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SentenceSentiment 类

  • 参考

SentenceSentiment 包含文档中每个句子的预测情绪和置信度分数。

版本 v3.1 中的新增功能： 偏移量、 长度和 mined_opinions 属性。

继承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

构造函数

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

参数

key
必需
default
默认值: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

参数

k
必需

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

属性

confidence_scores

所有标签的句子的情绪置信度分数介于 0 和 1 之间。

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

句子文本长度。 此值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。

length: int

mined_opinions

从这句话中挖掘出的意见清单。 例如，在句子“食物是好的，但服务是坏的”，我们会挖掘两个意见“食物是好的”和“服务是坏的”。 仅当 在调用 analyze_sentiment 中将 show_opinion_mining 设置为 True 且 api 版本为 v3.1 及升级版本时，才返回。

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

从文档开头开始的句子文本偏移量。 该值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。

offset: int

sentiment

句子的预测情绪。 可能的值包括“positive”、“neutral”、“negative”

sentiment: str

text

句子文本。

text: str