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models 包
类
IndexAction |
表示对文档进行操作的索引操作。 |
IndexingResult |
单个文档的索引操作的状态。 变量仅由服务器填充,发送请求时将被忽略。 必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。 |
QueryAnswerResult |
答案是从与查询匹配的最相关文档的内容中提取的文本段落。 答案是从顶部搜索结果中提取的。 对考生的答案进行评分,并选择排名靠前的答案。 变量仅由服务器填充,发送请求时将被忽略。 |
QueryCaptionResult |
标题是相对于搜索查询而言,文档中最具代表性的段落。
它们通常用作文档摘要。 仅为 类型的 变量仅由服务器填充,发送请求时将被忽略。 |
VectorQuery |
矢量和混合搜索查询的查询参数。 你可能想要使用子类,而不是直接使用此类。 已知子类为:VectorizedQuery 必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。 |
VectorizedQuery |
提供原始矢量值时用于矢量搜索的查询参数。 必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。 |
枚举
AutocompleteMode |
指定自动完成的模式。 默认值为“oneTerm”。 使用“twoTerms”获取带状带状体,使用“oneTermWithContext”在生成自动完成术语时使用当前上下文。 |
QueryAnswerType |
仅当查询类型为 |
QueryCaptionType |
仅当查询类型为 |
QueryType |
指定搜索查询的语法。 默认值为“simple”。 如果查询使用 Lucene 查询语法,请使用“full”。 |
ScoringStatistics |
一个 值,该值指定我们是要计算评分统计信息 (,例如全局) 文档频率,以便获得更一致的评分,还是在本地计算以降低延迟。 默认值为“local”。 使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。 使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。 |
SearchMode |
指定要将文档算作匹配项,是必须匹配任一搜索词还是必须匹配所有搜索词。 |
SemanticErrorMode |
允许用户选择语义调用应完全失败还是返回部分结果。 |
SemanticErrorReason |
为语义排名请求返回部分响应的原因。 |
SemanticSearchResultsType |
为语义排名请求返回的部分响应的类型。 |
VectorFilterMode |
确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。 |