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models 包

参考

类

IndexAction	表示对文档进行操作的索引操作。
IndexingResult	单个文档的索引操作的状态。变量仅由服务器填充，发送请求时将被忽略。必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。
QueryAnswerResult	答案是从与查询匹配的最相关文档的内容中提取的文本段落。答案是从顶部搜索结果中提取的。对考生的答案进行评分，并选择排名靠前的答案。变量仅由服务器填充，发送请求时将被忽略。
QueryCaptionResult	标题是相对于搜索查询而言，文档中最具代表性的段落。它们通常用作文档摘要。仅为类型的 `semantic`查询返回标题。变量仅由服务器填充，发送请求时将被忽略。
VectorQuery	矢量和混合搜索查询的查询参数。你可能想要使用子类，而不是直接使用此类。已知子类为：VectorizedQuery 必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。
VectorizedQuery	提供原始矢量值时用于矢量搜索的查询参数。必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。

枚举

AutocompleteMode	指定自动完成的模式。默认值为“oneTerm”。使用“twoTerms”获取带状带状体，使用“oneTermWithContext”在生成自动完成术语时使用当前上下文。
QueryAnswerType	仅当查询类型为 `semantic`时，此参数才有效。如果设置，查询将返回从排名最高的文档中的关键段落中提取的答案。可以通过在 answers 参数值后面追加管道字符 `\|` 后跟 `count-<number of answers>` 选项来配置返回的答案数，例如 `extractive\|count-3`。默认计数为 1。可以通过在 answers 参数值后面追加管道字符 `\|` 后 `threshold-<confidence threshold>` 跟选项来配置置信度阈值，例如 `extractive\|threshold-0.9`。默认阈值为 0.7。
QueryCaptionType	仅当查询类型为 `semantic`时，此参数才有效。如果设置，查询将返回从排名最高的文档中的关键段落中提取的标题。当 Captions 设置为 `extractive`时，默认情况下会启用突出显示，并且可以通过追加管道字符 `\|` 后跟 `highlight-<true/false>` 选项（例如 `extractive\|highlight-true`）来配置。默认为 `None`。
QueryType	指定搜索查询的语法。默认值为“simple”。如果查询使用 Lucene 查询语法，请使用“full”。
ScoringStatistics	一个值，该值指定我们是要计算评分统计信息 (，例如全局) 文档频率，以便获得更一致的评分，还是在本地计算以降低延迟。默认值为“local”。使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。
SearchMode	指定要将文档算作匹配项，是必须匹配任一搜索词还是必须匹配所有搜索词。
SemanticErrorMode	允许用户选择语义调用应完全失败还是返回部分结果。
SemanticErrorReason	为语义排名请求返回部分响应的原因。
SemanticSearchResultsType	为语义排名请求返回的部分响应的类型。
VectorFilterMode	确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。