數據採礦模型查看器
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
在 Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中定型數據採礦模型之後，您可以探索模型以尋找有趣的趨勢。 由於採礦模型的結果很複雜，而且可能難以以原始格式瞭解，因此以可視化方式調查數據通常是瞭解演算法在數據中探索的規則和關聯性的最簡單方式。
您用來建置模型的每個演算法都會傳回不同類型的結果。 因此，SQL Server Analysis Services 會為每個演算法提供個別的查看器。 當您在 SQL Server Data Tools 中瀏覽採礦模型時，模型會顯示在數據採礦設計師 採礦模型查看器 索引卷標上，並針對模型使用適當的查看器。
如何使用模型查看器
首先，選取採礦模型，然後選取查看器。 每個模型一律有兩個可用的檢視者：自定義查看器，可包含多個索引標籤和一般查看器。
視您選取的模型類型而定，您將會看到非常不同的選項來探索模型。 與每個模型類型相關聯的自定義檢視者會針對您用來建立所選數據採礦模型的演算法量身打造。 每個自定義查看器都有各種不同的工具和對話框，可協助您探索模型、檢視圖表中的統計數據和模式，或以互動方式處理機率臨界值，或依名稱篩選出專案。
下圖說明當您為相同模型選擇自定義查看器和泛型查看器時的差異。
首先，您會看到根據Microsoft時間序列演算法選取採礦模型時所顯示的自定義查看器。
這個特定的自定義查看器會自動建立時間序列的圖表，並提供五個預測。
接下來，您會看到相同的模型，使用 Microsoft 一般內容樹視圖器顯示。
在左側，泛型查看器會顯示模型中節點的清單。 您可以按下節點，在右側窗格中檢視其內容。
深入瞭解Microsoft一般內容樹檢視器
您也可以使用 Microsoft 一般內容樹視圖器（數據採礦）來檢視每個模型。 此查看器會根據標準 HTML 數據表格式呈現採礦模型的內容。 不過，節點的排列方式和每個節點的內容會根據用來產生結果的演算法而有很大的差異。
雖然自定義查看器是專為探索和瞭解模型所設計，但當您已經瞭解模型並想要從特定節點擷取統計數據或規則時，泛型查看器會更有用。 例如，當您想要檢視 SQL Server Analysis Services 在分析期間擷取的模式和統計數據詳細資訊，例如節點的機率或回歸公式時，您會使用泛型查看器。
您也可以使用 DMX 撰寫 內容查詢，以取得此查看器中呈現的所有資訊。 如需詳細資訊，請參閱 內容查詢（資料採礦）。
在本節中
下列主題會詳細說明每個檢視者，以及如何解譯其中的資訊。
使用Microsoft樹檢視器流覽模型
描述樹狀結構查看器Microsoft。 此查看器會顯示使用Microsoft判定樹演算法和Microsoft線性回歸演算法所建置的採礦模型。
使用Microsoft叢集查看器流覽模型
描述叢集查看器Microsoft。 此查看器會顯示使用 Microsoft 叢集演算法所建置的採礦模型。
使用Microsoft時間序列查看器流覽模型
描述時間序列查看器Microsoft。 此查看器會顯示以時間序列演算法Microsoft建置的採礦模型。
使用貝氏機率分類查看器Microsoft流覽模型
描述Microsoft貝氏機率檢視者。 此查看器會顯示以 Microsoft 貝氏機率分類演算法所建置的採礦模型。
使用Microsoft時序叢集查看器流覽模型
描述Microsoft時序叢集查看器。 此查看器會顯示使用Microsoft時序群集演算法所建置的採礦模型。
使用Microsoft關聯規則查看器流覽模型
描述Microsoft關聯規則查看器。 此查看器會顯示使用 Microsoft 關聯演算法所建置的採礦模型。
使用類神經網路查看器Microsoft流覽模型
描述類神經網路查看器Microsoft。 此查看器會顯示以Microsoft類神經網路演算法建置的採礦模型，包括使用 Microsoft 羅吉斯回歸演算法的模型。
使用Microsoft一般內容樹視圖器流覽模型
描述所有數據採礦模型之泛型查看器中可用的詳細資訊，並提供如何解譯每個演算法資訊的範例。