directml.h) (DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC 结构

使用比例系数计算目标张量大小，将元素从源重新采样到目标张量。 可以使用线性或最近邻内插模式。 运算符支持跨多个维度（而不仅仅是 2D）进行内插。 因此，可以保留相同的空间大小，但跨通道或跨批内插。 输入和输出坐标之间的关系如下所示。

OutputTensorX = (InputTensorX + InputPixelOffset) * Scale + OutputPixelOffset

语法

struct DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC  *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC  *OutputTensor;
  DML_INTERPOLATION_MODE InterpolationMode;
  UINT                   DimensionCount;
  const FLOAT            *Scales;
  const FLOAT            *InputPixelOffsets;
  const FLOAT            *OutputPixelOffsets;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

包含输入数据的张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要向其写入输出数据的张量。

InterpolationMode

类型： DML_INTERPOLATION_MODE

此字段确定用于选择输出像素的内插类型。

• DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR。 使用 最近邻 算法，该算法为每个输出元素选择最接近相应像素中心的输入元素。

• DML_INTERPOLATION_MODE_LINEAR。 使用 线性内插 算法，该算法通过计算每个维度 2 个最接近的相邻输入元素的加权平均值来计算输出元素。 重采样最多支持 4 个维度 (四条线性) ，其中加权平均值是在每个输出元素总共 16 个输入元素的基础上计算的。

DimensionCount

类型： UINT

Scales、InputPixelOffsets 和 OutputPixelOffsets 指向的数组中的值数。 此值必须与 InputTensor 和 OutputTensor 的维度计数匹配。

Scales

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const FLOAT*

重新采样输入时要应用的缩放，其中缩放 > 1 纵向扩展图像， < 缩放 1 缩放该维度的图像。 请注意，刻度不需要完全 OutputSize / InputSize为 。 如果缩放后的输入大于输出绑定，则将其裁剪为输出大小。 另一方面，如果缩放后的输入小于输出绑定，则会固定输出边缘。

InputPixelOffsets

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const FLOAT*

在重新采样之前应用于输入像素的偏移量。 如果此值为 0，则使用像素的左上角而不是其中心，这通常不会给出预期的结果。 若要使用像素中心重新采样图像，并获取 与DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC相同的行为，此值必须为 0.5。

OutputPixelOffsets

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const FLOAT*

重新采样后应用于输出像素的偏移量。 如果此值为 0，则使用像素的左上角而不是其中心，这通常不会给出预期的结果。 若要使用像素中心重新采样图像，并获取 与DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC相同的行为，此值必须为 -0.5。

注解

当 InputPixelOffsets 设置为 0.5，OutputPixelOffsets 设置为 -0.5 时，此运算符等效于DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_2_1引入的。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType 和 DimensionCount。

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_6_2 及更高版本

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 及更高版本

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 及更高版本

要求