第 5 课：测试模型（数据挖掘基础教程）
现在，已使用目标邮递方案定型集处理了模型，将针对测试集来测试模型。 验证是数据挖掘过程中的重要步骤。 在将挖掘模型部署到生产环境之前，了解目标邮递挖掘模型针对实际数据的性能很重要。
由于测试集内的数据已经包含了自行车购买的已知值，因此可以方便地确定模型的预测是否准确。 表现最好的模型将由 Adventure Works Cycles 营销部门用来识别其目标邮件活动的客户。
在本课中，您将使用多种方法验证模型：
你将对测试集进行预测，以查看模型对已知结果的准确程度。 你将使用 提升图 来衡量其有效性。
您将针对筛选的数据子集来测试模型。 您可以在同一提升图中比较多个模型。
有关一般模型验证方式的详细信息，请参阅 数据挖掘概念。
课程中的第一个任务
前一课
第 4 课：浏览 Targeted Mailing 模型（数据挖掘基础教程）
下一课
另请参阅
“提升图”选项卡（“挖掘准确性图表”视图）
提升图（Analysis Services - 数据挖掘）
测试和验证（数据挖掘）
“分类矩阵”选项卡（“挖掘准确性图表”视图）
分类矩阵（Analysis Services - 数据挖掘）