中命名对象的信息，请参阅标识符 (DMX) 。

代码中的下一行定义了挖掘模型的键列，如果是时序模型，则它可唯一标识源数据中的时间步长。时间步长在列名和数据类型后使用 KEY TIME 关键字进行标识。如果时序模型具有单独的序列键，则使用 KEY 关键字对它进行标识。

<key columns>

代码中的下一行用于定义将预测的模型中的列。一个挖掘模型中可以有多个可预测属性。如果有多个可预测属性，Microsoft 时序算法会为每个序列生成一个单独的分析：

<predictable attribute columns>

课程任务

在本课中，你将执行以下任务：

创建新的空白查询
更改查询以创建挖掘模型
执行查询

创建查询

第一步是连接到 Analysis Services 实例并在 SQL Server Management Studio 中创建新的 DMX 查询。

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

打开 SQL Server Management Studio。
在“ 连接到服务器 ”对话框中，对于“ 服务器类型”，选择“ Analysis Services”。在 “服务器名称”中，键入 LocalHost或要在本课中连接到的 Analysis Services 实例的名称。单击“连接” 。
在“对象资源管理器”中，右键单击 Analysis Services 实例，指向“新建查询”，然后单击“DMX”。

将打开查询编辑器，其中包含一个新的空白查询。

更改查询

下一步是修改 CREATE MINING MODEL 语句，以创建用于预测的挖掘模型及其基础挖掘结构。

自定义 CREATE MINING MODEL 语句

在查询编辑器中，将 CREATE MINING MODEL 语句的一般示例复制到空白查询中。

将

[mining model name]

替换为：

[Forecasting_MIXED]

将
```
<key columns>  
```
替换为：
```
[Reporting Date] DATE KEY TIME,  
[Model Region] TEXT KEY  
```
TIME KEY 关键字指示 ReportingDate 列包含用于对值进行排序的时间步长值。时间步长可以为日期和时间、整数或任何有序数据类型，只要值唯一且数据有序即可。

TEXT 和 KEY 关键字指示 ModelRegion 列包含额外的序列键。只能有一个序列键，并且该列中的值必须是唯一的。

将

< predictable attribute columns> )

替换为：

[Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
[Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
)

将
```
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH  
```
替换为：
```
USING Microsoft_Time_Series(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
算法参数 AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8 指示您希望使用该算法来检测数据中的周期。如果将此值设置为接近于 1 的数，往往会发现许多模式，不过会降低处理速度。

算法参数 FORECAST_METHOD 指示您是否希望使用 ARTXP、ARIMA 或两者的组合来对数据进行分析。

关键字 WITH DRILLTHROUGH 指示您希望能够在模型完成后查看源数据中的详细统计信息。如果希望使用 Microsoft 时序查看器浏览模型，则必须添加此子句。它不是预测所必需的。

现在，完整的语句应该如下所示：
```
CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED]  
     (  
    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
    [Model Region] TEXT KEY,  
    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
    [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
    )  
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
在“ 文件 ”菜单上，单击“ 将 DMXQuery1.dmx 另存为”。
在“ 另存为 ”对话框中，浏览到相应的文件夹，并将文件 Forecasting_MIXED.dmx命名为。

执行查询

最后一步是执行查询。创建并保存查询后，需要执行查询，以在服务器上创建挖掘模型及其挖掘结构。有关在查询编辑器中执行查询的详细信息，请参阅数据库引擎查询编辑器 (SQL Server Management Studio) 。

执行查询

在查询编辑器工具栏上，单击“执行”。

语句执行完成后，查询的状态将显示在查询编辑器底部的“消息”选项卡中。所显示的消息应为：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
服务器上现在存在名为 Forecasting_MIXED_Structure 的新结构，以及相关的挖掘模型 Forecasting_MIXED。

在下一课中，你将将挖掘模型添加到刚刚创建的 Forecasting_MIXED 挖掘结构。

下一课

第 2 课：向时序挖掘结构添加挖掘模型

另请参阅

时序模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft Time Series Algorithm Technical Reference

通过

第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构

CREATE MINING MODEL 语句

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创建查询

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

更改查询

自定义 CREATE MINING MODEL 语句

执行查询

执行查询

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