DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)
对 InputTensor 的每个元素执行以下操作,将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。 此运算符 (或限制) 闭合间隔 [Min, Max] 内输入中的每个元素。
f(x) = max(Min, min(x, Max))
其中 max(a,b)
返回两个值中的较大值,返回 min(a,b)
两个值 a、b 中较小的一个。
此运算符支持就地执行,这意味着 允许 OutputTensor 在绑定期间将 InputTensor 别名化。
语法
struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
DML_TENSOR_DATA_TYPE MinMaxDataType;
DML_SCALAR_UNION Min;
DML_SCALAR_UNION Max;
};
成员
InputTensor
类型: const DML_TENSOR_DESC*
要从中读取的输入张量。
OutputTensor
类型: const DML_TENSOR_DESC*
要写入结果的输出张量。
ScaleBias
类型:_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
要应用于输入的可选比例和偏差。 如果存在,则会在计算此运算符之前将 函数 g(x) = x * scale + bias
应用于每个 输入 元素。
MinMaxDataType
Min 和 Max 成员的数据类型,必须与 OutputTensor.DataType 匹配。
Min
类型: DML_SCALAR_UNION
最小值,低于该值的运算符将值替换为 Min。 MinMaxDataType 确定如何解释字段。
Max
类型: DML_SCALAR_UNION
最大值,在该值上方,运算符将值替换为 Max。 MinMaxDataType 确定如何解释字段。
备注
可用性
此运算符是在 DML_FEATURE_LEVEL_5_0 中引入 的。
张量约束
InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。
张量支持
张 | 种类 | 支持的维度计数 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
InputTensor | 输入 | 1 到 8 | FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8 |
OutputTensor | 输出 | 1 到 8 | FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8 |
要求
标头 | directml.h |