第 3 课:添加和处理模型

在上一课中创建的挖掘结构包含基于 Microsoft 决策树算法的单个挖掘模型。 您可以使用此模型来标识目标邮递活动的客户。 但是,为了确保您的分析是全面的,更常见的做法是使用不同算法创建相关模型并比较其结果。 通过这种方式,您也可以获得不同的理解。 因此,您将创建两个其他模型,然后处理并部署这两个模型。

在本课中,您将创建一组挖掘模型,这些模型将提示潜在客户列表中最有可能购买产品的客户。

若要完成本课程中的任务,你将使用 Microsoft 聚类分析算法Microsoft Naive Bayes 算法

本课程包含以下任务:

向 Targeted Mailing 结构中添加新模型(数据挖掘基础教程)

处理 Targeted Mailing 结构中的模型(数据挖掘基础教程)

课程中的第一个任务

向 Targeted Mailing 结构中添加新模型(数据挖掘基础教程)

前一课

第 2 课:生成 Targeted Mailing 结构(数据挖掘基础教程)

下一课

第 4 课:浏览 Targeted Mailing 模型(数据挖掘基础教程)

另请参阅

向结构中添加挖掘模型(Analysis Services - 数据挖掘)