資料行散發 （資料採礦）
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
在 Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中，您可以在採礦結構中定義數據行散發，以影響演算法在建立採礦模型時如何處理這些數據行中的數據。 對於某些演算法，如果已知數據行包含值的常見分佈，在處理模型之前定義任何連續數據行的分佈會很有用。 如果您未定義分佈，產生的採礦模型可能會產生比定義分佈更精確的預測，因為演算法會有較少的資訊來解譯數據。
SQL Server Analysis Services 中提供的演演算法支援下列散發類型：
一般
連續數據行的值會形成具有常態分佈的直方圖。
記錄一般
連續數據行的值會形成直方圖，其中曲線在上端會長，並偏向下端。
統一
連續數據行的值會形成平面曲線，其中所有值都同樣可能。
具有統一分佈的直方圖 
如需 SQL Server Analysis Services 所提供的演算法詳細資訊，請參閱 數據採礦演算法（Analysis Services - 數據採礦）。
另請參閱
內容類型 （資料採礦）
採礦結構 （Analysis Services - 數據採礦）
離散化方法 （數據採礦）
散發套件 （DMX）
採礦結構數據行