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AssessmentSentiment 类
AssessmentSentiment 包含预测的情绪、置信度分数以及有关给定特定目标的评估的其他信息。 例如，在句子“食物很好”中，目标“食物”的评估是“好”。
- 继承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAssessmentSentiment
构造函数
AssessmentSentiment(**kwargs: Any)方法
| get | |
| has_key | |
| items | |
| keys | |
| update | |
| values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
key
必需
|
|
|
default
|
默认值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
k
必需
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]keys
keys() -> Iterable[str]update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> Nonevalues
values() -> Iterable[Any]属性
confidence_scores
“积极”和“负面”标签评估的情绪置信度分数介于 0 和 1 之间。 “中性”的分数始终为 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScoresis_negated
评估的值是否被否定。 例如，在“食物不好”中，评估“好”被否定。
is_negated: boollength
评估文本长度。 此值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。
length: intoffset
评估文本与文档开头的偏移量。 该值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。
offset: intsentiment
评估的预测情绪。 可能的值包括“positive”、“mixed”和“negative”。
sentiment: strtext
评估文本。
text: str